浅谈运用无量纲参数G0

2004年10月,对某化工有限公司1台48m，液氨贮罐进行到期的全面检验时，发现其内表面焊缝出现裂纹,打磨消除裂纹后又形成新的凹坑缺陷，笔者运用国家质检总局2004年颁布实施的TSGR7001-2004《压力容器定期检验规则》，对此凹坑缺陷进行安全状况等级评定，通过对消除裂纹后新形成的凹坑缺陷进行无量纲参数G0的计算，提出该凹坑不允许存在，需进行补焊修理的检验意见。本文就如何运用无量纲参数G0来判断凹坑缺陷是否允许存在，浅谈自己的一些体会。     

露天矿山排土场滑坡灾害预警技术

在现场调研与文献分析的基础上,提出了排土场滑坡灾害预警指标体系。基于物元理论和关联函数,构建了露天矿山排土场滑坡灾害可拓预警模型。采用基于测度改进的层次分析法客观地确定评价指标权重,较好地消除了人为因素带来的偏差;以综合关联度作为评价准则进行滑坡危险性等级判定,进而对排土场滑坡灾害进行预警。利用该模型对某铁矿排土场的滑坡危险性进行预警评价,得到了与实际情况吻合的警情,并针对存在的问题提出了相应的改进措施     

基于累积Logistic回归模型对化工园区人群认知风险的研究

随着化工园区重大危险源集中监管的深化,政府和企业在安全生产活动中扮演着比以往更重要的角色.如何降低园区内人群对危险源的敏感性,以便在有谣言时不会伴随更大的混乱;什么样的因素对园区内人群认知风险具有显著相关性,以便政府和企业在安全生产活动中更好地发挥职能.针对上述问题,通过对江西省某化工园区进行问卷调查,所得的数据采用累积logistic模型进行分析,得出对风险认知具有显著性差异的因素.有助于政府及企业管理人员对园区内人群认知风险的了解,建议化工园区以及政府需要进一步宣传安全知识,配套安全设备等,最终降低谣言对生产活动的影响、冲击,稳定社会秩序.     

长输管道事故应急决策过程优化研究

针对长输管道事故应急决策指挥体系,综合应用系统科学的理论知识,结合ECOM模型对应急决策控制过程的特点进行全面的分析。在科学分析的基础上,从应急决策指挥体系组织结构与应急行动策划流程两个方面,对长输管道事故应急决策控制过程实现优化,实现了科学合理的组织结构以及高效、迅捷的决策过程,从而提高整个应急响应系统的应急水平。     

高架火炬污染源事故状态预测模式的参数确定及应用

针对高架火炬考虑事故状态下的环境影响,通过修正得到适合的火炬扩散模式,确定模式中影响污染物分布的相关参数,分析在事故状态下火炬点燃产生污染物的达标情况,并考虑在非点燃时火炬气放空或放散可能造成的最严重的环境影响.应用模式分析案例得到石化企业火炬污染源在事故状态下点燃排放的地面最大浓度超标,借助厂区防护措施保护可能超标的环境敏感目标,避免不利影响,并对厂区工作人员进行防护,此外应杜绝事故状态下火炬气的非点燃放空.     

个体生理状态及体表微气候监测系统研究

本文对能够反映人体健康状况的生理特征和人体舒适感的体表微气候的指标进行了分析,探讨了将传感器技术、信息传输和显示技术应用于个体防护服装进行健康与安全监护的路径与方法,设计了应用于人体生理状态和体表微气候监测的信息采集、传输、显示和记录系统,研制了可以用于防护服装的智能化生理指征和微气候监测系统,赋予个体防护服对着装者生理状况和着装微环境进行监测的功能。同时也对系统的结构与功能进行了分析和介绍,以便为个体防护服装的智能化监测提供借鉴与参考。     

最优安全文明施工措施费费率计取模型的构建与应用

建筑工程建设周期长、施工环境复杂、可变因素多,是一项安全系数低的系统工程,其安全文明施工措施费计取费率的合理性直接影响到建筑安全生产水平。首先建立万人死亡率与安全文明施工措施费基本费率的函数关系,并结合建筑施工安全的社会总成本函数,构建最优安全文明施工措施费费率的非线性计取模型;然后以江苏省安全文明施工措施费为例应用该模型,经过优化后的江苏省措施费的基本费费率为2．33％,现场考评费率为1．28％,奖励费率为0．47％-0．82％;最后得出目前江苏省安全文明施工措施费费率较低,同时也证明该模型是有效可行的。     

基于综合素质的飞行员安全风险评价模型的构建

如何预防由飞行员自身原因所导致的航空事故,一直是全球航空系统乃至全球性公共安全重大课题。通过对飞行员综合素质,即飞行员的认知能力、人格特征以及心理健康状况的研究,分析整理出了影响飞行员飞行安全的关键素质,基于这些素质指标,构建出飞行员风险评价模型,为航空安全系统性、区域性保障提供参考。     

基于主成分分析和神经网络的事故预测方法及应用

为解决人工神经网络(ANN)对复杂系统进行事故预测建模时,易导致网络复杂,降低网络性能和增大预测误差的问题,提出一种基于主成分分析法(PCA)的ANN事故预测方法。介绍PCA法和ANN的基本理论,阐述基于PCA法的ANN事故预测模型及其预测步骤,即在利用ANN预测之前,先用PCA法分析事故影响指标,将多个指标转化为少数几个能反映原始信息的互不相关的综合变量(主成分),然后以这些变量作为输入进行ANN建模,从而达到简化模型,提高网络性能和计算精度的目的。以煤矿事故预测为例,进行应用和对比研究。结果表明:基于PCA的ANN事故预测相对误差小于3%,而直接运用ANN方法预测的相对误差达到5%。这说明,对复杂安全系统进行事故预测时,基于PCA法的ANN预测方法是更可行的。     

噪声地图关键技术与集成应用研究

项目研究内容分为城市大型车辆多点声源模型研究、噪声监测点位优化研究、噪声地图应用示范等三个方面,具体内容如下:1城市大型车辆多点声源模型研究由于城市声源以交通噪声的影响最为严重,而以往的单点声源模型在实际应用中很难准确反映具有轮胎噪声、发动机噪声、进排气噪声等多种声源的城市大型车辆状况。因此,本项研究将以城市公交车为主要