我省强力推进污染减排工作纪实

"欲茂其末,先固其本。"环境问题是人的生存之本,发展之基。解决好环境问题是百姓的一大需求、一大期盼,也是党落实群众路线的重要体现,是政府的重要职责。我省把污染减排作为保民生工作来抓,将污染减排摆上突出战略位置,强力推进,创新监管,统筹全省上下力量,用     

高层RC框架结构基于成本-效益准则的优化设计研究(Ⅱ)——应用

根据作者先前提出的优化模型及基于成本-效益准则的优化设计流程,以多目标遗传算法为搜索引擎,运用MATLAB语言开发了高层RC框架结构基于成本-效益准则的自动优化程序。研究结果表明,程序所产生的设计方案具有多样性、可选择性、业主主动参与性及可依靠经验等特点。     

基于生命周期评价法的条斑紫菜养殖加工产业碳足迹分析

应用生命周期评价法（LCA）对条斑紫菜养殖加工行业进行了全周期的碳足迹分析，明确了各环节中碳排放源的种类和数量。结果表明，100亩条斑紫菜养殖加工过程中碳排放总量为1.25×10⁵~2.47×10⁵ kg CO₂，远高于条斑紫菜100亩养殖形成的可移出碳汇量（9.43×10³ kg CO₂）。基于全产业链的分析，条斑紫菜产业尚不是一个碳汇产业。养殖阶段碳排放量最大，排放源主要来自石油化工材料的大量使用。二次加工阶段碳排放量仅次于养殖阶段，排放源主要来自纸壳包装和塑料包装的大量使用。在一次加工阶段，热源的使用是影响该阶段碳排放的主要影响因素，生物质燃料是碳排放量最低的热源形式。     

斯道拉恩索北海工厂:确保每个人每一天平安回家

安全是企业创造经济效益的保障。斯道拉恩索北海工厂(以下简称“北海工厂”)以“每个人,每一天,平安回家,让今天成为无事故的一天”为安全宗旨和目标,采用行业高安全标准来管控企业安全风险。以创新安全文化来提升员工安全意识,将安全真正变成一种习惯;以严格的事故报告流程,避免类似事故重复发生。     

机器学习在有机固废全链条处置中的应用进展

有机固废热转化过程会发生一系列复杂的热化学反应，给深入理解其机理、优化转化过程技术参数及实现产物定向调控等带来挑战。基于数据驱动的机器学习建模方法可推动有机固废的智能化和精细化处置。综述了基于机器学习的智能建模方法在有机固废全链条处置中的应用，总结了机器学习对有机固废上游产生量与理化特性、中游热转化过程及产物特性、下游产物利用与效益评估等的预测并对比了不同模型的适用场景及优缺点，以期构建有机固废全链条智能化处置方案，实现集无害化、减量化、资源化、高值化及智能化于一体的有机固废高效处置模式，为实际固废的有效管理提供一定的指导意义。     

地铁盾构渣土资源化碳排放强度与减碳潜力研究

盾构渣土资源化利用是地铁建设领域响应国家“双碳”战略的重要举措。为科学量化地铁盾构渣土利用与处置的碳排放强度及减碳潜力，基于LCA方法构建了地铁盾构渣土利用与处置碳排放评价方法，以深圳地铁13号线某隧道区间为例，梳理了盾构渣土资源化利用工艺和系统，厘清了渣土现场资源化利用的管理路径，量化了渣土利用与处置的碳排放强度及减碳潜力。结果表明：案例中渣土资源化利用减碳总量约为4243.13 t CO₂e;制备1 m³再生免烧砖可带来239.26 kg CO₂e减碳效益，填埋1 m³渣土约产生89.42 kg CO₂e。未来深圳地铁建设若均采用案例提供的盾构渣土高效资源化利用方式，预计到2035年可累计实现约77万t CO₂e的减排效益。该研究结果可为政府部门科学制定地铁盾构渣土管理政策，推广地铁盾构渣土资源化利用提供理论方法及参考数据。     

基于突发事件生命周期视角的应急物流虚拟联合体的运行模型研究

从突发事件生命周期视角出发,对突发事件的生命周期动态演化全过程进行研究,将突发事件的生命周期分为潜伏期、爆发期、蔓延期、恢复期四个阶段,并深入分析突发事件阶段性特点,推知每一阶段物资需求和应急物流特性。通过跟踪突发事件生命周期演化过程,相应地将应急物流虚拟联合体的运行分为酝酿期、组建起、运行期、终止期四个阶段,并根据每一阶段应急物流特性构建应急物流虚拟联合体在各周期阶段的运行模型,最后阐述了虚拟联合体运行的几点注意事项。目的是切实有效地集成和整合社会专业资源,科学指导应急物流虚拟联合体的社会实践,提高突发事件整体应对能力。     

十年磨砺匠心缔造大国重器——全球最大徐工全地面起重机XCA5000首吊成功

徐工XCA5000成为全球首台实现施工应用的两千吨级全地面起重机,彰显了徐工在全球吊装领域的领先地位,对中国轮式起重机发展具有里程碑式的意义。2014年12月30日,随着中国电建2兆瓦风机风叶的安稳落座,全球最大吨位、技术含量最高的徐工XCA5000全地面起重机顺利完成西南边陲风场首台风机吊装任务,以非凡的首秀表现为2015新年开篇献礼。此次首吊成功标志着徐工XCA5000成为全球首台实现施工应用的两千吨级全地面起重机,彰显了徐工在全球吊装领域的领先地位,对中国轮式起重机发展具有里程碑式的意义。     

基于非线性规划的冬小麦生产碳足迹优化研究

农田是重要的温室气体人为排放源,在全球气候变化研究中占有重要的地位.碳足迹是评估农作物生产生命周期温室气体排放的有力工具.因此,本研究以我国典型冬小麦生长区山西省晋中市为例,采用生命周期评价的方法估算该区单位质量小麦生产的碳足迹,并在此基础上用非线性规划的方法对冬小麦生产碳足迹进行优化,旨在寻求小麦增产减排的途径.结果表明,研究区在传统的耕作方式下,生产1 t小麦的碳足迹为1357.28 kg(以CO2当量计),其中,生长阶段的温室气体排放的碳足迹和尿素生产环节所占比例较大.通过优化尿素与有机肥的施用量,可将研究区生产1 t小麦的碳足迹降低到469.99 kg,同时使单位面积产量增加9.13%.本文结果与相关研究差异较大,可能与氮肥施用量及N2O排放系数的取值有关.本研究对于了解冬小麦生产的综合碳排放情况,探索农业增产减排途径等方面具有重要意义.     

什么是产品生态设计？

生态设计是一种绿色发展的理念和潮流,要求在设计阶段就要考虑产品全生命周期的资源和环境影响,是基于生命周期思想的新理念,也是一项具有挑战性、创新性的工作。党的十八大做出了大力推进生态文明建设的战略部署,这对我国工业发展提出了更新更高的要求。工业是资源消耗和污染物排放的重点领域,推进生态文明建设,要求工业加快绿色转型升级。