辽河流域工业废水主要污染物排放强度单元差异分析

污染物排放强度反映了单位新创造经济价值的环境负荷大小,运用均方差赋权法对辽宁省辽河流域6个控制单元2006年度废水量、COD和氨氮等3种主要污染物排放强度的区域差异进行了评价,结果表明,当年3种主要污染物排放强度综合评价的平均水平为0.4411,低于和高于平均水平的单元各有3个,其中浑河中游单元的评价值最低,只有平均水平的11.74%;辽河上游单元的污染物排放强度综合评价值最高,是平均水平的1.8倍,更是浑河中游的15.6倍。然后,以流域污染物排放强度最低值作为流域污染物排放强度目标值,计算各单元污染物排放强度减排潜力,结果表明,各控制单元主要污染物排放强度减排潜力具有显著的区域间差异。最后,应用＂污染贡献率＂这一指标,分析了辽河流域COD和氨氮排放的重污染行业以及单元分布,指出了各单元控制的重点。     

环境监测中POPs分析的关键问题与对策

系统介绍了采用EPA8081A与8082方法进行环境样品中持久性有机污染物(POPs)分析的关键问题与对策。包括POPs的气相色谱分析与验证双柱系统,DDT与异狄氏剂在进样系统中的分解及其处理方法,应用目测识别法、手型法与透明复印胶片法等经验方法快速定性多氯联苯(PCBs)、氯丹与毒杀芬等多峰化合物,影响外标法准确定量PCBs、氯丹与毒杀芬等多峰POPs的关键因素,以及质量控制要求。提出应根据中国POPs的环境污染特点,建立相应的POPs标样库与标准图谱库,为中国的POPs污染调查与环境监测提供技术支持。     

四川盆地大气污染物时空分布特征及气象影响因素研究

利用2015—2018年四川盆地内18个城市的6种污染物逐日质量浓度监测资料、同期的常规气象观测资料，采用插值、相关分析等方法，分析了四川盆地3个区域6种污染物的时空分布特征，探讨了各个污染物质量浓度与气象要素之间的关系.结果表明：①O₃在盆地中西部污染较重，PM_2.5和PM₁₀在德阳、成都、眉山、内江、自贡一带污染较重，在广元和巴中污染较轻，SO₂在巴中、南充、绵阳、德阳一带污染较轻，在广元和盆地中南部污染较重；②NO₂平均浓度呈先增后减的趋势，O₃呈增加趋势，而CO、PM_2.5、PM₁₀、SO₂均呈减小趋势；③CO、NO₂、PM_2.5、PM₁₀、SO₂呈"夏低冬高"的特征，O₃则相反，CO、NO₂、PM_2.5、PM₁₀均表现为"双峰双谷"型，O₃和SO₂则表现为"单峰"型；④偏东风有利于CO、NO₂、PM₁₀、PM_2.5的稀释扩散，偏北风有利于O₃、SO₂的稀释扩散；⑤6种污染物质量浓度均与气压、气温、24 h变温、24 h变压、相对湿度、10 m风速、700 hPa散度、850 hPa高度显著相关.风速、相对湿度、混合层高度、逆温层平均高度的增加有利于大多数污染物的稀释扩散.     

滁州市一次持续性臭氧污染过程气象与传输特征分析

2019年6月8日至17日,安徽省滁州市发生一次持续性臭氧(O₃)污染过程,O₃浓度值超过国家二级标准浓度限值3%~45%。基于滁州市老年大学监测站点空气质量数据、滁州市气象站及全球资料同化系统(GDAS)气象数据,运用HYSPLIT后向轨迹模型、潜在源贡献因子(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT)分析方法,研究污染发生时段的气象和区域传输特征。结果表明:①在此次O₃污染过程中,日最高温度的变化范围为25.5~34.7 ℃,风速整体小于4 m/s,风向以偏东风为主,午后的相对湿度在40%左右。在该时段内,滁州市基本处于均压场的控制之中,且受到锋面气旋外围下沉气流的影响,大气层结稳定。②O₃污染发生期间,滁州市主要受东南方向气流的影响,但来自山东省、安徽省北部和江苏省北部的气流的影响也不容忽视。6月9日夜间至10日上午的O₃浓度异常高值,与9日下午的气压异常低值及9日夜间的大气边界层高度异常高值密切相关。上述气压及大气边界层高度异常值的出现使得上风向高浓度O₃被输送至滁州。③此次污染过程的潜在贡献源区主要分布于安徽省东南部、江苏省中西部和浙江省北部等地。上述区域的加权潜在源贡献因子(WPSCF)值大于0.4,加权浓度权重轨迹(WCWT)值超过了100 μg/m³。今后,滁州市在O₃污染防控工作中应加强与上述区域的联防联控。     

CHEMICAL CONSTITUENTS IN STORM FLOW VS. DRY WEATHER DISCHARGES IN CALIFORNIA STORM WATER CONVEYANCES1

ABSTRACT: This research evaluated concentration data for selected water quality parameters in selected California urban separate storm sewer systems during storm event discharges and during dry weather conditions. We used existing monitoring data from multiple regulatory agencies and municipalities originally collected for compliance or local characterization, which allowed systematic assessment of seasonal patterns over a wide region. Long term mean concentration for most parameters in most streams was higher during storm discharges than during dry weather flows to at least 95 percent confidence in 20 of 45 comparative evaluations, and lower statistical confidence in 22 other comparisons. Some regional differences emerged: in four evaluated streams in the San Francisco Bay Area, total concentration of lead, copper and zinc were lower during dry weather than during storm flows to at least 99.9 percent confidence, with only one exception; while the other four evaluated California streams showed the same tendency, but to much lower statistical confidence.     

2015—2019年抚州市临川区主要大气污染物时空变化及成因分析

选取2015—2019年抚州市临川区不同时间尺度的空气质量指数(Air Quality Index,AQI)与6种常规大气污染物监测数据,分析了临川区主要大气污染物的时空变化及影响因素。结果表明,临川区大气PM_2.5、PM₁₀、SO₂和CO年均质量浓度整体呈现下降趋势,O₃年均质量浓度逐年增加,说明临川区应警惕O₃污染的加剧。PM_2.5、PM₁₀和NO₂质量浓度的月变化趋势表现为冬高夏低的特征。此外,2015—2019年临川区大气PM_2.5、PM₁₀月均浓度与AQI的相关性极高(r＞0.96,P≤0.01),表明临川区大气污染类型为颗粒型污染。根据污染物浓度日变化规律以及相关性分析结果可知,PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂日变化趋势与AQI相似。通过对2015—2019年临川区除夕至大年初一期间大气污染物变化规律和复合污染特征的分析可以发现,2018年和2019年空气污染程度较之前的3年有所下降,说明烟花爆竹燃放禁令对春节期间空气污染的控制具有明显成效。此外,控制移动源排放成为临川区大气污染治理亟需解决的重要问题。     

室内空气净化技术

概述了室内空气污染的类型 ,全面介绍了目前各种室内空气净化技术及其进展 ,并且分析了各技术的优缺点。此外 ,提出将膜分离与光催化技术相结合 ,能克服当前各种技术的局限性的构想。这一组合技术可能成为今后该领域研究的一个重要方向     

渤海主要河口污染特征研究

于2000年对渤海湾主要河口及海岸带部分区域与环境毒理学相关的污染特征进行了一次探查分析。结果表明,环渤海湾河口区域部分水质和底泥的环境污染程度属中度或严重污染状态。其中,有些采样点个别重金属元素和有机污染物超过有关环境标准的状况较严重,如在海河口、辽河口及黄河口的个别样品中,有害元素铬(Cr)、镉(Cd)、镍(Ni)、汞(Hg)、砷(As)、铅(Pb)等的含量超标数倍以上,总可检出有机物达200余种,污染物可能主要来源于各类生产单位的废水排放。      

钢铁企业无组织排放特征污染物的监测分析

东部老工业区是济南市大气污染重点防控区域。工业区大型企业的无组织排放废气对区域及周边大气环境质量产生的影响,一直没有引起人们的足够重视,因对其排放量大小和污染物种类不清楚,难以进行监管。本文以济南东部老工业区一家大型钢铁企业为例,选取五项有代表性的特征污染物(苯、甲苯、二甲苯、非甲烷总烃和氨)进行布点监测,在不同气象条件下,分析特征污染物的浓度变化,了解钢铁企业无组织排放特征。经对监测数据的分析得出:与上风向相比,下风向各污染物监测的小时浓度和日均浓度均有不同程度的增加,表明该厂区污染源对周边环境空气质量有一定影响。最后,提出防范或改进措施,如应加严相应的无组织排放标准,增加大气在线监测点位及监测项目,建议企业加强对生产工艺环节无组织排放废气的收集和处理。     

Occurrence of persistent organic pollutants in sediments and biota from Portugal versus European incidence: A critical overview

Persistent organic pollutants (POPs) are widespread compounds, such as organohalogenated compounds, polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and pesticides, which can be found in all types of environmental compartments. Their presence in the aquatic environment is a worldwide problem, with emphasis on sediments which act as depository and consequently as a source of hydrophobic, recalcitrant and harmful compounds. Besides, these pollutants might affect the reproduction and mortality of living organisms, diverging in their potential to bioaccumulate in tissues. The present paper aims to review the occurrence of POPs in sediments and biota from the coastal, estuarine and river areas of Portugal. The list of the studied compounds comprises organohalogenated compounds, PAHs, organometallic compounds, pesticides, sterols, fatty acids and pharmaceutical compounds. The contamination of sediments by various pollutants is presented, such as PAHs up to 7,350 ng g^?1 found in Sado estuary and polychlorinated biphenyls up to 62.2 ng g^?1 in the case of sediments collected in Ria de Aveiro. The occurrence of these persistent toxic substances in sediments demonstrates aquatic contamination from agricultural, industrial and urban discharges and the concern about the potential risks to aquatic organisms, wildlife and humans. In fact, several classes of POPs have also been found in biota, such as polychlorinated biphenyls up to 810.9 ng g^?1 in sentinel fish from the Douro River estuary and pesticides in bivalves from the Sado River estuary. The importance of further systematic research on sediments and biota is here highlighted to compare the contamination of these two reservoirs; to assess their spatial and temporal variation; and to determine other classes of POPs that were not investigated yet (e.g., industrial compounds, estrogens and many classes of pharmaceuticals).