基于MATLAB的湘江流域工业固体废物灰色预测

对灰色预测原理及其建模步骤作了系统介绍。借助MATLAB软件建立等维灰数递补残差修正动态模型预测湘江流域未来10年工业固体废物年产量,以期为湘江流域今后工业固体废物的管理、污染防治工作提供科学依据。结果表明:(1)用此模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)湘江流域未来10年工业固体废物年产量预测值呈指数趋势增长,年增长率为8%～12%,到2016年湘江流域工业固体废物年产量预计将达到7645.01万t。     

MATLAB加VB实现实验室内质量控制图的绘制

应用Visual Basic强有力的界面设计功能和MATLAB的强大的计算和图形处理功能，通过在VB中调用MATLAB的ActiveX方法，实现应用系统的无缝集成，通过程序创建和《环境水质监测质量保证手册》中的实例，向读者展示如何运用基于MATLAB与VB编程方法，实现质量控制中复杂的数据统计和图表的制作功能。     

福州乌鸦咀泉水电导率幅频谱分析初探

地震观测数据受各种周期性因素影响,其动态曲线表现为周期性变化特征,是大小不同的周期和非周期因素相互作用的结果。利用MATLAB工具包,编程幅频分析和滤波程序,以福州乌鸦咀泉水电导率的模拟观测数据为例,对其幅频谱特征和震例进行初步探讨。     

基于MATLAB的系统聚类法在我国安全生产事故分析中的应用

基于2005—2008年我国安全生产事故的统计数据,应用MATLAB进行系统聚类分析,将我国31个省、市、自治区的安全生产状况划分为4类,分析不同类别地区安全生产状况的特点,为相关部门制定有针对性的安全生产控制措施提供参考。     

辐射环境监测优化布点的特征分析方法

介绍了特征分析方法的基本原理及其MATLAB语言实现过程,并将特征分析法、传统布点法,以及BP人工神经网络法对同一地区辐射环境监测优化布点的核素含量均值作了比较,结果表明,用特征分析法优选出的采样点位,其核素含量均值对传统布点法的相对偏差均为负值,且＜10%,即便与BP法相比,也不失其优越性,表明用特征分析法监测一个地区环境辐射平均水平的优化布点是十分理想的.     

基于因子分析的BP神经网络对成都市需水量的预测

在对四川省成都市的水资源进行综合规划与评价的过程中,通过主成分因子分析可知人口、GDP、给排水管道长度等因素对需水量预测有较大影响,如何建立这些因素与需水量之间的数学关系是预测工作的重点。本文将介绍通过MATLAB数学分析软件建立BP神经网络预测模型,并对模型的预测结果进行评价。     

基于MATLAB的对流弥散方程的不稳定源解

基于MATLAB可靠的数值计算、强大的绘图功能和简单易学的语言体系,利用MATLAB求解实验条件下不稳定污染源的对流弥散方程。同时将实测值与拟合值进行比较分析。指出MATLAB在运用最优化方法于对流弥散方程求解中的作用。     

基于MATLAB的作业场所风险评估

通过对石化企业等高危行业的危险状态或危险出现的概率、暴露于危险环境的频率以及伤害严重度等因素进行安全风险评价,得出整体的风险程度,然后利用MATLAB建立作业场所安全风险评价数学模型,并进行了程序计算,为以后企业作业场所的安全风险评估提供参考.     

基于Verhulst模型的新建隧道顶板下沉预测研究

隧道顶板下沉量预测对隧道安全施工十分重要.通过分析隧道下沉过程,指出其具有"S"型曲线特征,探讨了采用Verhulst模型进行隧道顶板下沉预测的适用性和可行性,并运用MATLAB软件开发相关程序,模拟遵赤高速公路中枢隧道YK39+134.6断面沉降过程,获得相应的预测方程.通过对比其预测结果、回归分析预测结果和实测值,发现该模型的顶板沉降预测值与实测值最接近,证实运用灰色Verhulst模型预测隧道顶板沉降量是合理、可行的.     

程序化的未确知测度模型用于水环境质量评价简

未确知测度模型用于水环境质量评价具有合理性。为使模型更加完善,提出将未确知测度模型建立过程标准化,使其具有通用性。并针对水质评价指标众多致评价过程复杂、计算量大的情况,利用MATLAB软件将标准化后的未确知测度模型设计为既定的程序,依靠计算机模拟来实现水质评价。通过对浮桥河水库水质的评价结果及与其他多种方法的对比,表现出标准化模型的客观性、合理性,MATLAB程序的实用性、快捷性。程序化的未确知测度模型标准化后可进行推广。