考虑能源、环境影响的住宅建筑节能CGE模型构建

中国承诺将于2030年左右使单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降60%—65%,排放总量达到峰值并争取尽早实现。我国目前的碳排放主要来自工业、交通运输业和建筑业,其中建筑业碳排放约40%,所占比重最大,而高达550亿m2的存量住宅能耗和排放是建筑业碳排放的主力。住宅建筑节能是关系到我国建筑业节能减排目标能否顺利实现的重要因素,是我国节能减排工作的重要领域。构建一个可用于衡量住宅建筑节能对资源环境及经济发展影响的可计算模型是推动住宅建筑节能工作的重要基础。本文尝试以CGE标准模型为基础,依次对住宅建筑生产模块、污染排放模块、节能住宅建筑模块、动态模块和环境福利模块进行详细构建说明。在四方面对标准模型进行扩展:第一,将生产要素扩展为资本、劳动和能源要素束,能源要素束被深化分解为清洁能源与非清洁能源束,然后再予深化细化;第二,依据差异的贸易伙伴将进出口细化为差异的国家和地区;第三,将建筑污染排放作为一个特殊部门,建立建筑污染排放模块,纳入到CGE模型中,并将污染要素纳入到效应函数中;第四,依据资本增长模型,建立动态模块。通过将住宅建筑节能作为变量扩展到标准CGE模型的方法,构建了住宅建筑节能CGE扩展模型。借助该扩展模型,可以研究非节能建筑约束、外部节能建筑与经济增长之间的内在关系,进而破解非节能建筑约束、外部节能建筑与住宅建筑节能快速发展之间难以协调的矛盾。在本文研究成果的基础上,可进一步建立相应的社会核算矩阵(SAM),并对各种函数的参数估计和敏感性检验进行实证分析。     

住宅消防应急广播系统设计研究

应急广播系统是消防系统中重要的设计内容。住宅消防应急广播系统能够在火灾等紧急情况下,快速、准确向住宅内居民传达相关的应急信息和指示,以提高人员疏散、逃生效率和安全性。     

节约资源向往绿色--写在"绿色地产"开栏之前

《黄帝内经》表述了一个有关住宅与人的哲学思想：宅者,人之本→人因宅而立,宅因人得存→人宅相扶,感通天地.这条正宗的中国建筑哲学链条,简洁而清晰地道出了建筑的本质——人、人性.建筑,乃是人性的空间化和凝固.     

水环境资源价格机制改革助推长江流域高质量发展

推动长江流域高质量发展是关系国家发展全局的重大战略.长江流域在水环境资源价格改革方面具有较好的基础.但是存在价格机制在结构调整中的功能弱化、环境税费政策调节功能不到位、流域水环境资源权益市场尚未建立等问题.建议长江流域高质量发展要充分创新运用价格工具、强化税费政策机制的长效调节功能、完善流域水环境资源权益交易机制、夯实...     

运用价格杠杆，促进环境保护产业的发展

环境保护产业作为“朝阳产业”,正在成为新的经济增长点。应运用价格杠杆,在建设骨干企业集团、健全环境保护产品市场体系、排污收费制度、价格信息服务等方面,推动环保产业的发展     

中国住房发展60年

我国住房发展60年所走过的道路,就是逐步完成从"房住人"到"人住房"、从住宅非商品到住宅是商品转变的过程.在这个期间,住房制度改革的不断深化、居住条件的日益改善,以及住房研究力量的持续增强,中国住房建设取得了很大的成就.文章首先阐述了我国60年来住房发展的主要历程.把中国住房的发展分为四个阶段,即:(1)学习苏联和探索实践(1949-1957)阶段;(2)极端简约和缓慢发展(1958-1978)阶段;(3)艰难起步和逐步发展(1979-1991)阶段,以及(4)快速发展和体现公平(1992-至今)阶段,并潮述了备阶段的发展成果.其次,把当前世界住宅科技发展的特征概括为"可持续",即可持续建筑设计、可持续建筑设计规范及评价指标的研制和实施、大量可持续/生态住宅实践等.最后,展望了现代住宅及科技发展的趋势与未来,认为符合资源利用效率最高、对环境影响最小和对生物种群最好原则的"三最住宅"是现代住宅和住宅科技发展的潮流.     

水资源影子价格计算和预测模型研究

中国水资源短缺,水资源分布不均衡.同时用水效率低,水浪费和水污染现象严重,这主要是由不合理的水价所致.本文在中国九大流域水利投入占用产出表的基础上,通过建立线性规划模型,从理论意义上计算了1999年中国九大流域生产用水和工业用水的影子价格.在此基础上,用回归分析的方法建立了求解生产用水和工业用水,影子价格的两个非线性模型.最后应用该模型预测了2020年和2030年全国及九大流域2000年价的生产用水和工业用水的影子价格.研究结果为制定合理水价,通过价格机制,实现水资源合理配置及可持续利用提供了科学的参考依据.     

基于时变参数模型的中国区域碳排放权价格调控机制研究

区域碳排放权价格的差异制约了中国全国性碳市场的建立,亟需寻求价格调控方式。本文通过Phillips and Sul模型分析了北京、深圳、上海等碳排放权价格收敛性,结果显示单纯市场作用无法形成统一价格,进而运用状态空间方法构建时变参变量模型,从能源价格、经济发展和政策制度等角度,分析了碳排放权价格差异的影响因素组成结构,提出了价格调控机制。认为降低焦炭价格、减缓经济发展速度、提升交易市场活跃程度以及加大违约处罚力度,是缩小中国区域碳排放权价格差异,形成统一价格的有效调控方式,为建立和完善中国统一的碳排放权交易体系提供了决策支持。     

碳排放影子价格模型——以深圳市电力行业为例

以煤电为主的电力行业是中国最大的温室气体(Green House Gas,GHG)排放部门,该部门GHG排放量约占全国GHG排放总量的40%,因此能否有效控制电力行业GHG排放增长将直接影响国家GHG减排目标能否顺利实现。在电力行业碳排放受限情况下,GHG排放权(也称碳排放权)成为电力企业生产所必须获取的一种资源。在此基础上,本文构建了以系统发电总成本最小化为目标的电力系统数学规划模型,利用对偶原理求解GHG排放权的影子价格。以深圳电网为案例,本文计算了电力系统GHG排放权的影子价格并对其主要影响因素进行分析。研究结果显示:碳排放总量对GHG排放权影子价格的影响较大,同时各种能源资源的丰富程度也会对其产生影响;核能发电可以降低发电系统平均成本,也有助于减少发电系统对碳排放权的需求,因此可以有效抑制碳排放权资源影子价格的上升;化石能源发电碳捕集和封存(Carbon Capture and Storage,CCS)改造也可以减少发电系统对碳排放权资源的需求,也会起到降低碳排放权影子价格的效果。本文所得的GHG排放权资源影子价格可以为碳排放权定价和制定碳税税率提供科学参考。     

基于EMD-PSO-SVM误差校正模型的国际碳金融市场价格预测

国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性,传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)-粒子群算法(PSO)-支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月-2013年9月ICE碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示:①引入EMD方法可以有效解决误差序列随机性强、相邻频带的干扰可能造成误差序列无法体现反映全部系统动力信息的缺陷;②校正后的预测值与误差预测值的趋势具有较高的一致性,预测结果滞后性和拐点误差大的问题得到了很好的解决;③预测结果较其他常用的国际碳金融价格预测模型进行了比较分析,预测精度有了明显提高。本研究提出的预测模型可以为我国针对目前国际碳价格市场所呈现的波动特征下的碳金融市场价格预测提供新的方法和借鉴。