中国“四化”建设对水足迹强度的影响分析

采用2000—2016年中国30省市（不包括香港、澳门、台湾、西藏四省区）的数据,构建四化指标体系,计算四化发展指数,进行地区四化水平评价,通过OLS和GMM回归模型考察四化发展对水足迹强度的影响,同时设置四化之间的交互项来识别四化指标之间的相互作用。主要结论如下：首先,从四化水平的地域发展差异上来看,中国四化水平总体上呈现出东部优于中部、中部优于西部的格局,水足迹强度的分布与之类似,说明四化水平发展与水足迹强度之间可能存在相关关系;其次,计量模型显示四化水平的提升对于水足迹强度的改善有积极影响,但每一化对于水足迹强度改善的影响大小不一;第三,以交互项衡量的四化相互作用对于水足迹强度的影响作用为正,表明四化发展对水足迹强度的改善效果逐渐趋于收敛。因此,优先提升落后地区的四化水平,以四化水平的提升推动水足迹强度的降低,能够有效降低我国总体水足迹强度水平。     

张家界城镇居民幸福水平对旅游城镇化集聚的响应识别及测度

以欠发达地区城镇居民幸福水平对旅游城镇化集聚的响应为研究目标,构建二者的响应模型,识别和测度了城镇居民幸福水平对旅游城镇化集聚的响应强度。结果表明:（1）通过对张家界旅游城镇化集聚水平与城镇居民幸福水平进行格兰杰因果检验发现:旅游城镇化集聚是城镇居民幸福水平的单向格兰杰因果关系,即旅游城镇化集聚对城镇居民幸福水平具有正向促进作用。（2）由于受旅游城镇化集聚水平的影响,幸福水平在不同时期也受不同幸福外在因素的影响,关联度从精神文化环境、自然生态环境等非经济因素向社会安全环境、生活质量环境等经济因素转变。（3）旅游城镇化集聚对城镇居民幸福水平的作用路径区别于满足人们物质需求后,再满足非物质需求的传统幸福水平提升路径,而是先被动地改善“非物质”需求后继而带动“物质”需求改善以提升幸福水平。研究成果可为同类欠发达地区通过发展旅游城镇化提升居民幸福水平提供理论支撑及借鉴。     

重庆市城镇化进程中的环境问题及其对策

加快城镇化进程，对于全面实现小康社会目标，提高农村居民的生活质量等将发挥重要作用。但由于“重建设、轻保护”的传统观念影响，对推进城镇化进程中的环境问题，我们必须引起高度重视。本文通过对重庆市的环境现状调查，并对环境问题及其趋势进行认真分析，提出了对策建议。     

切实从源头治理水污染 维护和恢复城乡水生态

面对我国城镇化加速发展、水体污染日益严重的现状．一方面．我们应当以实事求是的态度对水体污染的成因进行系统分析；另一方面．必须坚持科学的发展观．积极借鉴学习先行国家的经验和教训．着眼于流域和城镇水体污染的整体治理和水生态的修复．聚焦于污染的主要来源——日益扩大的城镇和工矿企业．认真实施治理措施．积极推进科技创新和体制变革．促进水体污染的防治。     

Influence of new town development on the urban heat island - The case of the Bundang area

Five new towns have been developed around the Seoul metropolitan area since 1996. However, these new towns generate lots of traffic and related problems in the areas including those new towns and Seoul as a result of increases in population and a lack of ecological-self-sufficiency. Currently, construction of another new town is under deliberation, and what should be a major consider is the notion that the new town be located within a wide, green zone. Many studies have revealed that green space can play an important role in improving urban eco-meteorological capability and air quality. In order to analyze the urban heat island which will be created by the new urban development, and to investigate the local thermal environment and its negative effects caused by a change of land use type and urbanization, Landsat TM images were used for extraction of urban surface temperature according to changes of land use over the last 15 years. These data are analyzed together with digital land use and topographic information. As a study result, it was found the urban heat island of the study area from 198.5 to 1999 rapidly developed which showed a difference of mean temperature above 2.0. Before the Bundang new town construction the temperature of the residential area was the same as a forest, but during the new town construction in 1991 analysis revealed the creation of an urban heat island. The temperature of a forest whose size is over 50% of the investigation area was lowest, and thus the presence of a forest is believed to have a direct cooling effect on the urban environment and its surroundings. The mean temperature of the residential and commercial areas in the study was found to be 4.5 higher than the forest, and therefore this part of land use is believed to be the main factor causing the temperature increase of the urban heat island.     

实施职业指导提高农民工就业质量

农民工是我国工业化、城镇化和现代化进程中的必然产物.随着我国工业化和城镇化进程的加快,越来越多的农村劳动力到城镇就业,已成为我国产业大军的主体.他们普遍年纪较轻、素质偏低、流动性较大,劳动权益常得不到全面有效的保护.当前,做好农民工的职业指导工作,对于帮助农民工稳定就业,提高农民工就业质量,促进改革发展稳定大局,具有重大意义.为此,笔者就做好农民工职业指导的具体策略和方法谈谈自己的看法.     

构建城乡衔接的养老保险模式

随着工业化、城镇化进程的加快，农村经济快速发展，大批农民工涌向城市，失地农民日益增多，农民的生活水平高低不一，对养老保障的需求千差万别。然而，现行农村社会养老保险的弊端日益显现，已成为农村养老保险事业发展的“瓶颈”。     

欧洲绿色城市主义:理论、实践与借鉴

为解决城市化进程中的环境问题,绿色城市主义理论应运面生.实践表明,该理论成功指导了欧洲城市的绿色转型,城市通过紧凑发展、公共交通优先发展、发展绿色经济与生态管理,有效避免了城市的蔓延式无序发展,降低了城市交通对小汽车出行的依赖,城市环境质量显著提升,城市宜居性得到大幅提升.当前,中国城市化已经进入加速发展阶段,城市发展面临一系列问题,如何借鉴欧洲绿色城市主义的先进理论及实践经验,有效提升中国城镇化发展质量,本文试图对该问题进行研究,并提出完善城镇化的对策措施.     

我国城镇化进程中碳排放影响因素的实证研究

利用1980—2013年间的城镇人口与碳排放数据,选取城镇化进程中影响碳排放的城镇化水平、城镇建设用地面积、第三产业增加值、人均可支配收入、城镇人均绿化面积等因素,实证分析了城镇化对我国碳排放的影响程度,并利用格兰杰夫因果关系与误差修正模型分析了二者的因果关系与时间效应。最后,从降低工业碳排放、加快低碳城镇化试点建设、推进低碳社区发展,促进新能源发展等方面提出了相关建议。     

城镇化生态风险预警系统设计与关键技术研究

城镇化的快速发展,对周围的生态环境构成了巨大的威胁,城镇化的过程中存在的不确定性发展变化因素影响了城市生态风险预警的准确性,甚至会导致错误的风险管理决策。以CLUE-S模型和灰色数学模型为关键预警技术,利用CLUE-S模型预测城镇化过程中空间信息变化的趋势,利用灰色数学模型预测监测和统计的非空间信息指标的发展趋势,最终形成了以GIS技术为核心的生态安全信息数据库,并通过空间研究和基础数据分析建立城镇化生态风险预警系统,可时时掌握区域的生态承载力风险警情,且可针对不同的城市发展状态进行不同的预案预测,以为区域生态安全管理提供准确可靠的辅助决策支持。