Superior activity of iron–manganese supported on kaolin for NO abatement at low temperature

A series of Fe–Mn catalysts was prepared using different supports(kaolin, diatomite, and alumina) and used for NO abatement via low-temperature NH_3-selective catalytic reduction(SCR).The results showed that 12 Fe–10 Mn/Kaolin(with the concentration of Fe and Mn 12 and 10 wt.%, respectively) exhibited the highest activity, and more than 95.8% NO conversion could be obtained within the wide temperature range of 120–300℃.The properties of the catalysts were characterized by inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry(ICP-AES), thermogravimetry(TG), Brunner–Emmet–Teller(BET)measurements, X-ray diffraction(XRD), H_2-temperature programmed reduction(H_2-TPR),NH_3-temperature programmed desorption(NH_3-TPD), X-ray photoelectron spectroscopy(XPS), scanning electron microprobe(SEM) and energy dispersive spectroscopy(EDS)techniques.The support effects resulted in significant differences in the components and structures of catalysts.The 12 Fe–10 Mn/Kaolin catalyst exhibited better dispersion of active species, optimum low-temperature reduction behavior, the largest amount of normalized Br?nsted acid sites, and the highest Mn~(4+)/Mn and Fe~(3+)/(Fe~(3+)+ Fe~(2+)), all of which may be major reasons for its superior catalytic activity.     

TEA滤膜挂片测定NO2用于山东省城市空气监测优化布点的研究

采用TEA滤膜挂片测定空气中NO2相对浓度的无动力采样方法，实验结果表明：TEA挂片可以反映环境空气中NO2的浓度水平，精密度较好，无需仪器、设备投入，应用于山东省15城市环境空气监测优化布点的网格实测，效果理想。     

上海市环境空气NO2浓度时空分布特征

为监测机动车尾气造成的氧化型光化学烟雾的污染，采用被动扩散管的监测方法在上海布设65个监测点位，经13个月的连续监测，得出了上海市环境空气中NO2浓度时空分布特征及污染的重点区域，NO2时空分布主要特征：NO2高浓度值出现在交通主干道上（高架出口、隧道口、车辆堵塞的交通要道）；NO2浓度空间分布呈市中心区→市郊区→外围农村区逐渐减弱的趋势；总体时序分布呈秋冬季高于春夏季的变化趋势。     

Production and Consumption of NO in Forest and Pasture Soils from the Amazon Basin

NO production and the rate constant of NO consumptionin soil samples from Amazonian forest and pasturesites were determined in the laboratory. The purposewas to study NO production and consumption in soilsfrom both types of land use as functions of soiltemperature and soil moisture. NO productionincreased exponentially with soil temperature. Thedegree of increase depended on soil moisture,indicating that the response of NO production to achange in soil temperature is most pronounced at acertain intermediate soil moisture. NO productionpeaked at a soil moisture of 0.10 g g^-1, correspondingto 0.27 and 0.38 water-filled pore space for forestand pasture soils, respectively. The optimum soilmoisture for which maximum NO release was observedwas independent of soil temperature. NO consumptionwas most efficient at high soil temperatures andunder dry soil conditions. NO release wasapproximately 10 times larger for forest than pasturesoil. The difference may be related to the higherNO₃ ^- content in forest soil.     

重庆市北碚区SO2、NO2变化趋势及影响因素分析研究

采用2006年-2013年大气自动监测站实时发布的数据,研究分析了SO2与NO2的时间变化规律以及气象影响因素的相关性分析.结果表明,空气质量年均值均低于GB 3095-2012中的Ⅱ级标准;SO2浓度年均值2013年较2006年低45.8％,下降显著,NO2浓度年均值2013年较2006年低5.9％,下降不明显;春冬季空气质量差、夏秋季空气质量好;SO2 、NO2月均值峰值分别出现在2007年11月和2009年3月;相对于SO2浓度更易受到近地面气象因子平均温度的影响而积累或扩散,而NO2浓度更易受到近地面气象因子平均相对湿度的影响而积累或扩散.     

天津PM10和NO2输送路径及潜在源区研究

利用HYSPLIT模型和全球资料同化系统(GDAS)气象数据,用聚类方法对2012年12月~2013年11月期间抵达天津的逐日72h气流后向轨迹按不同的季节进行归类.并利用相应的PM10和NO2浓度日监测数据,分析了不同季节气流轨迹对天津污染物浓度的影响.运用潜在源贡献(PSCF)因子分析法和浓度权重轨迹(CWT)分析法分别模拟了不同季节PM10和NO2潜在PSCF和CWT.结果表明,不同方向气流轨迹对天津PM10和NO2潜在源区分布的影响存在显著差异.天津PM10和NO2日均浓度最高值对应的气流轨迹均集中在冬、春和秋季等来自内陆的西北气流;夏季影响天津的气流轨迹主要来自西北和东南方向,对天津PM10和NO2的日均浓度贡献较小.天津PM10和NO2的PSCF与CWT分布特征类似,最高值主要集中在天津本地以及邻近的河北省和山东省,是天津这两种污染物主要潜在源区.     

京津冀地区大气NO2污染特征研究

京津冀都市圈作为全国主要的重化工业基地,区域性大气污染问题成为关注的焦点。NO2作为二次颗粒物及光化学污染物的重要前体物,了解其在时空尺度的污染特征对于保护公众康健及大气污染综合治理具有重要意义。本研究主要基于OMI遥感反演数据并结合部分地面监测数据,研究了2005—2013年京津冀NO2区域污染特征。结果表明：京津冀NO2柱浓度总体呈现逐年升高的趋势,年平均增长速率可达5.69%。在空间格局上呈东南平原区高、西北山区低的特征,平原的年均柱浓度是山区的3倍多;平原区存在两大NO2高值区域,分别为北京-天津-唐山区域和石家庄-邢台-邯郸区域;9年内, NO2高值范围不断扩大,且呈现明显的连片趋势。各城市大气 NO2在9年内的增长趋势也表现出明显的空间差异性。其中石家庄、唐山、邢台等 NO2重度污染区域的增长速率最大,衡水、沧州、秦皇岛、廊坊等中度污染区域的增长速率次之,承德、张家口等轻度污染区域的增长速率最小。京津冀NO2柱浓度具有显著的季节变化特征,总体表现为秋冬高、春夏低,但山区与平原区差异较大。人口密度、能源消耗、机动车排放等人为因素与京津冀 NO2污染密切相关,不同城市的首要影响因素却不同。北京 NO2柱浓度变化主要受机动车排放影响,天津、唐山、石家庄、邯郸、邢台地区主要受工业燃煤的影响,其次为机动车排放。人为因素对平原区NO2柱浓度的影响作用始终占据主导地位,对山区的主导作用从2006年开始突显。此外,京津冀平原区NO2重污染中心的形成还受到特殊地形和不利的气象条件影响。2008奥运年,京津冀空气质量得到迅速且有效的改善,说明北京及周边省市联合开展大气污染治理及监管工作的有效性及必要性。     

Cu-Ag/海泡石催化还原NO的研究

以天然海泡石为原料,对其进行酸改性并与活性氧化铝混合后作为催化剂载体,采用浸渍法制备了用于CO还原NO的Cu-Ag复合金属催化剂.对不同Ag负载量催化剂催化还原NO的活性进行了评价,考察了载体对催化剂催化活性的影响,用BET、XRD、SEM等对催化剂进行了表征.结果表明,当Ag负载量不超过5%时,复合金属催化剂性能好于单一金属催化剂;Ag负载量为2%时催化剂性能最好;采用海泡石-氧化铝混合物为载体的催化剂的孔径分布得到改善,对NO催化还原反应有更高的活性.     

中国NO2的季节分布及成因分析

利用OMI卫星观测的对流层NO₂柱浓度和113个重点城市地面ρ(NO₂)监测数据,结合753个监测站降水资料以及中国气象局气象信息综合分析处理系统(MICAPS)气压场数据,研究了中国NO₂的季节分布特征及其影响因素.结果表明:卫星遥感数据和地面监测数据同步显示了中国NO₂浓度冬季峰值、夏季谷值的季节分布特征;月降水量与地面监测的ρ(NO₂)呈负相关,相关系数为0.71.气压场平均结果表明,边界层气压场的特征是影响NO₂浓度季节分布的另一个主要因素.      

基于Mn-Ce/TiO2的低温选择性催化还原NO研究

采用浸渍法制备了Mn-Ce/TiO2催化剂,考察了不同Ce含量、温度、O2浓度、NH3/NO比对催化剂活性的影响。结果表明,Mn-Ce/TiO2催化剂具有较好的低温SCR活性。