烧结烟气干法脱疏袋式除尘工艺研究

烧结烟气中排放的SO2是大气的主要污染物之一,目前,对烧结烟气SO2排放控制的主要方法有:低硫原料配入法;高烟囱稀释排放;烟气脱硫法.     

浅谈两级化学沉淀法处理超高浓度含磷废水

本文从理论方面及实践方面介绍了采用氯化钙及石灰两级化学沉淀法处理高浓度含磷废水的技术。通过控制关键技术参数pH、反应时间等因数,对于磷含量高这几千以上的高含磷废水,可做到除磷率达到99%以上,并且处理成本相对一级钙法便宜。对于综合性工业园区污水处理厂处理高浓度舍磷废水有一定的借鉴意义。     

依托高铝煤炭资源建立循环经济产业链

我国内蒙古自治区中西部和山西北部等地区高铝煤炭资源储量丰富,发电后产生大量高铝粉煤灰,可用于提取氧化铝,生产铝深加工产品,提取氧化铝过程中产生的固体废物和副产品可综合利用。分析了依托高铝煤炭资源,并以高铝粉煤灰提取氧化铝为核心打造循环经济产业链的必要性,以期实现高铝煤炭资源价值最大化,形成具有我国特色的煤炭—电力—有色冶金—化工—造纸—建材的循环经济产业链。     

超支化聚合物高吸收铬鞣助剂研究进展

革制品作为一种天然优质生物资源,在国内外有着不可替代的巨大消费市场。20世纪以来,铬鞣法因具有其他鞣制方法无法企及的性能,被制革业广泛接受。但传统铬鞣过程中铬吸收率低,大量含铬废水的排放导致严重的环境污染。为了解决制革工业中的铬污染问题,近年来研究人员从材料、工艺、废液综合治理等角度对铬鞣制革进行了大量的研究。"高吸收、低污染"的综合治理技术无疑成为当前最值得关注的研究热点之一。从高吸收铬鞣助剂,特别是超支化聚合物新型高吸收铬鞣助剂的角度对现阶段高吸收铬鞣技术进行综述,希望能为以后清洁化制革材料的开发提供参考。     

基于组合赋权理想点法的高切坡安全评价

选取高切坡的黏聚力、内摩擦角、高切坡类型、地形坡度、边坡高度作为评价指标,结合理想点法的基本原理,建立高切坡安全评价模型。针对指标权重评价中存在主观影响因素过多、评价指标权值不确定等问题,运用组合赋权法来确定其权重系数,并对实际工程的高切坡进行安全评价。结果表明,所选高切坡的评价结果与实际评价结果基本一致,证明该方法用于高切坡的安全评价合理、有效。     

LNG泄漏扩散与抑制技术研究

分析了液化天然气(LNG)泄漏的危害、扩散过程及影响因素,总结了国内外相关LNG标准中涉及的泄漏扩散抑制技术及针对LNG泄漏扩散开展的抑制实验研究,分析了强制水幕、防护堤设置和高倍数泡沫等抑制技术的优缺点,为有效控制LNG泄漏扩散提供参考和指导.     

利用生命周期评价方法评估高产粮田的面源污染潜在风险

将生命周期评价(LCA)方法引入农业系统,以山东桓台县为例,从农业系统外部投入的源头入手,对高投入高产出粮区粮食生产的潜在面源污染风险进行全面预测和评估。结果表明,在冬小麦-夏玉米轮作体系中,富营养化面源污染潜力(EP)最大,其次是水体毒性潜力(AEP),环境酸化潜力(AP)最弱。夏玉米的各类指标均高于冬小麦,且夏玉米的EP、AEP和冬小麦的EP值都超过了2000年世界人均环境影响潜值。冬小麦和夏玉米的IP指数(IP)分别是1.08和1.45,夏玉米的IP比冬小麦高34%。在冬小麦-夏玉米轮作体系中,夏玉米对面源污染的贡献高于冬小麦。氮肥的施用对AP和EP的贡献率分别达到99.75%和88.06%,农药的施用量决定了AEP的大小。根据农业面源污染综合防控技术示范区养分管理优化方案推荐的施肥量,测算可知优化后冬小麦和夏玉米的IP分别降低2.91%和18.35%,但夏玉米的IP仍然高于冬小麦。因此,控制氮肥和农药的施用量等源头减量措施是农业面源污染防控的关键。     

火场典型高沸点可燃液体检验鉴定的研究进展

针对典型高沸点可燃液体,选取柴油、煤油为主要对象,对相关的物证鉴定研究成果进行了梳理,从原样组分、干扰性以及燃烧残留物3个方面介绍了煤油、柴油的检验鉴定,并对未来进行了展望。     

基于无人机高光谱遥感在太湖蓝藻水华监测中的一次应用

采用机载高光谱视频相机,在4个季节对太湖蓝藻进行7次、18个架次的有效拍摄。对拍摄到的高光谱影像进行辐射定标、几何拼接等预处理后,提取不同浓度蓝藻和水草等其他物体的高光谱数据,发现不同浓度的蓝藻光谱在680 nm后表现出较大差异。采用主成分分析（PCA）对高光谱数据降维后,结合k-近邻（kNN）分类算法,可实现对蓝藻的精准定位。定性识别结果经光谱预处理后,采用连续投影算法（SPA）进行特征波段提取,发现蓝藻光谱的季节差异主要表现在450 nm~570 nm和760 nm~910 nm波段。     

高空间分辨率环境数据库及其应用

高空间分辨率环境数据库的构建和应用对于解决日益突出的环境问题至关重要。高空间分辨率数据能够在精细尺度上体现研究对象的具体分布和特点,识别环境污染重点地区,有助于制定因地制宜的环境管控政策。国内外学者已构建大量的高分辨率环境数据库并将其应用于解决多种环境问题。然而,目前尚未有学者对高空间分辨率环境数据库的类型和应用进行系统性阐述。因此,从尺度和物质类型2个方面总结了常见的高空间分辨率环境数据库,并对这些数据集在排放源分析、环境影响评估和经济影响因素分析3个方面的应用进行疏理,并对未来研究提出了进一步提高分辨率、提高数据质量、拓宽应用研究范围的建议。