地震序列的h值快速震型判别与强余震预测

用数值拟合的方法对１９６６年以来７６个ＭＬ≥５．５地震序列的衰减特性进行了较详细的研究，提出从ｈ值的逐日时间扫描和逐日累积时间扫描两个方面去把握地震序列的衰减过程并将其用于强余震（含双震）的预测和震型的快速判定。     

药用紫苏的资源开发

紫苏是一种具有很高利用价值的食药两用植物，日益成为国内外医疗保健、食品、化工领域的研究热点。介绍了紫苏的形态特征、固有的营养价值及各部分器官的研究现状，展望了紫苏今后的研究发展方向。     

生活事件分析法在煤矿企业中的应用

我国煤矿一再的发生事故,绝大部分原因是人为失误.根据人为失误的发生机理,本文提出了生活事件分析方法,并研制了其配套应用程序,对某煤矿企业的人因事故危险性进行了实际评价.该方法可方便地应用于煤矿企业人为事故的预防工作中.     

有毒有害蒸气云扩散的危害估算

因事故排放形成的有毒有害蒸气云,有可能造成爆炸、火灾、中毒等危害后果,但危害后果的大小(危害程度),则与事故造成危害的时刻(延迟时间)有关。笔者在以往研究成果基础上,考虑该因素,并通过引入正态分布假设,时、空变换及误差分析,给出了估算危害程度(特别是延迟爆炸危害)的有效而简便方法,补充了以往危害估算方法(不考虑延迟时间)的不足,提高了危害后果估算精度,可广泛应用于生产安全评价、环境风险评价、风险工程设计、事故应急预案、事故应急救援等工作领域,对于保障环境安全具有显著的科学价值与现实意义。     

模糊集值统计法在煤矿安全评价指标权值中的应用

应用模糊集值统计的理论 ,对煤矿安全评价中具有随机性和模糊性的指标进行数学分析 ,进一步改进了其权值的确定方法 ,使其更加符合实际情况 ,并对由此得出的权值进行了可靠性分析。通过实例表明 ,该方法克服了经典统计法的不足 ,提高了煤矿安全评价的实用性和科学性     

中质旅游景区开发初探

中质景区是指旅游综合质量中等的景区.开发中质景区可以增加目的地供给、优化旅游目的地结构、分流优质景区客流.以四川雅安碧峰峡景区为例,在分析该类型景区优劣势的基础上,对其在旅游项目设计、资金筹措、客源市场、产品设计、市场营销等方面提出了对策.同时指出,我国中质旅游景区开发中存在着资源价值评价不准确、资源破坏严重等误区,以期在旅游实践中提高中质旅游景区的开发质量.     

整治塔里木河上、中游用水结构,恢复和重建下游绿色走廊

塔里木河下游的卡拉到罗布庄(台特马湖口)，河道长度491kin，塔河中、上游大规模水土开发，使其下游的水量不断减少。从20世纪70年代开始，大西海子水库就成了塔里木河最终归宿地，两大沙漠在绿色走廊的多处合拢。绿色走廊生态危机已越来越显露出来，遏制塔河下游生态恶化趋势刻不容缓，重新构筑绿色长城不能在延误了。笔者于2002-10月和2004—05月先后两次对塔河中、下游地区进行实地考察，在实地考察和前人研究资料的基础上，对整治塔河上、中游，恢复和重建下游绿色走廊问题进行探讨。     

稠油污水处理系统改造与絮凝剂筛选试验研究

河南油田井楼稠油联合站含油污水中的污油和悬浮物含量较高,超过150mg/L。为此,对该处理系统进行了改造,并对絮凝剂的筛选进行了试验。结果表明:无机絮凝剂与有机絮凝剂联合作用,可对污水中所含有的污油和有机物杂质的悬浮物产生很好的絮凝沉降效果。加药浓度、加药顺序及沉降时间均对絮凝沉降效果有一定的影响。改造后的污水处理系统实现了污水达标回注,降低了无效回注费用。同时还回收了污油,降低了药剂成本,产生了十分明显的经济效益,每年节约成本约500万元。     

抚顺石化公司硫磺回收装置的扩建和改造

抚顺石化分公司石油三厂原有硫磺回收装置的处理能力已经不能满足生产的需要,2002年对硫磺回收装置进行了扩建和改造。该装置采用了一段高温转化、二级催化转化的克劳斯工艺,采用揝SR敾乖?吸收工艺处理尾气。扩能改造后,新增的尾气处理能力与硫磺回收能力相配套,排放的废气符合国家现行的环保标准。该装置工艺路线合理、可靠,硫回收率高。     

AN EVALUATION OF THE AVAILABLE TECHNIQUES FOR ESTIMATING MISSING FECAL COLIFORM DATA1

ABSTRACT: This paper presents the findings of a study aimed at evaluating the available techniques for estimating missing fecal coliform (FC) data on a temporal basis. The techniques investigated include: linear and nonlinear regression analysis and interpolation functions, and the use of artificial neural networks (ANNs). In all, seven interpolation, two regression, and one ANN model structures were investigated. This paper also investigates the validity of a hypothesis that estimating missing FC data by developing different models using different data corresponding to different dynamics associated with different trends in the FC data may result in a better model performance. The FC data (counts/100 ml) derived from the North Fork of the Kentucky River in Kentucky were employed to calibrate and validate various models. The performance of various models was evaluated using a wide variety of standard statistical measures. The results obtained in this study are able to demonstrate that the ANNs can be preferred over the conventional techniques in estimating missing FC data in a watershed. The regression technique was not found suitable in estimating missing FC data on a temporal basis. Further, it has been found that it is possible to achieve a better model performance by first decomposing the whole data set into different categories corresponding to different dynamics and then developing separate models for separate categories rather than developing a single model for the composite data set.