“非常欢迎姚明加入我们的队伍”

北京奥运会开赛首日，中国篮球明星姚明正式成为联合国环境规划署（UNEP）第一位“环境卫士”。联合国副秘书长、UNEP执行主任阿齐姆·施泰纳先生表示：“非常欢迎姚明加入我们的队伍，我很相信姚明，他一定能在环境以及气候变化等事件上，帮助我们提高人们的公众意识。”姚明是世界上最好的运动员之一，作为NBA的中国篮球巨星，全世界有成千上万的球迷喜欢他，公众影响力巨大。     

城市灾害脆弱性评估研究—以北京市为例

选择与暴露性、敏感性和应对能力相关的多个要素,以北京市为研究对象,展开城市灾害脆弱性评估模型研究,获得各行政区脆弱性等级和脆弱性指数,该研究成果可为城市安全规划提供一定的依据。     

谁偷走了北京人的骄傲

<正>成群的信鸽,色彩明亮的琉璃瓦屋顶,清晨的钟楼已经醒来,在蓝得没有一丝杂质的晴空下,静静地守着这座城市,耳边仿佛已经听到了鸽哨发出的悦耳声音——这是我记忆深处曾经的北京。这一日,重雾霾。一位悲伤的司机将电话打进北京交通广播台演播厅,称自己快哭了,雾太大看不清红绿灯,连闯了5个,该咋办?主持人安慰他:没事,雾大,照不清你的车牌号——这是我在一篇文章中摘录的文字。上面的文字是调侃还是事实,难以分辨,     

基于GPS的北京市2007-2012年地面沉降变化研究

利用经验模态分解(EMD)方法处理2007-2012年的北京GPS数据,并通过与地下水埋深比较分析近年来的地面沉降。首先通过2007-2012年的年沉降速率,发现北京沉降中心连片,形成了中东部的沉降漏斗。DSQI累积沉降量达到510 mm,DSQI、CHAO、NLSH三站点的年沉降速率分别为85 mm/a,41.7 mm/a和20mm/a。其次采用EMD方法提取DSQI、NLSH的垂向序列的趋势项,分析其沉降趋势。最后,对地下水埋深和GPS站点沉降趋势之间的关系进行了对比分析,地面沉降变化趋势与地下水水位变化具有较好的一致性,地下水水位变化是地面沉降发生发展的主要诱因。     

北京气态污染物变化与空中水汽变化的比较研究

气态污染物(SO2、NO2、CO)是形成PM2.5的主要来源。水汽是影响天气变化的关键要素,也是导致霾灾害天气发生的关键因子。水汽的变化是否影响空气中气态污染物的质量浓度变化?该文通过北京2013年地面气态污染物和无线电探空水汽的比较,发现:秋冬春季节PWV变化与SO2、NO2、CO变化呈显著正相关(相关性0.5),与O3变化呈负相关;这一相关性在降水较多的夏季并不明显。秋冬春季节无线电探空分层水汽与气态污染物变化的比较中,第3、4、5层水汽变化与气态污染物变化的相关性最佳,由此推断:空中水汽层在较为湿润的时候是地表气态污染物(SO2、NO2、CO)无法向上扩散;而O3与大气层水汽相互融合,因而呈现负相关特性。根据这一推断可知:在少雨的秋冬春季节,当空中水汽层较为湿润,地表气态污染物(SO2、NO2、CO)无法向上扩散,因而形成地表霾天气。     

北京河流水污染现状分析研究

通过总结近年来北京河流中氮磷、有机质和重金属等方面的研究成果,结果表明北运河水系各河段水质均较差,劣Ⅴ类水质的河流长度超过80％,城市河流污染特征明显,主要污染指标为耗氧型有机污染物和氨氮,重金属污染较轻,悬浮物中的重金属占较大的比重;永定河水系枯水期氮污染较重,主要是硝态氮超标,以颗粒态磷为主要形式的磷污染较轻,重金属含量大都低于地表水Ⅲ类标准;潮白河水系水质较好,各水质指标除个别断面外大都满足中Ⅲ类水标准,重金属含量大都符合Ⅰ～Ⅲ类水标准。     

北京10个常绿树种颗粒物吸附能力研究

大气中颗粒物PM(particulate matter)不仅造成环境污染,还对人体造成严重的危害.城市绿色植物作为大气过滤器,能够有效地提高城市空气质量,保护人体健康.因此了解不同树种对空气颗粒物的吸附滞纳作用是必要的.以北京植物园10种常绿植被为研究对象,应用空气气溶胶再发生器(QRJZFSQ-I)测定了北京市常见6种乔木和4种灌木叶片对空气总悬浮颗粒物(TSP)、PM10、PM2.5和PM1.0的吸附能力.结果表明:1不同树种叶片表面附着颗粒物的能力差异明显,最高的是雪松(Cedrus deodara)和油松(Pinus tabuliformis),吸附量分别是(18.95±0.71)μg·cm-2和(14.61±0.78)μg·cm-2,冷杉(Abies fabri)最小,为(8.02±0.4)μg·cm-2;2不同树种叶片单位面积对不同颗粒物的附着能力也存在差异,附着PM10能力最强的是油松和雪松,附着PM2.5能力最强的是雪松、铺地柏(Juniperus procumbens)、龙柏(Juniperus chinensis cv.kaizuka)和油松,附着PM1.0能力最强的是雪松、铺地柏、冷杉和油松;3不同月份叶片上附着的各粒级颗粒物(PM10、PM2.5)占TSP的比例不同.其中PM10在4~6月之间主要表现两种变化趋势,一是先上升后下降,主要为灌木树种;二是逐渐上升,主要的树种是乔木树种.而PM2.5则没有这种明显的变化趋势.     

北京旅游景区门票定价机制与管理对策探讨

近年来国内旅游景区门票涨价成为广泛关注的问题,研究旅游景区门票定价机制与管理对策有助于推动景区的健康、快速、持续发展。选择影响我国旅游景区门票价格制定的主要因素,以北京市具有代表性的旅游景区作为研究对象,从景区级别、景区面积、管理体制、产品类型等多种影响门票价格的主要因素剖析北京旅游景区门票定价的机制,提出北京旅游景区门票价格管理的对策建议。     

北京重度雾霾 北大校园人物雕塑被戴口罩

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