OBIA与RF结合的龙口市土地利用信息提取方法

为提高中分辨率遥感影像解译精度,本文提出面向对象影像分析（Object Based Image Analysis,OBIA）与随机森林（Random Forest,RF）结合的土地利用信息提取方法。采用Landsat 8 OLI影像,针对不同地物特点,阈值分割和多尺度分割结合创建影像对象,规则集和分类器协同分类,基于Relief F算法分别对光谱特征、纹理特征及所有特征降维筛选特征子集,并与全部特征一起应用RF建模,对龙口市进行土地利用信息提取与比较。结果表明：OBIA与RF结合提取土地利用信息,基于Relief F算法筛选纹理特征,保留完整光谱、几何、空间关系特征构建RF模型,建模错分率为0.0958,分类总体精度和Kappa系数分别为89.37%和0.872,取得较理想结果。该方法可应用于中分辨率遥感影像土地利用信息提取。     

基于成本收益理论的宅基地自愿有偿退出有效阈值——以改革试点区宜城市为例

宅基地退出是有效缓解城乡建设用地之间的矛盾、促进乡村振兴的重要手段。在梳理宅基地有偿退出路径的基础上构建宅基地价值补偿体系,按照政府能承受、农户能接受、工作可持续的原则,基于成本收益理论科学测定在不同模式下宅基地自愿有偿退出的有效阈值。结果表明：（1）宅基地退出补偿阈值是农户能接受的最小值和政府能承受的最大值所组成的补偿范围。（2）农户退出宅基地损失的机会成本和退出总成本之和小于最小阈值时农户愿意有偿退出,最大阈值低于宅基地、地上附属设施权利价值和退出总成本之和。（3）“异地改造”模式下,政府处于主导地位,资金来源较少,实际补偿金额接近最小阈值。“一户多宅”模式下,政府和农户诉求相当,补偿金额偏向中位数。“整体搬迁”和“社区化”模式下,农户处于主导地位,政府补偿资金来源较多,实际补偿金额趋向最大阈值。     

浅析基于服务型的生态环境部政府网站建设

推进服务型政府网站建设是我国行政体制改革中的重要内容,也是信息化发展的重要要求。建设服务型政府不仅能提升政府形象,同时能为公民提供更优质的服务。本文阐述了服务型政府网站的定义和功能,分析了建设服务型生态环境部政府网站的机遇与挑战,提出建设服务型生态环境部政府网站的建议,以期能帮助生态环境部更好地实现为公民和企业提供公众服务的目标,加速服务型政府的建设。     

中国主要污染行业资源环境信息共享系统开发研究

利用Web-CIS技术可以完成全国各省及重点城市主要污染行业资源环境信息数据同空间信息数据相结合的Web发布，在Internet上实现了信的完全共享。该系统的建成必奖有助于公众了解当地主要污染行业的资源环境状况。为科研机构的研究工作提供数据支持，并对政府部门的一些决策提供科学依据。     

论互联网对教育统计的作用

文章探讨了当前教育统计面临的问题，同时分析了互联网技术在教育统计中的应用将促使教育统计网络化，从而得出在网络信息时代教育统计的功能将会更加充分的显现出来，为社会提供高效优质的服务．     

综合能源管理平台多能图模库一体化建模方法

综合能源信息管理平台复杂的管理模式和管理功能,该平台是基于相应地智能化互联网技术,主要由数据采集、通讯等部分组成。方便对于复杂的电力系统进行可视化简约化的操作;而图模库一体化建模技术通过实现图形、模型、数据库三者之间的信息关联,能够实现综合能源信息管理平台的可视化操作,提高了整个电力系统的运行效率,节约了管理成本,是构建综合能源管理平台极为关键的技术因素。     

对环保政府网站建设及管理规范的思考

2012年,国务院办公厅下发的《关于印发2012年政府信息公开重点工作安排的通知》将环境保护信息公开列为八项重点工作之一。环保政府网站作为公开环境信息的官方和权威载体,对于我国环境信息公开具有重要作用。但目前由于国家还未颁布统一的环保政府网站建设标准,地方政府网站各自为战,有些网站公布的信息根本无法满足公众对环境信息的需求,在一定程度上影响了环保工作的开展,因此,有必要开展相关研究,     

企业自行监测及信息公开制度设计——基于《国家重点监控企业自行监测及信息公开办法(试行)》

我国企业自行监测及信息公开制度初步建立。为了强有力地推动企业自行监测工作在全国的开展,需要了解企业自行监测及信息公开制度的设计思路,明晰制度主体间的权责关系,从制定监测方案、提升监测能力、加强信息公开等角度确定制度的运行方式。     

构建我国碳排放权交易信息公开制度的思考

基于保障公民知情权、构建透明政府、提升国际碳排放权交易市场话语权的考虑,我国应当建立碳排放权交易信息公开制度,并健全相关配套制度。     

加强环境统计 服务经济建设

为了适应当前两个根本性转变和实现可持续发展，环境统计工作是一步加强和完善，并进行必要的改革和改进，其主要任务是：调整环境统计范围，打破传统分类；提高工作质量，搞好信息服务；加强统计分析，参与综合决策；重视预测预警，服务宏观调控；以及加强自身建设，等等。