尾矿库环境风险模糊综合评价研究

摘要：将模糊数学综合评判模型与尾矿库环境风险中对污染事故有影响的因子相结合,建立了尾矿库环境风险固有风险性评价的模糊综合评判模型。在该模型里,就尾矿库环境风险固有风险性评判的评价指标的选取、评价等级划分以及权重的确定等进行了研究。     

复杂电磁环境下装备保障训练效果评估研究

介绍了复杂电磁环境下装备保障训练效果评估的主要内容,建立了复杂电磁环境下装备保障训练效果评估指标体系。基于模糊综合评判方法,建立了复杂电磁环境下装备保障训练效果评估模型,并给出了具体计算步骤。该模型可为部队开展复杂电磁环境下装备保障训练效果评估提供方法支持。     

基于模糊综合法评价新乡市大气环境质量

以新乡市"十一五"期间大气环境中二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物监测数据为依据,总结了这3种污染物的特征及变化趋势,并利用模糊综合评价法对大气环境质量进行了综合评价。根据关联度判断出新乡"十一五"期间大气环境质量均为Ⅱ级,环境质量优劣次序为:2010>2008>2009>2006>2007,与实际的污染程度相吻合,说明该评价方法具有客观性和准确性,为评价大气环境质量提供了科学依据。     

上海海域水质模糊综合评价

基于1986～2006年上海海域水质调查资料,应用模糊数学模型对上海海域水体水质的现状及1986～2006年各年度海水水质进行了综合评价,并在此基础上分析了21 a间的海水水质变化趋势.结果表明:20世纪80年代,上海海域海水水质相对较好,但进入20世纪90年代后,随着工业化进程的加速和氮肥用量的快速增长,上海海域水质迅速恶化,均为Ⅳ级水质;2000年之后,上海海域海水水质继续恶化,但恶化速度相对缓慢,主要污染物质也由重金属污染过渡到营养盐污染.本文更客观、全面地分析了上海海域水环境质量状况,为政府制定环保措施提供依据.     

基于区间数的河流水环境健康风险模糊综合评价模型

利用区间数表示水环境中污染物浓度的不确定性,构建了基于区间数的河流水环境健康风险评价模型.同时,采用专家咨询法建立模糊化的风险评价标准体系,将风险评价标准分为低、低.中、中、中.高、高和极高6个风险等级,并运用一级综合评判法得出健康风险评价的等级.最后,选取cd、As、Hg、Pb、CN、NH3和挥发酚为评价因子,将基于区间数和模糊理论的河流水环境健康风险模糊综合评价模型应用于2005～2007年湘江长株潭段的水环境健康风险评价中.评价结果表明,2005～2007年湘江长株潭段的水环境健康风险水平较高;株洲和湘潭段的个人年风险值较大.其中,五星断面的个人年风险最高,儿童的个人年风险明显高于成人的个人年风险;2006年朱亭镇、霞湾、三汊矶和樟树港4个断面上个人年风险略有增高,2007年各断面的健康风险水平有所降低.     

几种区域土壤重金属污染评价方法的比较研究

根据昆山市2 km×2 km网格土壤采样重金属测试数据,选取As、Cd作为代表元素,以地累积指数为污染指数,运用简单数理统计、正态模糊数与核密度估计对区域土壤重金属总体污染程度进行了评价,系统比较了不同评价方法的结果差异.结果表明:评价的便捷性上,3种方法的排序是简单数理统计正态模糊数法≥核密度估计;结果的准确性上,与简单数理统计相比,正态模糊数法和核密度估计能较敏感地显示研究区域分布极少的污染等级区域,3种方法下研究区As总体污染评价的平均地累积指数相对于参照值的偏差分别为19.2%、19.2%、15.4%,Cd的分别为14.3%、14.3%、10.7%,准确度排序为核密度估计正态模糊数法=简单数理统计,结果所包含信息的全面性上,为正态模糊数法核密度估计=简单数理统计,应用正态模糊数法评价能得到表征总体污染程度的区间数,核密度估计与简单数理统计只能得出唯一值.     

模糊层次分析法在保定市城镇污水处理技术综合评价中的应用

基于保定市城镇生活污水处理技术,采用改进的模糊层次分析法建立一个4层12个指标8种方案的综合评价体系,从经济、技术和管理等角度对氧化沟工艺、CASS工艺、UNITANK工艺、百乐克工艺、CAST工艺、A2/O与百乐克结合工艺、倒置A2/O工艺、A2/O工艺8种处理工艺进行综合评价。同时采用专家打分法对8种技术进行评价,结果表明CASS工艺的分值最高。     

应用多目标决策-理想点法综合评价水环境质量

应用多目标决策 理想点法的基本原理 ,建立了一个综合评价水环境质量的数学模型 ,并将评价结果与灰色关联分析法和模糊综合评判法的评价结果进行了比较 ,表明用理想点法综合评价水环境质量简单、科学、合理。     

自然灾害的模糊识别模型及其应用

自然灾害是各种模糊因素综合作用的结果,模糊集理论与方法是评价自然灾害的重要手段。本文提出应用模糊识别模型进行自然灾害评价,以洪水灾害为例,将模糊识别结果同灰色关联度模型的评价结果进行了分析比较,结果表明,模糊识别结果比灰色关联度模型结果更客观、更符合实际。     

夜光藻赤潮与环境因子关系的模糊分析

针对在2006年夏天渤海湾赤潮重点监控区中发生的一次夜光藻赤潮,考虑到夜光藻赤潮过程与环境因子的复杂关系和赤潮监测数据的不确定性,利用模糊逻辑方法对监测数据样本进行了分析。本文的研究对象为1号、2号和4号站位包含有夜光藻赤潮过程的7月26日~8月20日的连续监测数据,给出了隶属度函数和模糊规则的提取方法,利用生成的模糊逻辑规则阐述了此次夜光藻赤潮的生消过程并分析了夜光藻赤潮与若干环境因素之间的变动关系,为进一步研究该海域的夜光藻赤潮机理并预测夜光藻赤潮奠定了基础。