沈阳市生活垃圾分类收集示范工作现状、存在的问题及建议

介绍了沈阳市的生活垃圾分类收集情况,分析了存在的问题,提出了下一步工作的建议。     

内电解组合工艺处理重度富营养化水体的初步中试试验

采用催化铁内电解-沸石床-生物活性炭组合工艺进行了处理重度富营养化水的中试试验.通过对进水与出水浊度、TP、CODMn、UV254、总铁、NH3-N、和NO2--N的监测,研究了本组合工艺对重度富营养化水体的处理性能.试验期间,水温约在10℃.初步结果表明,本组合工艺对浊度、TP、CODMn和UV254均有较好的去除作用,平均去除率达到50%以上,出水中铁含量均低于进水.由于水温过低,未观察到氨氮和亚硝酸盐氮的明显变化.     

利用芦苇湿地处理污水的分析及建议

本文结合盘锦地区资源匮乏，大洼县盐碱荒地多的特点，进行了发展芦苇湿地处理污水的可靠性、可行性分析，并通过造纸废水处理研究，得出了芦苇湿地处理污水是一种高效、廉洁、便利污水处理方法的结论。     

重庆市危险废物调查与污染防治建议

按照国家危险废物申报登记规范，作者调查了1999年重庆市危险废物产生量，处置量，综合利用量，排放量分别为76万t,29万t和24万t吨和历年贮存量，重庆市危险废物具有相对集中和广泛分布的特征，全市有危险废物31种，以无机氟化物废物，废酸或固态酸，含铬废物，农药和除草剂废物，含汞废物，含酚废物等六类为主，它们分布于34个行业，主要集中在化工，金属制品，非金属矿采选，石油加工及炼焦等四个行业，危险废物的区分布以三峡库区为主，占全市产生量的80％，作者提出了危险废物污染防治的建议。     

成矿流体地球化学界面:工概念的由来及发展

成矿流体地球化学界面是成矿流体在运移演化过程中,由于成矿流体周围环境的突变、成矿流体演化的不连续性和成矿流体-环境的相互作用结果等内外因素突变所造成的成矿作用突变部位.本文简要介绍了成矿流体地球化学界面的由来、发展、含义、组成及研究意义.     

环境空气氟化物测定(LTP法)的不确定度评估

评估用电极法测定环境空气中氟化物的不确定度在环境监测分析中是一个复杂和繁琐的事.本文通过建立电极法测定环境空气氟化物的数学模型,以一个LTP法实例详述如何分析和计算得出测量扩展不确定度的结果,对于实际工作有很好的参考作用.     

沈阳市城市降雨综合利用途径探讨

降雨是城市的宝贵水资源,开发利用雨水资源已成为当前的重要研究课题.在调查目前沈阳市水资源和降水资源的特点和状况的基础上,分析了沈阳市降水水质.同时借鉴了国内其它城市和世界上其它国家在降雨利用方面的先进技术和经验,提出了针对沈阳市降雨特点的雨水综合利用的途径和措施,为缓解沈阳市水资源短缺问题具有一定的指导作用.     

二氧化钛涂覆材料对甲苯的光催化降解作用

在自制的模拟小室中对二氧化钛涂覆材料的光催化性能进行了初步研究，在玻璃、瓷砖和日光灯这3种常见材料表面涂覆了二氧化钛，并以甲苯为模型化合物，测试了3种材料的净化性能。结果表明，3者对甲苯均有一定的降解效果，是有实用前景的光催化净化材料。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.     

生物活性炭方法处理洗浴污水探析

洗浴行业作为第三产业中的一员,近几来有了较大规模的发展.在洗浴行业发展的同时,洗浴污水的处理也成为了环保方面的一个新的课题,实用、经济、方便的方法和处理设施一直是环保工作者对洗浴污水研究的内容.通过几年来的实际观察和应用及分析化验,采用过滤-生物活性炭技术处理洗浴污水是较好的方法之一.