北方寒冷地区SBR设计参数的修正及其探讨

在城市污水处理系统中,通常的SBR工艺设计参数多适用于常温的环境即15～30℃。而我国北方寒冷地区,冬季水温一般在6～10℃,如果仍按照常规参数进行工程设计,在一定程度上不能满足北方城市污水处理系统的实际情况,出水水质很难达到排放要求。因此,应把温度参数与反应动力学联系起来,通过试验和工程实例对SBR的常规设计参数进行低温下的修正,以适应北方寒冷地区的城市污水处理厂的设计要求。     

基于二级近似的航天器结构的模型修正方法

目的基于航天器结构自由度数大且结构复杂,直接对有限元模型修正计算效率低的问题,利用二级近似方法来提高有限元模型修正的计算效率。方法根据特征向量建立Ritz空间推导出频率响应及其敏度的一级近似计算公式,利用近似函数二级近似计算结构参数变化后的动刚度矩阵,通过多重优化流程消除近似计算引入的误差。结果通过两个数值算例进行验证,该方法提高了结构模型修正的计算效率。结论该方法适用于航天器结构的模型修正。     

城市地区空气污染的数值模拟

本文运用电像法,把一个求解输送扩散方程的二维伪请模式发展成三维模式,尝试把高斯模式和数值计算模式结合起来运用于数值模拟。本文对水平风场内插方法进行了发展。摸拟结果表明:本文建立的一套模式是有效的,能够成功地摸拟污染物在城市地区的输送扩散行为。      

PM10非等速采样的误差分析

大气中粒子粒径范围很大,但能够危害人体的粒子范围是有限的。多数国家认为小于10μm(空气动力学直径)的粒子对人体有较大的危害。因此,对小于10μm粒子的采样也越来越多地引起各个国家的重视。我们把小于10μm粒子的采样称之为PM 10(Particulate Matter Less Than 10μm)采     

多目标决策分析在环境污染系统中的应用

人类赖以生存的自然环境,基本上是一个模糊环境。模糊性反映了事物普遍联系的连续性中介过渡。它主要表现在事物空间结构的边缘区或结合部,以及时间顺序的衔接区域。模糊性的根源在于事物的复杂多变性。因此,环境污染系统本质上是一个模糊系统。模糊数学的有关原理和方法均适用于环境污染系统。如环境污染     

基于向量加权算法优化ELM的变压器故障诊断

针对变压器设备,传统故障诊断方法的准确率与诊断效率难以满足当前的需求。本文提出了一种基于向量加权算法（INFO）优化极限学习机（ELM）的变压器故障诊断算法。在标准测试函数中选择3个测试函数对INFO算法进行寻优性能的测试,并与粒子群优化算法（PSO）、万有引力优化算法（GSA）、正余弦优化算法（SCA）和灰狼优化算法（GWO）进行了对比,经过测试验证INFO算法相较于其他优化算法具有更高的寻优性能。并使用INFO算法对ELM中初始输入权值和偏置进行优化,搭建基于油中溶解气体分析（DGA）的INFO-ELM变压器故障诊断分类模型,并与SVM、ELM、PSO-ELM、SSA-ELM、GWO-ELM故障诊断模型进行对比。结果表明,INFO-ELM故障诊断模型的综合准确率为98.71%,相对于上述对比模型分别提高了21.61%、16.87%、11.65%、10.36%和11.06%,本文提出的INFO-ELM变压器故障诊断模型具有更优良的故障诊断能力。     

基于气象因子的长沙市日最大电力负荷预测对比研究

基于长沙市2018—2020年逐日日最大电力负荷和同期逐日气象要素数据,统计分析了日最大电力负荷的变化规律及节假日/周末效应。用趋势法分离出气象敏感负荷,并将气象敏感负荷与气象要素做相关性分析,最后用支持向量机方法和多元线性回归法对负荷进行模拟预测。结果表明：长沙市日最大电力负荷在一年内有2个峰值,分别出现在夏季和冬季,长沙市日最大电力负荷整体呈现增长趋势。日最大电力负荷的节假日/周末效应不明显。在春季和秋季,气象敏感负荷和气象因子的相关性较差,在夏季和冬季,温度是影响气象负荷最重要的气象因子。支持向量机方法对长沙市日最大电力负荷模拟效果较好,且加入综合气象指数使得模拟结果变好。     

基于LS-SVM的供水管网安全性评价方法研究

为评价城市供水管网的安全性,保障其正常运行,笔者基于多元分类最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法,在对城市供水管网安全运行影响因素总结与分析的基础上,构建供水管网安全性评价的指标因素集与评价模型,通过对有限的经验数据的学习,建立供水管网安全性与其影响因素之间的非线性关系。运用该模型进行实例仿真模拟,通过与实际安全等级及BP神经网络模型预测安全等级之间的对比表明:基于LS-SVM的供水管网安全性评价方法具有较高的精度,正确分类率可以达到83.33%。     

基于VaR的我国煤炭行业金融安全影响因素分析

从金融科学、安全科学角度,提出煤炭行业金融安全的定义,认为煤炭企业融资和投资过程中的金融安全管理是我国能源安全的重要保证。可以从宏观经济状况、融资状况和投资条件3个方面分析影响煤炭行业金融安全的因素。采用金融安全管理中的VaR风险估价方法将煤炭行业金融安全影响指标进行定量化描述,运用Eviews软件构建误差修正模型分析各个影响指标与煤炭行业金融安全之间的长期、短期经济关系,明确二者之间的影响机制。CPI、资金成本率和借款率对煤炭行业金融安全的短期波动有影响;从长期来看,GDP、资金成本率和借款率指标与煤炭金融安全有着正相关关系,CPI、资产负债率和汇率与煤炭金融安全有着负相关关系。     

NaI（Tl）多道谱仪测量固体样品时实验数据准确性分析

通过对同一样品中的放射性核素含量进行多次等精度测量,对结果的可靠性进行分析和出现离散的数据进行数据舍弃检验。在放射性测量过程中除考虑统计误差外,同时也应考虑仪器的、人为的及偶然因素导致的系统误差,从而提高测量精度。