基于可解释性机器学习的城市O3驱动因素挖掘

受前体物排放和气象条件等因素共同驱动,大气臭氧(O₃)已成为影响城市夏季环境空气质量的主要污染物.目前物理化学机制驱动的演绎模型在进行O₃污染解析时需要的模型参数众多,运算时效性较差;数据驱动的归纳模型运算效率高,但存在可解释性差等问题.通过建立可解释性数据驱动的Correlation-ML-SHAP模型,Correlation模块挖掘O₃浓度关联影响因素,机器学习ML模块耦合可解释性SHAP模块计算各驱动因素对O₃浓度的影响贡献,实现对驱动因素的定量解析,并以晋城市2021年夏季O₃污染过程为例开展应用研究.结果表明,Correlation-ML-SHAP模型能够挖掘并利用强驱动因素模拟O₃浓度和量化影响贡献,其中ML模块采用XGBoost模型模拟准确度最佳. 2021年夏季晋城市O₃污染强驱动因素为：气温、日照强度、湿度和前体物排放水平,贡献权重为：32.1%、 21.3%、 16.5%和15.6%,其中气温、日照强度和前体物排放...     

精制油废水处理工艺研究

精制油废水的浓度高，水质变化大，生物降解性好，经试验，采用物化处理除油及生物处理后出水可达排放标准，对该废水的生物处理工艺，可生物降解性，营养，硫酸盐的影响，活性污泥率等作了较为深入的探讨。     

周生贤：广东环保工作走在全国前列

9月25日上午，在广东省委中心组举行的第33期“广东学习论坛”报告会上，国家环保总局局长周生贤指出，广东在环境管理方面取得许多有益的经验，环保工作走在全国前列。本次报告会由广东省委副书记、省长黄华华主持，国家环保总局局长周生贤作了“努力推进历史性转变，全面开创环保工作新局面”的专题报告。     

哈尔滨市何家沟污水处理方法的探讨

随着工业经济和城市建设的发展,城市污水的排放量不断增加,位于哈尔滨西部的何家沟污水对松花江的污染越来越重,本文通过对何家沟污水水量及水质的分析,及处理后出水标准的确定论述了适宜于何家沟污水的处理方法,对于城市污水的处理具有一定的可借鉴性.     

产业资讯

世博园中太阳能有望唱“主角”，国际可再生能源大会本月在京召开，沪“站群矛盾”有望化解，香港推出照明节能新技术，“中国十大民间环保杰出人物”在京揭晓，“绿色电站”落户泰国，沪室内家装吹起环保风     

俄罗斯国标提高了汽油质量标准

2005年，俄罗斯小汽车的保有量约2500万辆左右。为此，每年大约需要消耗3000万t高辛烷值汽油，产生大量的废气排放并污染环境。为了保护环境，必须提高排放标准和油品的质量标准。     

论地质勘探作业呼吸性粉尘监测与控制技术研究

论述了开展地勘作业呼吸性粉尘监控技术研究的目的、意义和国内外概况，并对地勘作业呼吸性粉尘监控技术研究对象、基础、内容、任务和方法进行了探讨。     

广东土地抗蚀潜势初步研究

利用计算机和地理信息系统软件．研究了广东省的土壤质地、土壤有机质、地势三个侵蚀因子对土壤侵蚀方面的影响，指出了广东土地抗蚀性极弱地区主要是湛江市、新丰县的小部分地区，而抗蚀性弱的区域则很大，约占全省土地面积的49．8％，遍布全省中部和南部．针对这样的现状，提出要减少抗蚀性弱和极弱地区的土壤侵蚀，必须做到：对土地的利用开垦进行统一规划；严禁乱伐森林；采取生物措施和工程措施相结合的方式防治土壤侵蚀的进一步变化．     

作业环境采样器的恒流量控制技术研究

本文综述了国内外恒流量采样器控制技术现状，扼要介绍了应用无检测元件负荷扰动控制系统实现采样器流量自动控制的设计原理、实用电路、流量在８０Ｌ／ｍｉｎ以下的采样器应用效果和推广应用前景。文中重申“稳速不能恒流”的观点，从理论和实践两个方面阐述了原因，对评价各种呼吸性粉尘采样器的性能具有重要参考价值。