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951.
环境一号卫星CCD数据在太湖蓝藻水华遥感监测中的应用 总被引:6,自引:1,他引:5
利用环境一号卫星(HJ-1)CCD数据,对太湖水华进行遥感监测,并比对同时相的EOS/MODIS卫星遥感数据。结果表明,HJ-1星CCD数据具有优于EOS/MODIS数据的蓝藻水华识别能力,并有良好抗云层干扰能力,适合用于太湖蓝藻水华应急监测。 相似文献
953.
954.
开展青海省生态保护红线、环境质量底线、资源利用上线和生态环境准入清单(即"三线一单")的划定和编制,通过青海省区域空间生态环境评价,对青海省空间生态环境基础状况、结构功能属性进行系统评价,衔接经济社会发展战略,以改善生态环境质量为核心,科学确定青海省"三线一单",明晰空间布局、污染物控制、环境风险防控、资源开发利用等管控要求,将行政区域划分为若干环境管控单元,在一张图上落实生态保护、环境质量目标管理、资源利用管控要求,构建符合青海省实际的分区环境管控体系,维护区域生态环境安全,为青海省"一优两高"战略实施提供有力支撑。 相似文献
955.
Yanying HuangThomas B.FischerHe Xu 《环境影响评价》2018,(2):98-99
本文以巴基斯坦"一带一路"倡议为例,对中国对外直接投资战略环境评价的利益相关者进行了分析。基于利益相关者分析的三层框架——识别、调查和沟通,此研究致力于了解利益相关者的特点,研究他们的社会网络作用,为中国在巴基斯坦的直接投资提供建议,减少环境及社会挑战,把握利益相关者发现的机遇。研究结果显示,利益相关者对中国在巴基斯坦的直接投资持积极态度。空气质量和水资源消耗被认为是中国对外直接投资的最大的两个挑战。整体来说,他们认为投资机遇比挑战更重要,例如可以增加能源储备、改善水质、促进经济社会发展。文章基于以上结果提出,战略环境评价能帮助两国实现互利共赢。 相似文献
956.
Keith Worrall Anthony Newton Ramesh Rao David Wood 《环境化学》2006,25(4):524-527
用高分离能力的气相色谱-高分辨质谱(HRGC-HRMS)核实二噁英/呋喃是一项昂贵又费时的分析工作,需要高素质的仪器操作人员,而在认证分析前采用筛选法检查样品是检测不出还是浓度超出HRGC-HRMS方法定量范围,可以大大地减少HRGC-HRMS实验室的工作负荷.最新提供的信息表明约10%筛选过的样品需用HRGC-HRMS认证/核实.有些GC/MS/MS方法需要多次进样以获得有毒和无毒的PCDD/Fs,或用功能变换法[1-4]可以确保检测出所有的有毒的2,3,7,8-氯代PCDD/Fs,但损失某些无毒的PCDD/Fs(2,3,7,8氯代PCDD/Fs除外). 相似文献
957.
基于珞珈一号的珠三角地区GDP空间化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《生态与农村环境学报》2021,37(6)
灯光数据与人类社会经济活动有很强的相互关系,因此基于灯光数据构建GDP预测模型与GDP空间化具有重要的研究价值。以珠三角地区为研究区,基于珞珈一号(LJ1-01)与索米国家极轨道伙伴关系卫星(NPP-VIIRS)这2种夜间灯光数据,提取区县级夜间灯光总强度(TNL)、综合灯光指数(CNLI)、平均相对灯光强度(I)以及灯光面积比(S)这4种灯光指数,分别构建其与GDP的线性、对数、幂指数和指数模型,并据此进行GDP空间化。结果表明,LJ1-01夜间灯光在数据空间分辨率、数据细节特征及灯光强度识别精度方面优于NPP-VIIRS夜间灯光数据,更能够体现城市结构与城市肌理;对比2018年珠三角地区GDP与LJ1-01、NPP-VIIRS灯光指数间的相关性,发现LJ1-01数据较NPP-VIIRS更适合进行珠三角地区的区县级GDP空间化,其中根据LJ1-01夜间灯光数据的TNL灯光指数所构建GDP的线性模型拟合效果较好;通过构建密度图发现,GDP较高值像元高度集中分布于广州和深圳这2个副省级城市的市中心,呈典型的"双核"布局。 相似文献
958.
某电厂3号、4号锅炉在启动后不久相继发生了一次风管及其燃烧器迅速烧红甚至烧损,最终被迫停炉的事件。对该起事件进行了调查分析,发现其根本原因是入炉煤中掺杂了某种非常规煤,通过对非常规煤单独化验、非常规煤与平日煤的不同比例掺配加热对比试验和煤灰颜色对比,研究了非常规煤的理化特性,最终确定3号、4号锅炉出现问题时所烧的煤中非常规煤的质量比例约在20%~50%。本文对该电厂后续工作起到了积极的支撑作用,同时也为其他电厂预防同类型事故的发生提供了经验借鉴。 相似文献
959.
基于GF-1卫星图像、结合Merra-2气象数据作为辅助预测变量,构建了长三角地区基于ResNet50网络的PM2.5预测模型。其中气象参数可以为模型提供较为准确的PM2.5浓度基准,而GF-1图像能帮助模型更合理准确地预测PM2.5浓度的空间变化。利用十折交叉验证和测试集验证对模型进行检验,结果显示:模型的皮尔森相关系数R为0.948,预测PM2.5的RMSE为6.6μg/m3。反演得到分辨率为500 m的PM2.5浓度分布图合理稳健。GF-1遥感图像和ResNet50网络适用于PM2.5浓度预测,可以作为辅助监测手段,为长三角地区PM2.5热点识别、后续流行病学研究提供数据支撑。 相似文献
960.