现有燃煤电厂脱硫方案决策方法的研究

本文介绍了最新研究开发的集模糊决策分析法和以改造因子为特征的经济评价法为一体的现有燃煤电厂脱硫方案的决策方法，并针对W电厂的具体情况进行了实例分析，为决策部门提供了科学合理的依据。     

大中城市震害预测与辅助决策的空间分析

利用GIS的空间分析功能，对大中城市防震减灾示范研究成果进行了空间区划分析，给出了城市高危害街区的计算方法和结果，同时给出了各种结构类型房屋破坏面积、人员伤亡和无家可归人口数在各个街区的空间分布结果，以及基于此空间分布结果的医疗救护、人员疏散和物资供应等辅助决策分析。该分析的主要意义在于能充分了解大中城市潜在震害的空间分布，为震前采取相应预防措施和震后开展应急救灾工作提供了方便。     

论建立我国西部大开发的环境与发展综合决策机制

针对西部地区生态环境自身的脆弱性和生态环境影响的全局性特点，党中央、国务院作出了西部大开发环境与发展并举的国家战略决策。在加快我国西部大开发步伐的同时，在各级、各地区政府的决策中，建立适应西部大开发环境与发展并举的国家战略的环境与发展综合决策机制，是实现我国西部大开发社会、经济与环境可持续发展的重要保证。一、我国西部大开发是环境与发展并举的国事战略决策我国西部地区包括西北的陕西、宁夏、甘肃、青海和新疆，以及西南的云南、贵州、四川、重庆和西藏等10个省、市和自治区。西部地区土地面积约占全国的57％，人…     

我国矿井环境模拟和控制技术的研究进展

计算机技术的迅速发展,极大地推动了矿井动态通风系统定量分析的研究。本文介绍了我国近年来在矿井火灾时期井下状态模拟和最优控制方面应用新技术获得的进展,并对各种定性及定量分析方法进行比较和评价。文中对建立矿井火灾时期救灾决策系统的研究方向提出了建议,以便能尽快的为矿井灾变时期的救灾指挥决策的实际应用服务。     

改善ECG中50Hz干扰的抑制性能

为改善心电图中５０Ｈｚ市电干扰的抑制性能,在采用简单的凹口滤波器的自适应干扰地消器的情况下,采用变动量ＬＭＳ算法,通过计算机模拟,从收敛性能和运算量等方面对ＬＭＳ算法和变动量ＬＭＳ算法算比较分析。     

VSS算法用于抑制心电图中50Hz干扰

由于可变步长ＬＭＳ（ＶＳＳ）算法能有效地改善ＬＭＳ算法存在的收敛速度与收敛误差之间的矛盾,因此可以显著地提高对干扰的抑制性能。为进一步改善心电图（ＥＣＧ）中的５０Ｈｚ干扰的抑制性能,本文应用ＶＳＳ算法。通过模拟实验分析了参数与抑制性能的关系,并从各方面与ＬＭＳ算法和其它改进的ＬＭＳ算法进行比较。     

可持续发展：决策科学研究的新课题

可持续发展是我国现代化建设的两大战略之一。决策,无论从理论上还是实践上,都是可持续发展战略的重要组成部分。只有通过科学化的决策,才能形成正确的可持续发展战略和行动方案,并最终付诸实施,达到预期的目标。从系统科学的观点来分析,决策本身是一个复杂的系统,...     

改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用

为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性 ,基于反向BP神经网络 ,笔者提出了一种改进的BP网络模型 :为了加快BP网络的收敛速度 ,增强其跳出局部极小点的能力 ,采用了自适应变步长法和改进模拟退火法 (SA法 )相结合的方法。实际应用表明 ,该模型收敛速度快 ,准确性高 ,具有较高的可靠性和实用性 ,是一种十分有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。     

交通系统智能决策的算法研究

遗传算法是近年来迅速发展起来的一种全新的随机搜索与优化算法，但由于其自身固有的缺陷，通常优化过程的收敛速度较慢，局部搜索能力不足，而且算法稳定性较差。而蚁群算法广泛应用在旅行商问题计算中，目前是较好的求解最短路由问题的算法之一。就其自身来说有很多优点，如正反馈性、鲁棒性和智能性，但是在寻优过程中容易陷入局部最佳的缺点。针对上述情况，将遗产算法与蚁群算法相结合，用于实际交通系统寻找最优路径的问题中，并定义了目标函数，以路径可靠性和路径长度为优化目标，寻找最合适的救灾路线。最后通过实际计算结果的对比验证，说明了该方法的有效性。     

三峡茅坪溪沥青混凝土心墙堆石坝位移反演分析与安全预测

本文研究了基于综合应用人工神经网络和演化算法的位移反演分析方法,并将此方法应用于三峡茅坪溪沥青混凝土心墙堆石坝的变形反演分析中。以茅坪溪一期工程原型观测成果为依据,反演出能够正确反映坝体变形特性的邓肯-张EB模型参数,从而预测了施工期末和蓄水期末该坝的变形特性,并基于总应力法研究了心墙水力劈裂破坏发生的可能性,为茅坪溪堆石坝运行期的安全生产提供依据。研究结果表明,茅坪溪心墙堆石坝不会发生水力劈裂破坏,该坝蓄水后虽然水压上升,但心墙仍是安全的。