改进的大气环境质量评价方法及应用

运用模糊集理论中的权距离和隶属度概念推导出一种改进的大气环境质量评价方法 ,评价过程能充分利用实际数据所包含的各种信息。实例应用结果表明 ,与广泛采用的模糊综合评判模型相比较 ,本文提出的评价方法得到的评价结果更为合理可靠。     

模糊综合评判法在冰湖溃决危险度划分中的应用——以西藏自治区洛扎县为例

选择海拔高度、冰湖面积、距现代冰川冰舌前端距离、终碛堤坝宽度、背水坡坡度、主沟床纵比降、主沟床松散固体物质丰富程度、主沟沿程及下游有无居民点及公共设施八个因素作为冰湖溃决危险度划分的主要因素,应用模糊层次分析法确定了各因素的权重,并运用模糊关系理论建立了冰湖溃决危险度的评价方法,将其应用于西藏自治区洛扎县境内14个冰湖,结果与实际情况基本一致,表明该方法是可行的。     

矿井水处理方法及其治理方案择优

筒述了适用于西北地区煤矿高矿化度及酸性矿井水处理方法，介绍了用两种多目标模糊决策法在三个可行的酸性水处理方案中选优方法。     

甾烷作为溢油指示物的模糊聚类分析研究

用模糊聚类分析对溢油指示物甾烷进行了研究，为消除进样误差的影响，以标准化相对峰高为基本数据，推算出了油种及其甾烷的动态模糊聚类分析图。结果表明，油种的动态模糊聚类分析图可以显示油种间的疏近程度；甾烷的动态模糊聚类分析图可以表征溢油指示物各甾烷的贡献率，15个甾烷是模糊聚类分析的主要因子，属较理想的溢油指示物。     

环境监测点的模糊优化设置及其问题探讨

应用模糊聚类方法，结合贵阳市的实例，对环境监测点的模糊优化设置进行了研究。提出根据实测数据分布形态选用标定方法的建议和具体作法，可使环境监测点的模糊优化设置更趋合理，从而可为有关部门在进行监测点的科学合理设置时提供参考。     

基于模糊相似优先比的供水管网渗漏同步诊断*

为加强城市供水管网渗漏诊断能力,采用基于模糊相似优先比的漏损判别方法实现供水管网漏损定位及漏损程度的同步诊断。通过MATLAB软件调用最新版EPANET V2.2建立供水管网模型,在管段中间加入扩散器模拟单次渗漏事件,通过更改扩散器系数实现渗漏量的控制;基于压力驱动水力分析得到各节点压力变化,遍历模拟各管段漏损后,通过建立节点压力灵敏度矩阵,采用K均值聚类法进行监测点布置;在此基础上,在易渗漏管段模拟产生不同渗漏级别的渗漏事件,以监测点压力变化值构建源范例库,在熵权法的基础上,采用模糊相似优先比方法同步诊断渗漏位置及渗漏程度。以某一实际管网为例,模拟产生50例历史渗漏事件,采用模糊相似优先比同步诊断新渗漏事件的渗漏位置及渗漏程度,并对比3种权重方法。结果表明:模糊相似优先比法可有效地实现渗漏定位与渗漏程度的同步诊断。     

基于熵值法改进层次分析法马拉松急救能力评价模型的构建*

为减少马拉松赛事中猝死事故的发生,基于层次分析法、熵值法及模糊综合评价法,构建马拉松赛事医疗保障体系中现场急救能力的评价模型。通过分析马拉松赛事急救系统的组成及急救成功实例,总结影响马拉松急救能力的因素并建立评价指标体系;运用层次分析法确定评价体系的初始指标权重,熵值法修正指标权重,结合模糊决策参数法建立马拉松现场急救能力评价模型,并应用于2004年和2017年北京马拉松赛事,得到2004年北京马拉松的急救能力为“较差”,2017年北京马拉松的急救能力为“较好”,符合实际情况。结果表明:评价模型可为大型马拉松赛事的急救能力评价提供参考,为预防和减少马拉松赛事中猝死事件的发生提供技术支撑。     

复合地层盾构滚刀磨损风险等级模糊评判

针对盾构在复合地层隧道掘进过程中存在滚刀易磨损且不易判断磨损程度的施工难题,通过综合分析滚刀磨损的各种影响因素及其影响关系,总结提炼出4个磨损风险等级和五大类15个子项的关键影响指标。针对复合地层提出复合高度比和等效岩土强度的概念,综合运用两级模糊评判法和层次分析法建立了复合地层盾构滚刀磨损程度评判方法。通过对佛莞城际铁路长隆隧道复合地层段进行现场验证,证实了该方法在不进入盾构土仓的情况下,可对滚刀在盾构不同掘进距离下的磨损程度进行定性判断。     

基于模糊综合评判的电网应灾能力量化评估*

为应对极端自然灾害下电网在灾前、灾后应灾能力评估的不足,提出基于模糊综合评判的电网应灾能力量化评估方法。通过分析电网系统的综合数据和关联指标,建立电网灾前承受力和灾后恢复力评估指标体系;运用层次分析法和熵权法各自求得指标主、客观权重,并依据权重占比组合成综合权重,使用模糊综合评判对电网应灾能力进行量化评估;通过案例对所提的评估进行验证。结果表明:该评估方法更加有效体现电网实际应灾能力水平,对电网应对极端自然灾害具有一定指导作用。     

面向通风智能化的风速传感器结构化数据降噪方法对比*

为实现风网实时解算、系统优化调节等关键技术,需要去除监测数据噪声,得到结构清晰、纯度较高的通风数据。利用FCM,Rloess和S-G等平滑降噪算法对300组实测风速数据进行分析处理。结果表明:FCM算法处理过程变量引起噪声较为优越,但需提前给定分类数目;窗宽参数选7时,Rloess算法去除由状态变量引起的风速异常数据最优;在窗宽选5、次数为2时,S-G算法降噪和保持数据特性最佳;结合使用FCM-Rloess或FCM-SG算法可有效处理过程变量和状态变量引起的风速异常数据。研究结果可为矿井通风的异常诊断、灾变识别等研究提供合理的基础数据。