几种神经网络模型在空气质量评价中的应用

人工神经网络是一种利用计算机模拟人脑神经组织的运算模型。作为一种新的研究方法。神经网络在一定程度上可以弥补传统评价方法需要构建隶属函数、无法精确描述级别区间内的变化特征以及设计过程具有一定人为偏好的不足。本文选用BP网络、径向基函数网络、LVQ网络和Elman网络这4种典型的神经网络模型进行实例研究。把国内8个城市的污染物排放数据代入训练好的网络模型，进行空气质量评价，得出的结论对提高神经网络评价结果的准确性和可靠性有一定参考作用。     

MATLAB软件在环境质量评价中的应用

在MATLAT6．5平台上建立环境质量评价模型的应用方法和要点，就网络模型结构的设计、训练数据的处理、网络的初始化、网络的训练及评价结果的仿真做了详细讲解，并给出应用示例。运行评价结果表明，MATLAB神经网络工具箱的环境质量评价模型是方便、可行、有效的。     

区域水资源开发利用程度评价的RBF网络模型

当前的水资源开发利用程度评价模型随着区域水资源开发利用系统评价内容的不同而变化 ,精度较难控制 .为解决单项水资源开发利用程度评价指标评价结果的不相容问题 ,提高水资源开发利用程度综合评价各层次的分辨力和评价模型的精度 ,本文给出了水资源开发利用程度综合评价的MATLAB环境下的径向基函数 (RBF)神经网络的结构、设计、仿真函数和图形结果的输出方法 .作为示例 ,对西安市水资源开发利用程度进行了综合评价 .结果表明 ,MATLAB环境下的RBF神经网络评价方法简便有效 ,即具有较强的分类功能 ,又具有较好的排序功能 ,评价结果可靠、适用性强 ,可广泛应用于各种水资源问题的综合评价     

人工神经网络PID在有机垃圾减量化处理设备中的应用

阐述了人工神经PID（比例－微分－积分校正）控制技术在有机垃圾减量化处理设备中的应用。采用神经网络辩识器（NNI）对被控对象进行在线辩识，建立被控对象的数学模型。在此基础上，对神经网络控制器（NNC）进行实时调整，使系统具有自适应性，从而达以有控控制的目的。使用矩阵实验软件（MATLAB）仿真表明，它具有动态特性好、响应速度快、稳定的时间短，优于原方案使用的PID控制。神经PID控制系统大大改善了系统的控制效果。     

最小一乘回归系数估计及其MATLAB实现

采用最小二乘准则进行回归分析和数据拟合时,容易受到奇异点的影响,最小一乘准则虽能很好地克服这一缺陷,但又由于它是不可微优化问题,存在计算上的困难.本文对最小一乘准则下线性回归模型分析,转化为线性规划问题,利用MATLAB软件快速、准确地估计出最小一乘线性回归的系数,算例说明这种方法是一种有效的参数估计方法.对于非线性问题,可通过线性化而转化为线性问题,用上述方法进行处理.     

Determining distribution coefficients for low cost adsorbents

As with other construction materials, coal fly ash contains trace metals that can leach into the natural environment. As part of a broader effort to encourage appropriate coal combustion product use in infrastructure applications (e.g., road construction, stabilization, and structural fill), this study evaluated traditional and low‐cost adsorbent alternatives for their capacity to attenuate trace metals. Batch sorption tests were used as a preliminary screen for a wide variety of low cost (e.g., steel byproducts, rubber dust, and compost) and innovative materials (e.g., kudzu, biofilm, and pond weed) as well as conventional materials (activated carbon, alumina, and zeolites). The removal rates were demonstrated in this study by observing the calculated distribution coefficient (K_d) which were determined using a program called MATLAB. Limestone and steel byproducts were found to be particularly effective with large K_d values of 15,740, 1,520, and 540 L kg^?1 for cadmium, chromium, and selenium and, for ladle refractory and mill scale, K_d values of 3,910, 670, and 1,760 L kg^?1 were observed. Among the three metals tested for this study, it was observed that most low cost and innovative materials removed cadmium quite efficiently; however, the removal of selenium and chromium depended on the substrate and prevailing pH. In general, these results suggest that alternative materials may have relevance in niche applications where leaching is a concern that can be addressed through enhanced attenuation capacity via blending or layering of adsorbents.     

基于Fluent软件的角联通风网络数值模拟

首先采用拟牛顿法(Broyden方法),基于MATLAB编程对地下矿山角联通风网络进行了编程解算,此种方法避免了复杂的数学方程建立过程,使解算过程在计算机上便可全部完成,并且收敛快,精度高。通过对解算结果的对比分析,可以了解角联分支对通风系统的影响,论文重点通过FLUENT软件,对角联通风网络进行了数值模拟,分别模拟了角联分支内有风流流过以及无风流流过的情况,通过选取不同的通风巷道截面,观察速度云图以及矢量图等,可以清楚的看到角联巷道内风流的特性以及效果,为角联巷道内风流特性的研究提供了一定的依据,文章最后指出了在矿山实际情况中,在处理角联通风网络时应注意的一些问题。     

基于OMI数据的中国臭氧总量时空动态信息提取

文章以OMITO3e数据产品为源数据,探讨了HDF-EOS数据格式的结构特征,在此基础上以MATLAB为主要工具,运用MATLAB函数库实现了HDF-EOS数据格式向shapefile格式的转换,以适应空间分析的要求,按此思路实现了OMITO3e数据产品信息的提取,获得了2005年1月～2007年12月中国O3总量的时空分布特征,结果表明:以此方法获得的中国臭氧信息能够准确的反应其真实的时空动态,同时也为OMI数据和其他EOS数据的进一步应用提供了一种新的方法。     

基于有限元法对亥姆霍兹线圈磁场的分析

为进一步明确亥姆霍兹线圈所产生磁场的近场特性,文中尝试采用基于有限元方法的ANSYS软件对亥姆霍兹线圈进行了分析,首先采用ANSYS软件对亥姆霍兹线圈进行三维实体有限元模型和仿真,并将结果与用MATLAB语言绘制磁感应强度的空间分布图进行比较.仿真结果说明ANSYS有限元模型优于MATLAB语言,并且通过实验验证了所建的三维亥姆霍兹线圈有限元模型的有效性和正确性.