基于疲劳累积破坏机制的储罐结构动力可靠度分析

针对随机风载荷作用下储罐结构动力可靠性问题,以300 m3的中小型立式低温储罐为研究对象,利用AR模型进行数值模拟得到风载荷的脉动风速时程与脉动功率谱密度函数。采用ANSYS建立储罐三维有限元模型,并对储罐进行动力学分析,计算出储罐结构的随机响应,进而求出随机风载荷作用下储罐结构动力可靠性所需全部数字特征,最后利用疲劳累积损伤机制计算得到储罐的动力可靠度。结果表明:假设结构强度不随时间退化,前5 a动力可靠度基本保持不变,随着使用年限的延长,动力可靠度下降速度明显增大。研究方法可为储罐的动力可靠性及寿命预测提供一定的理论依据。     

基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法

针对研究管制人因可靠性时存在的模糊性和片面性问题,采用认知可靠性与失误分析方法（CREAM）中的扩展预测法,计算10项管制通用任务的人误概率;在此基础上,以管制行为形成因子作为根节点构建贝叶斯网络,建立其与情景控制模式的不确定关系模型,对管制员在多任务中的人误概率进行预测。研究结果表明:在由相同评判者给出行为形成因子影响效应的前提下,由CREAM扩展预测法和构建贝叶斯网络的方法预测得到的多数任务的人误概率差异较大,从方法的客观性、合理性和适用性角度分析,贝叶斯网络在研究该问题时更具优势。     

基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析

传统的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法在分析上准确度较低,为此设计一种基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法。建立可靠性指标以及故障类型分布函数,选取合适的疲劳理论,判断零件形变的等效应力,并采用累积损伤法预测某一汽车零部件所产生的疲劳损伤,计算零部件临界失效状态,采用遗传算法确定汽车零部件剩余寿命,以此完成基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析。实验对比结果表明,此次设计的基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法比传统分析方法分析准确度高,很好的反应车辆在磨损状态下可靠性变化情况,为车辆零件的磨损渐变可靠性提供理论参考。     

舰船装备可靠性鉴定试验中振动应力施加问题的探讨

可靠性鉴定试验一般是在温度/湿度/振动综合应力条件进行考核。本文针对舰船装备可靠性鉴定试验中振动应力如何施加、何时施加等问题进行分析,并提出对应的解决方法,为可靠性鉴定试验的实施提供指导和帮助。     

德国灵活性沼气生产技术及其对中国生物质能利用的启示

灵活性沼气生产技术是德国近年来提出的用以实现有机废弃物综合利用和按需供能的新方法。综述了灵活性沼气生产提出的背景,以及具体的实现技术,并对灵活产沼气涉及的核心环节——厌氧发酵反应的过程控制技术进行了总结。基于此,提出了灵活性沼气生产技术未来的主要研究方向,以及对中国生物质能利用方面的启示,以期为我国能源利用效率的提升和生物质能的普及提供借鉴。     

防空导弹的综合环境可靠性试验剖面研究

为有效地进行防空导弹综合环境可靠性试验,根据试验剖面的模拟真实性、应力适当性和试验可操作性的要求,确定以防空导弹随战车值勤和空中飞行为主要试验阶段。主要研究了地面和空中2种试验环境中温度应力、湿度、振动应力和电应力等环境参数的确定,并给出了相应的原则或计算公式。最后讨论了如何确定试验时间的问题,并绘出了综合环境可靠性试验剖面图。     

长江口水体化能自养固碳过程的潮周期变化特征及影响因素

河口水体中硝化微生物的化能自养固碳(DCF)对碳氮循环过程有着重要影响,但目前关于河口水体氨氧化微生物对DCF过程的贡献鲜见报道。以长江口为研究区,利用¹⁴C和¹⁵N同位素示踪技术,分别测定了大潮和小潮期间水体DCF和硝化速率,并通过实时荧光定量PCR技术量化了相关功能基因丰度。结果表明,长江口水体大小潮期间,DCF和硝化速率分别介于170.72-1 007.35 nmol·L^-1·d^-1和1.45-70.75 nmol·L^-1·h^-1,呈现大潮速率相对较高,小潮速率低的变化特征,且底层水体DCF和硝化速率显著高于表层水体。水体中铵盐和可溶性无机碳浓度是影响DCF和硝化速率的关键环境因子。定量PCR结果表明,大潮和小潮时cbbL基因丰度分别为0.40×10⁸-3.40×10⁸ copies·L^-1和0.49×10⁸-2.27×10⁸ copies·...     

复杂机电系统可靠性预计方法探讨

可靠性预计是可靠性工程中一项重要工作,它是在可靠性试验之前唯一能给出系统可靠性指标预计值的方法。通过研究复杂机电系统的特点,讨论其可靠性指标预计难点。首先,将复杂机电系统按机械类分系统、电气类分系统和液压类(气动)分系统分别建立可靠性预计模型;其次,针对不同的分系统以及不同的设计阶段,采用不同的预计方法得出各类分系统的可靠性指标预计值;最后,利用整机的可靠性框图及其数学模型计算得出复杂机电系统的可靠性指标预计值。