含氰废水深井注入技术的可行性研究

利用大庆油田特殊的地质构造,将氰化物浓度０．０５ｍｇ／Ｌ的含氰废水注入油田边水构造。通过储层砂体吸附和渗透率损害实验,证明储层对氰化物有吸附作用,不同平衡浓度下砂体的静态吸附量为４．８８μｇ／ｇ,动态吸附量为２．８３７μｇ／ｇ,氰化物不堵塞地层,根据注入井与注入井、注入井与采油井之间距离的不同,共布设８种注入方案。设计注入井的注入量为２１０ｍ^３／ｄ,采油井的产液量为１０５ｍ^３／ｄ,以采油井采出氰化物浓度０．０５ｍｇ／Ｌ为限定值,基于动态吸附实验结果和边水对氰化物的稀释作用,应用聚合物驱油模型计算最佳的注入方案,该方案为注入井之间的间距１．０ｋｍ,注入井与采油井之间的间距为２．５ｋｍ,注入年限为５４年。研究结果表明,在大庆油田实施含氰废水的深井注入是可行的。既达到处理含氰废水的目的,又利用含氰废水驱替原油,具有实用价值和推广作用。     

应用全差示光度法测定水和废水中的微量氰化物

在ｐＨ８０时,ＣＮ－与３甲基１苯基５吡唑啉酮、吡啶及氯胺Ｔ反应形成稳定的蓝色产物,最大吸收波长为６１７ｎｍ,表观摩尔吸收系数为１２×１０５Ｌ／ｍｏｌ·ｃｍ。实验了采用全差示光度法测定微量氰化物的条件。通过蒸馏富集,建立了改进的吡唑啉酮法测定氰化物的分析方法,并对实际样品进行了测定。本方法的检出限为０００１ｍｇＣＮ－／Ｌ,检测范围为０００１～０２５ｍｇＣＮ－／Ｌ,可应用于水和废水中微量氰化物的测定。     

降解氰化物细菌质粒的研究

从含KCN的分离筛选培养基上分离出的 2 0株菌株进行了质粒抽提 ,对质粒进行了限制性内切酶的酶切和琼脂糖凝胶电泳 ,发现了 1 1株细菌带有质粒 ,对其中几株带质粒菌和不带质粒菌进行了降氰力的测定 ,说明了质粒对降氰能力具有重要意义 ,并对 6株菌测定了质粒分子量 ,但未发现降氰力与分子量间的相关性。通过进行革兰氏染色发现 ,这 2 0株菌株都是革兰氏阴性杆菌 ,较好地说明了革兰氏阴性菌所普遍具有的降解能力。 更多还原      

生物氧化法处理高浓度含氨、含氰废水

通过对用普通活性污泥法法处理高浓度含氨、含氰废水的可行性分析,总结了装置改进后,在工艺流程;微生物的培养及驯化;运行参数的选择等方面的运行情况。提出适宜的浓度范围是: NH3—N<500 mg/l;COD<800 mg/L;氰化物<10 mg/L;镍<10 mg/L。结论为:① 用生物氧化法处理高浓度含氨、含氰废水,不仅可行,而且处理效果比较好;② 该装置的水质适应性比较好,对低浓度的毒性物质有降解作用,如氰化物、镍等;③ 此工艺产生的污泥量比较少。     

高效降氰菌的筛选及其特性研究

本研究从电镀废水中分离出了三株能够高效降解自由氰根的菌种，并对这三株菌的生长曲线和影响其降解氰化物的因素进行了研究。结果表明，这三株菌分别属于青霉属、木霉属和酵母属，并命名为M3、Mw4和Ms；其最大生长量的时间分别为15、20和18小时；当CN^-初始浓度为80mg／L时，M3菌16h内降解氰化物的最优条件是pH为5-7、温度为20℃～30℃、摇床转速为130rpm、接种量为10％。在此条件下，M3菌将80mg/L CN^-降解到0．22mg/L，降氰率达到98．9％。该研究结果可为微生物在处理含氰废水的实际应用提供依据。     

异烟酸-吡唑啉酮分光光度法测定海水中氰化物的改进

本文对海水中氰化物的测定方法进行了补充和改进,提高了海水氰化物测定方法的精 密度和准确度。     

含氰废水的脱氮处理

大庆石化公司炼油厂丙烯腈装置所排出的有机和无机含氮化合物,大部分经生化作用转化为氨氮,而水体中过多的氨氮对人和生物有毒害作用。为此,对原装置进行了全面改造,改造后的工艺为“前置反硝化生物脱氮工艺”。废水中的氮化合物通过通过硝化、反硝化作用被转化为对人体无害的分子氮(N2)逸出大气。试验结果表明:改造前,排出水中氨氮合格率为零;改造后,排出水中的氨氮合格率为95%以上。     

活性炭在氰化物水解除氰中作用的探讨

为了寻求活性炭在水解除氰中所起的作用，从加炭与未加炭水解除氰多个方面进行了试验与相应的计算，结果表明：在氰化物溶液中加入活性炭后，降低了水解反应的活化能，加速了氰化物水解反应速度；同时，活性炭重复使用基本没有影响原除氰效果，且活性炭自身的重量也基本没有减少（除了有点机械磨损外）。故活性炭在氰化物水解反应中起了催化的作用。     

碱式氯化法处理金矿含氰废水试验研究

应用碱式氯化法处理金矿含氯废水的试验研究结果表明，漂白粉法对易释放氰化物去除率为１００％，废水经处理后易释放氰化物可达排放标准，漂白粉用量为２－４ｋｇ／ｔ废水。     

高炉煤气洗涤水脱氰研究

氯碱法处理高炉煤气洗涤水,运用正交实验设计方法设计实验,根据直观分析和方差分析方法整理实验数据,得出最佳反应条件,影响因素顺序,显著因素。