基于误差修正距离约束的深井巷道目标定位算法北大核心CSCD

针对基于距离约束的井下定位算法本身存在的近似误差,尤其在锚点附近定位误差较大的问题,通过改进算法,引入1个误差系数ω,并以此为依据,来选取误差较小的边作为定位信息来源,同时引入修正系数ε来进行修正分割点,使其更加接近于垂足,以此来减少定位的误差。仿真结果表明:改进算法的平均定位误差远小于原定位算法,约为1/4;改进算法的最大误差小于1.5 m、最小误差为0.2 m;改进算法不仅定位精度优于原定位算法,且计算复杂度较低,更加适用于深井环境定位。     

近距平行跑道配对进近碰撞风险评估

近距平行跑道实施配对进近可有效提高机场容量,解决机场拥挤和延误的问题。为保证航空器的安全运行,研究其水平碰撞风险,基于导航设备测量误差和速度偏差,建立配对进近前后两机的实际侧向距离和纵向距离基于速度、时间的方程,在此基础上建立近距平行跑道配对进近的碰撞风险评估模型,给出模型中相关参数的计算公式。最后通过Matlab软件对该模型进行计算,给出了随相关参数变化水平碰撞风险变化的曲线图,并验证了模型的合理性。     

空气质量数值预报优化方法研究

基于源清单“Nudging”修正方法和XGBoost算法对徐州市2016年12月13个监测站点的PM_2．5、PM₁₀、O₃、SO₂、NO₂、CO等6种污染物浓度预报值进行修正,并分析了修正前后模式预报改善效果.在源清单“Nudging”修正部分,本文结合IDW空间插值算法对SO₂、NO₂、CO等3种污染物浓度预报值进行修正,与修正前后模拟结果相比,采用同化源模拟的预报浓度值与观测值的相关系数提高了0.06~0.27不等,平均绝对误差和均方根误差减少的幅度较为明显,平均相对偏差（MFB）和平均相对误差（MFE）均在理想水平范围内,NO₂修正效果最好,其次是SO₂和CO.基于XGBoost算法的统计修正部分,本文结合WRF气象预报要素建立统计回归模型,对6种污染物进行统计修正,经滚动修正之后,预报偏低或偏高现象得到很大的改善,除了SO₂之外,相关系数均提高到0.6~0.7左右,各项误差统计指标改进幅度非常明显.总体而言,本文采用的两种修正方法对中小尺度空气质量数值预报改进效果非常明显,反映了此优化方案的可行性和科学性.     

Ag·DDC光度法和原子荧光法测定土壤中砷之比较

Ag·DDC分光光度法和原子荧光法均能测定土壤样品中砷,土壤样品中每公斤含砷量一般在10mg左右甚至更高,原子荧光法检出限比Ag·DDC光度法的检出限低,标准曲线的线性范围小,但相对于土壤样品,如采用原子荧光法,则必需采取减少称量或增加样品的稀释倍数,这样可能会带来测定结果的误差.两种方法的对比实验,相对而言Ag·DDC光度法的稳定性和样品结果的重现性均好于原子荧光法.因此测定土壤样品中砷适合采用Ag·DDC分光光度法.     

简化活性污泥数学模型的优化

为了从控制运行的角度促进简化数学模型的应用，必须借助其它优化手段进一步提高预测精度。本文主要介绍了应用于简化数学模型的扩展卡尔曼滤波、神经网络和误差反馈系统三种优化方法以及优化后的验证结果。从验证结果来看，优化的ROM模型与ASMl模型的定性变化行为相似，基于神经网络的复合模型对PO4^3-和NOx^-的预测结果非常准确，误差反馈的优化系统模拟性能良好。     

用“重量法”测定水中悬浮物影响因素的探讨

滤纸法测定样品中的悬浮物时，因受温度、湿度、烘干时间、冷却时间等多种因素的影响而导致测量结果出现误差。针对这一现象进行了深入的探讨并提出了合理建议，以提高环境监测分析结果的质量。     

β-修正光度法测定天然水中钙

在碱性溶液中,Ca~(2+)与紫脲酸铵反应,反应液由紫色变红色,研究在双波长利用β-修正吸光度定量痕量钙新方法,通过对天然水分析,检出限0.05mg/L,RSD<4％,加标回收率93.8％～108％。     

抗生素废水BOD5的测定误差分析

就抗生素废水BOD5测定误差问题进行探讨,并摸索出一种行之有效的测定方法,采用特殊菌种培养后测定,与CODCr具有良好的相关性,能够客观反映出抗生素废水的有机污染程度.     

在大气自动监测多 点线性校准中仪器示值误差的分析及控制

阐述了在大气自动监测多点线性校准中，气体流量对仪器示值误差的影响，分析了标准气流量影响仪器浓度示值的原因，以及控制低浓度校准气仪器示值误差的方法。通过比较相对固定标准气流量和崮定校准气流量两种校准方法，得出校准气(或零空气)流量大小对校准气浓度的准确性影响不显著，而标准气流量大小对校准气浓度的准确性影响显著，故在大气自动监测多点线性校准中，宜采用相对固定标准气流量的办法，以降低仪器示值的误差。     

石化港区油品管道安全风险评估技术研究

为了合理、精确地评估石化港区油品管道安全风险,结合港区油品管道的现实情况,提出了管道风险评估指标体系,并分别构建了港区油品管道安全风险BP神经网络评估模型和支持向量机评估模型。通过选取两类模型不同关键要素分别试算,达到了优化风险评估模型关键要素、提高评估精度的目的。在案例研究中,通过模型计算,找到了预测误差最小的模型,其累积相对误差仅为0. 76%,可以用来预测港区油品管道安全风险。