eCognition软件在本溪典型区域生态遥感监测中的应用

介绍了eCognition软件在生态遥感监测工作中的应用。以高分辨率QuickBird,Worldview-1,IKONOS卫星数据为主要信息源,辅以SPOT,TM,ETM和中巴地球资源卫星CBERS等卫星数据,利用不同波段的组合图像,通过目视解译、人机交互解译、计算机自动识别与信息提取等方法,解译本溪典型区域不同时期矿山开采、林地、农田、城镇、道路等生态环境要素变化。     

基于文本文件的可拓数据挖掘方法研究

本文介绍了可拓学理论与可拓数据挖掘技术的基本概念与基本方法,并将可拓数据挖掘技术用于“5·12”汶川地震空间电离层电场文本数据文件的处理.利用自行开发的数据挖掘软件进行数据分类,在震前10天数据中,得到了2个关联度异常文件,并计算了挖掘知识的支持度与可信度.     

沈阳市矿山环境遥感调查

介绍了沈阳市矿山环境遥感调查的内容、方法及遥感解译结果,借以为矿产资源的合理开发、有效管理和科学规划,为矿山环境保护和综合治理提供基础资料和决策依据。     

常用卫星图像数据光谱变换新方法

阐述了卫星图像提取数据信息的光谱变换法的基本原理和方法,并详细介绍了各种卫星图像的数据变换方程。     

HJ-1多光谱数据在辽东湾生态环境遥感评价研究中的应用

“环境一号”卫星（HJ-1）在轨测试阶段,选择渤海辽东湾的大连、营口和盘锦地区为典型试验区。对HJ-1A／B星CCD多光谱数据与TM数据进行了比对,并进行了生态环境遥感测试评价研究。     

卫星数据在本溪地区矿山遥感调查中的应用

选择了不同矿山、矿种,以卫星遥感资料为主要信息源,对矿产资源开发状况及其引发的矿山环境问题进行了遥感调查与监测试验,为矿产资源的合理开发、有效管理和科学规划,为矿山环境保护和综合治理提供了基础资料与决策依据。     

基于卫星遥感的秸秆焚烧监测及对空气质量影响分析

每年6月是我国小麦收割的主要时节,也是秸秆焚烧发生的严重时期.利用卫星遥感技术监测2007年6月全国秸秆焚烧状况,并以某市为例,结合气象资料分析秸秆焚烧对环境空气质量的影响.研究结果表明,秸秆焚烧主要分布在冬小麦生产区,华北平原是秸秆焚烧集中区域,火点数占全国的86.9%;秸秆焚烧主要发生在6月上半月,火点数占全月的87.3%.相关分析表明,该市700、800 km范围缓冲区内火点数变化趋势与空气污染指数有较好一致性,相关系数均达0.54,当秸秆焚烧发生在不利于污染物扩散的气象条件下时,将导致空气质量明显下降.     

DB44/T 578-2009测试中常见问题及对策

本文对卫星定位汽车行驶记录仪按DB44/T578-2009测试时常见不合格问题及对策进行简要的分析,解决这些问题对设计和测试卫星定位汽车行驶记录仪是很有必要的。     

The coastal component of the U.S. integrated ocean observing system

The combined effects of human activities and natural variability present significant challenges to the goals of protecting, restoring, and sustaining coastal ecosystems. Meeting these challenges and resolving conflicts in an informed fashion will require: (1) more timely detection and prediction of environmental changes and their consequences; and (2) more timely access to relevant environmental information. The achievement of these goals depends on the development of a sustained and integrated coastal ocean observing system (ICOOS) that insures timely access to the data and information required to improve: (1) climate predictions and the effects of changes in the weather on coastal populations; (2) efforts to sustain and restore healthy coastal marine ecosystems and living marine resources; and (3) compliance monitoring and evaluations of the efficacy of environmental policies. Although the responsible federal and state agencies all require similar environmental information, many separate programs have evolved for collecting, managing, and analyzing data for various purposes. Consequently, there is too much redundancy; access to diverse data from disparate sources is limited and time consuming; and individual programs are inevitably underfunded and too limited in scope. A system is needed that coordinates and integrates many of the elements of these programs to minimize redundancy, be more comprehensive, provide more timely access to data and information, and satisfy the information needs of a greater number of user groups in a more cost-effective fashion. This is the purpose of the ICOOS.     

基于DEM的SAR图像洪水水体的提取

星载雷达遥感已广泛应用于洪水灾害的监测和评估中。但是由于其阴影与水体严重混淆 ,使得从雷达图像中提取洪水水体较为困难。为此 ,本文探讨了在地形数据的支持下 ,实现星载SAR图像洪水水体半自动提取的方法。主要包括以下几步 :首先 ,对雷达图像进行滤波处理 ,并将其与地形数据匹配 ,从雷达图像中提取出初步的洪水水体范围 ;其次 ,利用地形数据生成DEM ,并根据雷达图像的成像参数和DEM生成相应的模拟雷达图像 ;最后 ,利用模拟雷达图像上的阴影 ,剔除被误提为洪水水体的阴影 ,从而实现洪水水体的准确提取。研究表明 ,该方法能有效地、半自动地将星载雷达图像上的洪水水体提取出来 ;同时 ,该方法可以用于多种星载多模式的雷达图像的洪水水体的识别提取 ,尤其对含山区的大范围洪水水体的半自动提取 ,更为适用。