颗粒层非稳态过滤捕集效率的研究

为计算颗粒层非稳态过滤效率,通过改进经典过滤理论模型,考虑颗粒在过滤介质中的沉积,理论推导得出非稳态过滤效率的计算公式,而经典颗粒层过滤效率计算公式仅为此计算公式的特例。因为理论计算公式是隐函数,不便于工程实际应用,所以,在常温条件下,对非稳态过滤时的过滤时间、过滤风速、过滤层厚度、粉尘浓度和颗粒层滤料均粒径等五个因素进行了正交实验研究。采用多元回归的方法得出各影响因素与过滤效率呈显性关系的效率关联计算公式,其计算结果与实验测试结果基本吻合。     

硫酸亚铁法与硫化钠法处理络合铜废水的对比研究

通过硫酸亚铁（FeSO4）法和硫化钠（Na2S）法处理络合铜废水的对比实验研究,探讨了FeSO4和Na2S破络机理、两种药剂的授加量、pH值、絮凝剂（PAM）的加入量对铜去除率的影响,分析两种处理方法的优缺点,以期为线路板厂络合铜废水处理提供参考。     

鲤鱼鱼鳃微环境酸碱条件与铜形态分布模拟

用鱼鳃微环境测定装置和化学平衡计算方法,研究了在人工河水中暴露于铜的鲤鱼鳃部微环境的pH、碱度、粘液含量和铜形态分布.结果发现,鱼鳃pH平衡点为6.92,人工河水pH高于或低于此值时,鱼鳃微环境pH偏低或偏高.变化幅度约达-0.6至0.4 个pH单位.根据实测结果分别建立了计算人工河水和鱼鳃微环境碱度以及鱼鳃粘液分泌量随暴露铜含量和pH变化的定量模型.化学平衡计算结果说明,在pH6至9范围内,人工河水中优势态铜从游离态铜过渡到羟基络合态铜.由于粘液和pH差异的影响,鱼鳃微环境中生物有效态铜含量显著低于人工河水.这样的差别在酸性条件下尤为显著.     

载铜活性炭纤维Cu-ACF的微观结构与表面形态

本文讨论了载铜活性炭纤维的制备过程与微观结构,表面形态的关系。     

用热解石墨管和锆＋酒石酸改进剂测定环境样品中锡

本文提出了一种新的混合改进剂（锆＋酒石酸）,能有效消除高氯酸、硝酸以及各种基体的干扰,比较了各原子化温度时理论和实验特征量,使解热石墨管可可能用于石墨炉原子吸收法测定各种环境样品中的锡,准确度和精度优于８％。     

环境应急事件中快速测定水中重金属项目的研究——以铜、锌为例

文章针对环境应急事件中如何快速测定重金属项目进行了研究。水中重金属的仪器测定方法有若干种,但实验室中的方法存在分析时间较长、操作难度较大及仪器难以携带等局限性。本文研究了使用便携式多参数水质检测一体机测量水中铜、锌项目的方法,得到了铜在相对范围内可直接测量、锌需要扣除铜的干扰系数才可准确测量的结论。     

某搬迁铜冶炼企业原址用地土壤重金属污染空间分布特征及风险评价

文章以某搬迁铜冶炼企业原址的核心生产区作为研究区域,共采集土壤样品816份。在详细调查研究区域土壤重金属污染状况的基础上,通过单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法和潜在生态风险指数法对研究区域土壤中的重金属污染状况和潜在生态风险进行了风险评估。运用统计分析结合地理信息系统（GIS）插值方法研究了该场地土壤中重金属污染的空间分布特征,结果表明：研究区域内土壤受到砷（As）、铅（Pb）、钴（Co）、镉（Cd）和铜（Cu）五种元素不同程度的污染;单因子污染指数Pi最大值由大到小依次为As>Cd>Pb>Cu>Co。内梅罗综合污染指数评价结果表明,研究区域内污染在空间分布上呈集中趋势,而且随着地层深度的增加,污染占比和污染等级均呈下降趋势。潜在生态风险评价结果显示,研究区域内As和Cd存在极强潜在生态风险;Pb的潜在生态风险等级为强;Cu和Co为中等潜在生态风险。随着地层深度的增加,各风险等级占比均逐渐降低。研究区域总体呈现自上而下污染面积逐渐减小、污染浓度逐渐降低的趋势,其中土壤As的污染情况最为严重和普遍。     

土壤铜形态及有机物质的影响

概述了土壤铜的形态区分，影响铜形态分配的因素，有机物质对土壤铜形态与活性的影响，以及有机物质改良铜污染土壤的效果。指出了有机物质改良重金属污染土壤是可行的方法，但有关机理尚待深入研究。     

苯并(a)芘、三丁基锡及其混合物对褐菖鲉酚氧化酶活力的影响

以褐菖鲉为材料,每周一次腹腔注射浓度为0.5×10-6、1.5×10-6和10 ×10-6的苯并(a)芘(BaP)、三丁基锡(TBT)及两者的等比例混合物,观察鱼体肾脏、脾脏组织中酚氧化酶活力的变化.结果表明,实验浓度的这些持续有机污染物在短期内对褐菖鲉肾脏、脾脏中的酚氧化酶活力有一定程度的诱导激活作用,随着暴露时间的延长,酶活力下降,联合暴露可能会产生协同作用,毒性增强,诱发免疫毒性.     

Surface reaction of Bacillus cereus biomass and its biosorption for lead and copper ions

In this study, the surface chemical functional groups of Bacillus cereus biomass were identified by Fourier transform infrared （FTIR） analytical technique. It had been shown that the B. cereus cells mainly contained carboxyl, hydroxyl, phosphate, amino and amide functional groups. The potentiometric titration was conducted to explain the surface acid-base properties of aqueous B. cereus biomass. The computer program FITEQL 4.0 was used to perform the model calculations. The optimization results indicated that three sitesthree pKas model, which assumed the cell surface to have three distinct types of surface organic functional groups based on the IR analysis results, simulated the experimental results very well. Moreover, batch adsorption experiments were performed to investigate biosorption behavior of Cu（Ⅱ） and Pb（Ⅱ） ions onto the biomass. Obviously, the adsorption equilibrium data for the two ions were reasonably described by typical Langmuir isotherm.