区域可持续发展与水资源优化配置研究——以西北干旱区柴达木盆地为例

西北干旱区水资源的合理开发利用与优化配置是实现干旱区可持续发展目标的首要前提。论文依据可持续发展的基本原理,以柴达木盆地为例,设计了水资源优化配置的总体思路,对水资源优化配置的多目标进行竞争辨识,采用以投入产出模型、AHP法等定性为主的决策方法和以系统动力学模型、生产函数模型等定量为主的决策方法生成水资源优化配置基准方案,进而采用多目标决策方案优选的密切值模型求出了柴达木盆地宏观经济发展与水资源优化配置的最佳方案。     

浅谈生活垃圾的焚烧技术

阐述了生活垃圾的性质、焚烧前预处理、焚烧工艺及影响生活垃圾焚烧的因素。希望对从事生活垃圾焚烧技术研究开发工作的人员有参考作用。     

离散型多准则最优化决策模型在NEQDSS中的应用

离散型多准则最优化决策模型(简称DMODM)是解决由有限决策变量离散取值生成的、评价准则为多个的一类决策优化问题的模型。与目前常见的决策模型或方法相比,该模型具有适应性强、交互式过程、吸收决策者的参与以及离散性和求解速度快等特点。本文简要地介绍了该模型的原理及其两种求解方法,并具体描述了国家环境质量决策支持系统(简称NEQDSS)选择该模型的依据、决策过程、具体数学模型的选择与匹配、决策控制变量确定与取值,以及决策目标确定和交互式过程等应用情况。最后对该模型在NEQDSS中的应用效果作了总结评价。     

CWAO降解正丁酸升温过程反应条件的优化

文章研究了正丁酸原液TOC浓度、催化剂用量、反应温度、氧气分压对Mn-Ce催化剂催化湿式氧化正丁酸升温反应过程的影响,建立了催化湿式氧化降解正丁酸升温反应过程的非线性回归模型,经计算,模型的可决系数r2和模拟效率系数NSC的值分别为0.9946和0.9352,均达到0.80以上,表明所建模型可以较准确预测催化湿式氧化过程中残余的正丁酸浓度;在非线性回归模型基础上,进行了催化湿式氧化降解正丁酸升温反应过程影响因素的最优取值研究,结果表明在最优反应条件下,催化湿式氧化降解正丁酸的实验总费明显低于实验条件取值的总费用。     

密切值法用于城市污水处理厂布局规划的研究

用密切值法作多目标决策优选，由城市污水处理厂的3个标准方式和11个家处理厂的工艺改造投资、污水厂运行成本和处理水量等11个评价指标的极端情况，组成“虚拟”的最好（长期保留）和最差（应该废除）方案，进而求出各污水处理厂（统称为样本点）与最好、最差方案的距离，计算可综合反映与最好和最差方案距离两者水平的综合参数－密切值，并根据密切值的大小进行排序。实例计算表明，密切值法与灰色局势决策法得到相似的排序结果，说明密切值法用于城市污水处理厂布局规划是切实可行的。而且密切值法不需要确定白化函数等主观参数，计算结果更客观和可靠。     

基于微地貌约束的山区型特色小镇“三生”空间布局优化

优化国土空间开发格局是生态文明建设的重要内容,在村镇尺度下生态-生产-生活(简称“‘三生’”)空间结构与布局,对于特色小镇绿色发展具有重要意义.为优化山区以工业和旅游融合为优势的特色小镇“三生”空间布局,以茅台镇为研究对象,基于“产业兴旺、生态宜居”乡村振兴战略要求,通过10 m分辨率DEM、土地利用等数据,以主导生态功能和山区微地貌为约束条件,通过GeoSOS-FLUS模型开展了生态优先情景下茅台镇“三生”空间布局优化研究,并与无地貌约束的自然演变和经济优先2种情景做了对比.结果表明:①茅台镇生态空间和农业生产空间在峡谷底、陡坡和山脊区域均有大量分布且面积数量差异较小,而生活空间和工业生产空间多分布在峡谷底部.②自然演变情景模拟下,河谷地带的缓坡和部分陡坡位置均被转换为建设用地;经济优先情景模拟下,缓坡位置的耕地较易转化为建设用地;而生态优先情景模拟下,林地实现了空间上的连通和聚集,建设用地主要在茅台镇中南部河谷地带以及缓坡地区适度扩张.③生态优先情景下,峡谷底区域“三生”空间布局得到优化,生态空间面积从41.29 km2增至43.80 km2,工业生产空间面积由6.86 km2增至7.89 km2,农业生产空间由24.29 km2降至20.00 km2.研究显示,对于山区型村镇,微地貌约束土地利用模拟使得工业生产空间和生活空间集中分布在峡谷底区域,而生态空间则较多分布在缓坡和陡坡区域.      

危险品事故泄漏模糊路网应急资源优化研究

当危险品大规模泄漏事故发生后,应急物资快速配送对于减轻危险品对人员伤害和挽救损失有重要意义。首先从损毁路网修复和救援物资2个方面建立双层模型,从有限物资分配修复损毁路网和救援上进行优化分配,并通过路径优化时间最短分配物资,使应急救援系统的损失最小化。利用宽容分层的方法对模型进行求解,求解最优的物资分配和运输路径方案。最后利用算例,对模型和算法进行检验,找出需要修复受损路网中关键路段。     

滑坡治理方案客观自主式智能优化求解算法

为合理评价并优选滑坡治理方案,采用位置加权向量规划模型和蛙跳算法,研究滑坡治理方案客观自主式智能优化求解算法。使用该方法时,首先确定评价指标的绝对优势度和相对优势度,以此为诱导分量,按照IOWA算子的思想将各评价对象的评价指标重新排序;然后,利用蛙跳算法优化求解评价指标的位置加权向量和评价值向量;最后,对评价值矩阵进行集结,通过向量夹角和最小法求得各评价对象的最优评价值向量。实例计算和对比分析结果表明,该方法与其他优选理论计算结果一致。     

应急救援多目标时限指派模型

为实现应急救援队伍的合理派遣,对应急救援队伍的救援效率、救援物资消耗、最佳救援时间等因素进行分析。突出应急救援的时效性和救援目标的多属性特征,提出在保证应急救援最短时限的前提下,以应急救援效率最大化、物资消耗最小化为优化目标,构建最短时限应急救援多目标指派模型。采用线性加权和法将多目标化为单目标决策问题,运用两阶段法对模型进行求解。数值计算结果表明:最短时限的引入能有效实现应急救援队伍合理、公平派遣。     

Nonlinear molecular based modeling of the flash point for application in inherently safer design

New chemical process design strategies utilizing computer-aided molecular design (CAMD) can provide significant improvements in process safety by designing chemicals with required target properties and the substitution of safer chemicals. An important aspect of this methodology concerns the prediction of properties given the molecular structure. This study utilizes one such emerging method for prediction of a hazardous property, flash point (FP), which is in the center of attention in safety studies. Using such a reliable data set comprising 1651 organic and inorganic chemicals, from 79 diverse material classes, and robust dynamic binary particle swarm optimization for the feature selection step resulted in the most efficient molecular features of the FP investigations. Apart from the simple yet precise five-parameter multivariate model, the FP nonlinear behavior was thoroughly investigated by a novel hybrid of particle swarm optimization and support vector regression. Besides, 195 missing experimental FPs of the DIPPR data set are predicted via the presented procedure.