多重危机下中国环境与发展形势分析

基本经济形势 我们可以从主要国际机构和组织根据世界主要经济体目前宏观经济数据表现对经济前景进行的预测等,对于当前经济衰退处于什么样的阶段取得一些认识和判断.     

面对突发事件的风险沟通能力建设

<正>由于各种风险积聚造成的危机没有得到有效的化解而引发的各类突发事件,给社会造成了重大的生命和财产损失。为应对现代社会技术风险和制度风险耦合带来的不确定性、延展性以及更多人为性和平等性,部门开展有效的风险沟通成为了必不可少的组成部分。     

会展活动事故风险分析与安全管理对策研究

会展经济作为我国市场经济不可缺少的内容，按1元人民币展会收入拉动9元人民币社会产出计算，会展业正在对经济社会发展起着明显的推动作用^[1]。然而会展活动的举办在带来源源不断的商流、物流、人流、资金流、信息流的同时，也带来了许多的风险和不确定性，如拥挤的人群、众多的车辆、复杂的环境、大型设备的装卸等等，     

利用水泥生产线协同处置城市生活垃圾排污分析

分析了利用水泥生产线协同处置城市生活垃圾过程中重金属转化和二噁英产生的过程,提出在水泥生产系统中,重金属和氯有一个循环过程,认为挥发性重金属和二噁英仍有部分经窑尾烟囱排入大气,其排放量和排放浓度能否达到国家标准仍有一定的不确定性.     

油气田温室气体清单编制的作法

从温室气体统计边界确定、活动水平数据收集、排放量统计到编制形成石油企业需要的温室气体清单,介绍了石油企业温室气体清单编制中,做好编制工作的一些做法,为石油企业实现温室气体减排和控制工作奠定基础。     

基于参数不确定性的地下水污染治理多目标管理模型

引入随机Pareto控制排序和随机小生境技术,提出基于参数随机变化的改进小生境Pareto遗传算法,用于求解不确定性条件下地下水污染治理多目标管理模型.同时,利用顺序高斯条件模拟的蒙特卡罗方法,结合不确定性分析和风险评估,分析不同渗透系数条件点数对污染物运移结果不确定性和污染风险评价的影响.最后将该方法应用于一个考虑渗透系数为随机变量的二维地下水污染修复算例中.结果分析表明,该方法可为地下水污染治理提供变异性较小的Pareto管理策略,是一种稳定可靠的多目标随机优化方法.     

澳大利亚拒绝碳贸易计划

澳大利亚议会否决了世界上最雄心勃勃的排放贸易制度，因为主要的碳排放者会给即将到来的大选及延长财政计划带来不确定性。保守党立法者联合绿党及无党派人士在上议院举行了大规模的反对投票，击败了将于2011年7月实施的减少碳排放污染计划和旨在减少在发达国家最大人均排放量计划。     

环球

英国天然气新战略将发布英国政府日前表示,为了保障能源供应,2030年之前英国需要新增260亿瓦天然气发电能力,相当于新建30多座天然气发电厂。而即将颁布的天然气新战略将包括制定税收激励政策,以及建立专门机构促进页岩气发展等内容。按照新天然气战略,无论是现在还是未来,英国都需要制定多元化的发电结构,以平衡不同技术方向所带来的风险和不确定性。在对电力系统进行"去碳化"的过程中,除了低碳技术之外,政府希望未来几十年里天然气仍能发挥重要作用。此外,英国政府还宣布,将推出税收优惠措施来鼓励页岩气生产,同时成立非常规天然气办公室来统筹政府各部门的职责。     

重金属污染致害的私法应对

重金属污染致害具有长期潜伏性,致害过程复杂,使其显现出不同于传统侵权行为的"公害特性",因此,在重金属污染致害的制度应对中,需要适当调整受害人在实体权利的主张及诉讼程序,以保障受害人获得及时、充分的救济。近年来,随着我国经济社会的高速发展,对重金属的利用与需求也急剧增加,与此同时,重金属污染也呈高发态势:我国每年有1200万吨粮食遭到重金属污染,直接经济损失超过200亿元;2009年,重金属污染事件致使4035人血铅超标、182人镉超标,引发32起群体性事件;1/5的耕地受到重金属污染,重金属污染土壤面积至少有2000万公顷……重金属污染的这组数字化表达,凸显重金属污染防治的现实紧迫性。     

抗生素企业VOCs排放清单及影响范围模拟

药品生产要消耗大量的原材料,是公认的"高污染、高耗能"行业.鉴于制药行业排放清单研究匮乏,本研究首先依据典型抗生素企业的实际监测数据及生产信息,采用实测法确定了各VOCs物质的排放因子;然后结合同一园区内抗生素A～G厂的活动水平信息,采用排放因子法计算得到各个厂的排放量,建立排放清单,并运用Monte Carlo法对清单进行了不确定性分析;最后用CALPUFF模型对A～G厂进行春夏秋冬四季的环境影响范围模拟.结果表明,抗生素企业生产中的总VOCs排放因子(以抗生素计,下同)为6 655. 61 g·t-1,其中结晶工序排放因子最大,为3 603. 476 g·t-1. A～G厂每年生产抗生素会分别产生VOCs 6 655. 610、7 454. 283、998. 342、11 980. 098、4 492. 537、42 462. 792和18 302. 928 kg,其中排放量最大的前4种物质依次为乙酸丁酯、正丁醇、正己烷和丙酮.通过对A厂进行Monta Carlo模型验证发现,A厂排放量基本呈对数正态分布,95%置信区间的不确定性为(-60. 62%,131. 78%),处于可接受范围.通过CALPUFF模拟,各季节VOCs扩散方向和扩散范围均不同,夏季出现中心聚集现象.