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221.
采用溴化1-丁基-3-甲基咪唑([Bmim]Br)离子液体辅助水热合成法制备了光催化剂BiVO4。以高压氙灯作为可见光源,亚甲基蓝为目标污染物,考察反应温度、pH、反应时间和离子用量等制备条件对BiVO4的可见光催化活性的影响,确定了最佳制备条件。并采用XRD、SEM和UV-Vis漫反射等分析手段对催化剂的晶相、形貌和光学特性进行了表征。结果表明,在离子液体加入量为2 mL、pH=4、反应温度为180℃、反应时间为4 h 的条件下,制得的BiVO4催化剂的可见光光催化活性最高。制得的BiVO4为单斜相,呈分散的、大小均匀的片状,在200~500 nm范围有一个较宽的强吸收平台,具有良好的可见光催化活性,在可见光照射下对浓度为5 mg/L的亚甲基蓝的光催化脱色率达97%以上。 相似文献
222.
为提高催化剂光催化降解煤矿瓦斯效率,运用溶胶-凝胶浸渍过程将具有优异吸附性能的活性炭颗粒引入催化剂,制备了新型复合催化剂Ga2O3/AC。采用XRD、SEM、N2吸附等方法对新型复合催化剂的结构形貌及比表面积进行理化表征,验证了复合催化剂制备方法的可行性。同时以真空紫外灯为光源,进行光催化氧化降解瓦斯的模拟实验,对比考察Ga2O3、活性炭颗粒及复合催化剂的光催化活性。结果表明,相比单一Ga2O3,复合催化剂光照时间为180 min后对甲烷的降解率提高了13%,达到100%去除率。 相似文献
223.
围绕SCR脱硝催化剂制备工艺中活性组分负载顺序和钒助溶剂2个关键因素,分别制备了钒钨体系和钒钼体系催化剂,比较了不同条件下制备的催化剂的脱硝活性,并利用X射线光电子能谱分析(XPS)、程序升温还原(H2-TPR)和程序升温脱附(NH3-TPD)等手段进行表征。结果表明,活性组分与助剂同时负载制备的催化剂,其低价钒和化学吸附氧的比例最高,钒的还原温度最低,酸性位数量最多,表现出最好的脱硝活性;相较于常规助溶剂单乙醇胺,以草酸为助溶剂制备的催化剂,其低价钒和化学吸附氧比例更高,氧化还原性能和表面酸性更强,脱硝活性更好。 相似文献
224.
为了寻找一种以生物质为原料,能够温和地合成磁性碳基固体酸催化剂的路径,以生物质柚子果皮为原料合成磁性固体酸催化剂,并将其用于催化油酸和乙醇的酯化反应中。结果表明:MPC-0.4-SO3H和MPC-0.8-SO3H在反应温度为80 ℃、催化剂用量为油酸质量的7%、油醇比为1∶20、反应时间为8 h时,酯化率可达到68.0%和68.8%,高于商用催化剂Amberlyst-15的酯化率;2种催化剂耐水性好,稳定性高,重复使用3次和4次时,酯化率仍高于或接近Amberlyst-15。通过分析可知,2种固体酸活化能较低,与Amberlyst-15相比,其催化反应的速率常数更大,在生物柴油的合成中具有较好的应用前景。 相似文献
225.
采用银杏叶和桑叶提取液制备了改性类Fenton反应催化剂并进行了表征分析,研究了溶液初始p H、反应温度、催化剂加入量、甲基橙初始质量浓度等因素对甲基橙降解率的影响,同时考察了催化剂的重复使用效果。表征结果表明:制备出的催化剂为Fe_2O_3和Fe OOH的混合物;桑叶改性催化剂的粒径分布较银杏叶改性催化剂均匀,粒径较小,比表面积较大。实验结果表明:在初始p H为6.23、反应温度60℃、催化剂用量1 g/L、甲基橙初始质量浓度100 mg/L的条件下,银杏叶改性催化剂的甲基橙降解率为99.40%,桑叶改性催化剂的甲基橙降解率为99.96%;碱性条件下,甲基橙降解率仍接近100%,扩宽了反应的p H适用范围,为碱性条件下处理偶氮染料提供了新思路;催化剂重复使用6次之后,甲基橙降解率仍可达到99%。根据反应前后溶液的紫外-可见吸收光谱,初步探讨了降解机理。 相似文献
226.
227.
合成了铈插层的Laponite黏土材料(Ce-Lap),并以此材料为载体,分别负载质量分数为3%、5%、8%、10%的Fe制备Fe/Ce-Lap催化剂,通过XRD、氮气吸脱附曲线、XRF、TG、FT-IR、O2-TPD、H2-TPR、XPS等手段,对催化剂的物理化学性质进行了表征测试,并考察了催化剂在H2S选择性催化氧化反应过程中的活性.结果表明,5%的Fe/Ce-Lap在180℃时表现出最好的催化活性,能达到96%的硫产率,这归因于Fe与Ce之间的相互作用,改善了Fe3+的氧化还原能力.此外,较高的氧吸附能力及铁物种的高分散度促进了氧化反应的进行. 相似文献
228.
Fahime Abedini Seyed Ali Hosseini Aligholi Niaei Dariush Salari Milad Abbasi Shiva Marmarshahi 《International Journal of Green Energy》2018,15(1):20-27
The paper reports the production of syngas from dry reforming of methane (DRM) over La1?xCexNi1?yFeyO3 (x, y = 0–0.4) perovskites. A series of La1?xCexNi1?yFeyO3 were designed by central composite design (CCD) and synthesized by a sol–gel auto combustion method. Artificial neural network (ANN) approach was used to determine the relationship between preparation and operational parameters on the performance of the catalysts in the DRM process. Nickel mole fraction, lanthanum mole fraction, calcination temperature, and reaction temperature were considered as input variables, and conversion of methane was considered as the output variable. An ANN model with nine neurons in the hidden layer was the suitable in predicting conversion of methane. The genetic algorithm (GA) was subsequently used to determine the optimal preparation condition for enhancing the conversion of methane. La0.6Ce0.4Ni0.99Fe0.01O3 catalyst, calcined at 756°C was obtained to be the most active catalyst owing to the optimal composition of nickel and lanthanum in the catalyst formulation. 相似文献
229.
230.
汽车排气净化催化剂三效性能的研究 总被引:10,自引:0,他引:10
本文对Ky系列催化剂处理汽车排气中CO,HC和NO_x的三效性能进行了研究,用CVS法测定排放污染物的重量和转化效率;通过行车60 000km,证明高温老化引起催化剂表面结构的改变,是导致催化剂活性下降的主要原因,新改进的催化剂有较好的热稳定性和三效性能。 相似文献