高轨高时空分辨大气二氧化碳监测仪

与世界经济快速增长相伴的碳排放量增加导致了全球气候变暖加剧,已引起国际社会高度关注,减排的呼声高涨。卫星遥感具有宏观、快速、定量、准确等特点,是碳监测最可行、最有效的技术支撑手段之一。为解决现有低轨大气CO₂遥感探测中存在的时间分辨率低的问题,提出了一种地球静止轨道大气CO₂柱浓度探测的时空联合调制空间外差干涉成像光谱技术。基于该技术研制了高轨高时空分辨大气二氧化碳监测仪原理样机,具有O₂-A 0.76μm、CO₂弱吸收1.57μm和CO₂强吸收2.05μm 3个探测通道,空间分辨率优于3 km@36000 km,可实现CO₂探测精度优于2×10^-6,覆盖中国区域时间分辨率优于3.5 h的探测能力。基于原理样机开展了外场试验以及航飞试验,有效反演了不同目标区域的CO₂浓度信息,验证了高轨高时空分辨大气CO₂监测仪的技术可行性,为下一代碳监测载荷研制和数据应用提供技术基础。     

基于卫星和地面观测的2013年以来我国臭氧时空分布及变化特征

采用卫星和地面观测臭氧（O₃）浓度,分析2013年以来我国O₃的时空分布和年际变化特征.卫星观测对流层O₃总量和地面观测O₃浓度分布相互印证,我国高浓度O₃主要分布在东部人口密集、经济发达的区域,并且呈现夏季高、冬季低的季节分布趋势.4个重点关注城市（北京、上海、广州、成都）O₃日变化均呈现单峰分布,最高值在每日15：00~16：00.统计分析发现,4个城市除上海市之外,其他3个城市O₃浓度在周末和工作日没有显著差别,表明O₃的"周末效应"减弱.2013年4月~2018年6月,我国地面观测O₃浓度呈现明显上升趋势.2014~2017年,北京、上海和成都市近地面O₃浓度分别以2.36、3.3和3.6 μg·（m³·a）^-1的速度显著上升.4个城市2014~2017年O₃超标天数占比分别为17.2%（北京）、10.7%（上海）、8.8%（广州）和11.2%（成都）,北京市O₃超标天数最多、超标期间O₃浓度最高,O₃污染最为严重.     

基于深度学习方法的PM2.5精细化时空估算模型

提出一种基于深度学习方法的地面PM_2.5浓度时空估算模型（PM_2.5-DNN）,该模型基于葵花-8卫星反演的AOD数据,结合PM_2.5监测站和气象站点观测数据对北京市地面PM_2.5浓度进行了逐时的高精度模拟,同时将PM_2.5-DNN模型的模拟性能与当前的主流方法进行了对比研究.结果表明,使用PM_2.5-DNN模型估算的北京地区1km分辨率每小时地面PM_2.5浓度与地表监测站观测数据对比的一致性较好,模型估算精度可达到R²=0.88,性能优于当前的主流方法.本文所提出的方法适用于区域尺度PM_2.5浓度时空分布细粒度建模与估算,采用端到端的训练方式构建模型,为精细的PM_2.5浓度估算提供了一个简便而有效的方法模型.     

燕赵的天空——河北省大气污染防治报告

河北省乃至京津冀地区大气污染是一个区域性问题,总体呈复合型污染特征,具有影响范围大、持续时间长、灰霾出现频次高、污染物性质不稳定、变化大和浓度高等特点。大气污染严重区域可以概括为＂一带两区＂。＂一带＂是指通过卫星遥感影像解析,从河南省北部、山东省西北部向北,沿太行山脉到燕山山脉,恰好形成了一条污染物聚集带,主要包括河北省石家庄、邢台、邯郸、保定地区。这个区域本身重工业比较密集,污染物排放量大,在没有较强气流作用下,区域内排放的污染物和外来输送的污染物就会在此逐渐集聚,累积超过大气环境容量时,就会形成区域性重度污染。“两区”是指以唐山为中心的重工业集中区和以衡水为中心的污染物叠加区。重工业集中区内,污染物排放量远高于扩散量,污染物浓度始终维持在较高水平,是形成重污染天气的主要原因。     

基于国产卫星的高含硫气田SCADA系统研究

针对高含硫气田安全生产和管理的实际需要,运用北斗卫星定位,以及短消息传输功能和中国通信卫星的数据传输功 能,研究基于国产卫星通信的高含硫气田生产管理、安全保障、应急救援的SCADA系统.该系统除了具有站场和管道生产数据上报、图像视频监控、电话通讯、短消息发送等功能外,还能在复杂的地理环境或突发地质灾害,以及通讯公网和专网中断、国外卫星掐断情况下传输监控数据,为组织应急救援提供可靠安全的资料,增强事故处理的机动性和灵活性.在此基础上,引入模糊神经网络,构建自诊断系统和气田专家处理系统,进一步提高监控能力.     

基于高光谱遥感和HJ 1卫星的冬小麦SPAD反演研究

冬小麦SPAD（Soil and Plant Analyzer Development）是评价其健康状况的重要农学参数,传统监测方法效率较低,旨在将田间监测和遥感技术相结合,探讨我国江汉平原地区冬小麦SPAD的遥感监测方法。研究选取湖北省潜江市后湖管理区为研究区域,利用ASD Fieldspec 3地物光谱仪和SPAD 502叶绿素仪在田间采集冬小麦冠层光谱和叶片SPAD,选取4种植被指数与叶片SPAD进行回归分析并构建预测模型。经模型精度检验,NDVI较适合对该地区冬小麦SPAD反演。然后将NDVI SPAD反演模型与HJ 1卫星影像相结合,进行研究区域的冬小麦SPAD反演,通过比较HJ 1卫星影像反演SPAD与田间实测值,经分析均方根误差（RMSE）为632。结果表明,利用NDVI植被指数模型能够较好进行研究区内冬小麦SPAD反演。实现了从地面监测到卫星遥感不同尺度的冬小麦SPAD反演,为大面积冬小麦SPAD监测提供技术和方法     

水体污染卫星遥感监测探讨

本文主要介绍了水体污染卫星遥感监测的主要内容,着重介绍了卫星遥感技术在水体油污染、水体悬浮物浓度、水体富营养化以及城区污水等监测方面的应用,并阐述了水体污染卫星遥感监测的主要方法,以期对我国水体污染的监测及控制有所裨益。     

北斗卫星导航系统:中国版的GPS

1月17日,第3颗北斗导航卫星升空,中国版的GPS北斗卫星导航系统工程建设又迈出重要一步,卫星组网正按计划稳步推进。北斗二号卫星导航     

澳反思火灾:怎样避免人祸

一家美国公司最新研制出一款“迷你侦察卫星”——“T-鹰”，这种能在3000米高空飞行的飞行器的主要任务是，专门侦察敌人埋设的地雷或路边炸弹等爆炸装置。