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681.
南极菲尔德斯半岛植被微区CO2浓度的监测 总被引:2,自引:0,他引:2
在南极苔藓植被的微环境区内,CO2的浓度在473.5mg·m-3以上,大大高于全球CO2的平均浓度(356 mg·m-3),可见苔藓等植被区可能是大气CO2的源之一.这与特殊的南极条件下植被的生理生态特性有关.在苔藓分布区,CO2浓度日变化的主要影响因素是光照和温度.菲尔德斯半岛变化无常的天气状况使得CO2浓度昼夜变化规律出现局部波动,不同的天气状况也使CO2浓度发生变化.研究表明:光照条件是CO2浓度变化的主导影响因素,从CO2浓度的季节变化中可以看出,CO2浓度变化与大气温度呈负相关;与降水量和空气相对湿度呈正相关.本文首次给出了极地环境下植被微区的CO2浓度变化及其影响因素,为极地温室气体的研究提供了新的材料. 相似文献
682.
目的 带坞舱船舶尾部具有与外界连通的自由液面,由于船舶运动会在坞舱内产生波浪,形成有害的波浪砰击,影响舱内装备的正常作业。针对这一问题,系统地对带坞舱船舶尾舱内的消浪方案进行模拟与优化,提出一套具有良好消浪性能的消浪装置方案。方法 以荷兰皇家海军两栖运输船为目标进行三维建模,使用CFD方法对其进行不同波浪下船舶响应模拟和分析,监测船舶的运动响应和舱内多个监测点的波高情况,使用多孔挡板为基础,给出一套消浪装置,并进行带有消浪装置方案的船舶响应模拟,评估该消浪装置方案的消浪性能。结果 对舱内首端和侧壁布置多孔板消浪装置,消浪效果可达40%~50%,验证了该消浪装置的可行性。结论 采用多孔介质区域模型对带有多孔介质消浪装置的整船进行数值模拟,在计算效率远高于对实际物理模型建模的同时,可以得到较好的消浪效果。 相似文献
683.
为掌握不同因素和不同条件对H2/空气管道预混气体火焰传播的作用和影响,应用FLACS软件在不同的当量比、燃料中的CO2体积分数、障碍物数量和阻塞率等条件下,分别以火焰传播速度、超压、升压速率和温度等特征参数为表征,对半开口管道中H2/空气预混火焰传播过程及其参数影响进行模拟研究。结果表明:当量比为1.2时,半开口管道中H2/空气预混火焰最高温度最大,当量比为1时,H2/空气爆炸压力的最大超压和最大升压速率最大;CO2对H2/空气预混火焰的传播具有明显的抑制作用,且随着燃料中CO2体积分数的增加,抑制效果越突出,预混火焰最高温度、最大超压和最大升压速率也就越小;障碍物的存在对预混火焰的传播具有激励作用,且激励效果在一定程度内随着障碍物数量和阻塞率的增大而增大。 相似文献
684.
厦门疏港通道2号隧道上跨芦澳路隧道,2座隧道之间设4条匝道隧道相连,形成半互通立交关系。半互通立交隧道的运营通风受匝道连通的影响,洞内风流有多处分流、多处汇流,形成复杂的网络通风状态,存在主线与匝道之间、匝道与匝道之间的风流分配不准确等问题;同时匝道两端均连着主线隧道,无通向大气的出口,匝道要从主线隧道内引入经过污染的风流,其供风量将大大增加。经过不同通风方案的比选,确定了“匝道半横向式通风+主洞纵向式通风”的方案,从而达到了简化通风系统、降低通风设备功率、提高通风效果、节约投资及有利于防灾救援的目的。 相似文献
685.
为了提升挥发性有机物(Volatile Organic Compounds, VOCs)数据异常检测精度,提出一种基于时域卷积网络的深度自编码器(TCN-DAE)异常检测的半监督方法,以对VOCs等空气污染物质量浓度异常值进行精准的检测。首先,使用时域卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)作为深度自编码器(Deep Auto-encoder, DAE)的隐藏层,利用深层网络结构对高维、多源的时间序列数据进行高效地特征提取和数据重构。然后,通过对比重构误差与核密度估计法确定的阈值进行异常检测,其中重构误差大于此阈值则视为异常。最后,选取西安市城六区的VOCs、空气质量和气象等时间序列数据进行试验。结果显示:基于时域卷积网络的深度自编码器模型对多源、高维的时间序列具有较强的异常检测能力,在准确率、F1分数、受试者工作特征曲线下面积(Area Under Curve, AUC)等异常检测性能指标上均优于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory, Bi-LSTM)、长短期记忆网... 相似文献
686.
本文根据雷州半岛城月地区1∶5万土地质量地球化学调查成果,对城月地区表层土壤硒含量、分布特征、土壤环境质量、农产品的安全性及富硒耕地利用分区进行了研究。结果表明:城月地区土壤环境质量较好,表层土壤硒平均含量为0.546 μg/g,大宗农作物安全性高,富硒土壤面积占研究区总面积的61.52%。土壤Se与土壤酸碱度、有机质含量、Fe、Al等密切相关。根据重金属环境质量等级、硒元素含量等级、营养元素丰缺等级,将研究区内农用地分为:优质富硒农用地、一般农用地、差等农用地。并在农用地分等的基础上,结合城月地区目前的农产品种植类型,以及田块是否富硒为主要划分依据,提出了富硒农产品种植规划建议。将周宅-后泼村一带划分为富硒重点种植规划区(一类区),建议开展绿色富硒农业种植。城月镇北部、五里堂村两侧以及潭泮洋-庆丰村一带(二类区),建议种植果蔗或者当地特色薯类。司马塘-农中-调丰村一带(三类区),建议发展优质水稻种植。广丰水库西侧以及合水村南部(四类区)及牛库水库-后泼村一带(五类区)建议微调现有种植结构,在规避重金属元素高背景的同时,对富硒土地资源的合理利用。 相似文献