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672.
673.
基于支持向量机的水环境质量综合评价 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于支持向量机的水环境质量综合评价方法。给出了数据规范化处理及学习样本生成的具体方法,采用“一对一”(1-v-1)的多类别分类算法,使用k-fold交叉验证优化参数。对湖泊水环境富营养化程度的综合评价结果表明,该方法简便、客观,具有较强的实用性。 相似文献
674.
水中硫化氢的溶解规律 总被引:2,自引:0,他引:2
对气体在水中的溶解机制进行了分析,并结合实验数据导出了硫化氢在水中溶解度的预测公式,该预测公式准确度较高,其平均绝对误差及平均相对误差分别为0.026g/L和0.062%. 相似文献
675.
通过对环境空气质量浓度预测预报及其误差从环境监测及气象预报的角度上进行分析,总结了误差产生的原因,对提高预报的准确性等提出了改进的方法和措施。 相似文献
676.
针对高维、非线性环境系统的传统预测模型存在结构复杂、收敛速度慢、求解精度低的局限,提出对环境系统预测量及其影响因子进行幂函数与对数函数相结合的规范变换.此规范变换能使变换后的各影响因子皆等效于一个线性化的规范因子,从而将多因子、非线性的预测建模简化为简单的一个"等效"规范因子的一元线性回归建模;并对预测样本的模型输出进行误差修正,以提高样本的预测精度.在规范变换的基础上,由有m个规范因子的每个建模样本生成一个规范因子的m个"等效"训练样本,n个建模样本共生成N=m×n个训练样本.应用最小二乘法,建立基于规范变换的一元线性回归预测模型.将基于规范变换的一元线性回归预测模型与相似样本误差修正法相结合,分别用于某市5个点位的SO_2浓度预测和南昌市城市降水酸度pH值预测及某河段COD_(Mn)预测,并与多种传统预测模型和方法及基于规范变换与误差修正的3种智能预测模型的预测结果进行了比较.结果表明:该预测模型用于3个实例预测的相对误差绝对值的平均值分别为1.14%、0.49%和1.45%;最大相对误差绝对值分别为2.22%、0.87%和1.85%,与基于规范变换与误差修正的3种智能预测模型的相应误差几乎没有差异,甚至还要小;均远小于多种传统预测模型和方法的相应误差,其预测精度甚至提高了一个数量级以上.基于规范变换与误差修正的一元线性回归预测模型简单、预测精度高、稳定性好,不存在"维数灾难",因而可广泛用于任意系统的预测建模. 相似文献
677.
以往在建立废水处理投资费用函数时,大多不考虑不同地区和时间的价差修正,使得费用函数失真。本文结合"国家环境污染治理费用数据库系统"的研究,提出了一种行之有效的价差修正方法——传统万元实物指标改进法。 相似文献
678.
679.
废水中阴离子表面活性剂测定的一种新方法 总被引:4,自引:0,他引:4
报道了测定废水中阴离子表面活性剂的一种新方法,即利用微相吸附-光谱修正(MSASC)原理研究十二烷基苯磺酸钠(SDBS)与碱紫(DLV)的结合反应,定量分析废水样品中的阴离子表面活性剂(AS)。试验结果表明DLV与SDBS之间的作用符合Lang-muir单分子层吸附。利用该方法分别对受污染河水、生活污水、合成废水样品进行阴离子表面活性剂的测定,加标回收率达到97.5%,相对标准偏差<5.2%,且多种阴离子、阳离子、氨基酸和葡萄糖不影响该方法的测定结果。 相似文献
680.