对低浓度环境样品监测的质量控制

通过环境监测中对低浓度环境样品监测所经过的每个步骤可能引入的误差进行分析,找出产生误差的原因,并提出相应的减小或消除误差的措施。     

环境监测工作中易产生误差的诸因素

分析评述了环境监测现场操作，实验室分析及标准曲线绘制过程中的常见误差及其产生原因，影响因素，并综述了一些处理办法及措施。     

模糊向量加权记分评价水质

本文把模糊综合评判得到的水质模糊等级向量作为权,赋予不同的分值,即模糊向量加权记分,依据评分的高低确定水质级别,宏观上与最大隶属度判别原则判别结果一致,微观上提高了判别灵敏度,从而达到客观评价水环境质量的目的。     

室内装饰装修材料测试舱的研制与应用

介绍了测试舱的研制意义、测试舱构造和温度控制部分,以及空气交换、循环控制,空气净化装置和温度、湿度、流速显示装置等.通过实验,对测试舱的温度控制,空气净化系统检验,空气交换、循环的检验,释放甲醛平衡点的快速判断和测试舱的比对等运行技术指标进行了论证、优化.结果表明,简易的室内装饰装修材料测试舱对主要运行参数可以自动运行与控制,运行情况满足国家标准方法的技术指标要求,与同类商品化测试舱相比,误差在2%左右.     

道路交通噪声最佳测量时间和时段研究

对典型城市主干道进行长期噪声监测,对监测结果进行误差分析,得出城市主干道交通噪声短时间测量最佳时间及时段,提高工作效率的同时提高数据准确度。     

基于规范变换与误差修正的回归支持向量机的环境系统预测

为了建立不同环境系统皆能规范、统一、简洁、实用的回归支持向量机预测模型,针对传统的回归支持向量机预测模型存在结构不能普适、规范和统一及用于大样本、多因子预测会出现学习效率低、求解精度差的局限,提出适用于环境系统预测量及其影响因子参照值和规范变换式的设计原则和方法,使规范变换后的影响因子皆"等效"于同一个规范影响因子;为提高样本的预测精度,还提出预测样本的模型输出的误差修正法.在对环境系统的预测量及其影响因子进行规范变换的基础上,由有m个规范影响因子的每个建模样本生成m个"等效"训练样本,从建模样本中,选择各影响因子的最大规范值组成训练样本集的"参考样本",计算核函数中每个训练样本相对于"参考样本"的范数;并应用优化算法优化模型参数,建立适用于预测量及其影响因子规范值的仅有2个或3个支持向量的两种简单结构的回归支持向量机预测模型.将基于规范变换的两种简单结构的回归支持向量机模型与相似样本误差修正法相结合,用于河津大桥监测断面6个样本的COD月平均值预测,并与多种传统预测模型和方法进行了比较.结果表明:对同一个预测样本,两种模型的预测值十分接近;此外,两种预测模型用于6个样本预测,其相对误差绝对值的平均值分别为2.09%、2.79%,均远小于传统的投影寻踪回归预测的41.63%、支持向量机预测的40.99%、灰色神经网络预测的25.94%和马尔可夫预测的10.16%;而两种预测模型对异常样本预测的最大的相对误差绝对值分别为5.85%、5.13%,更加远远小于传统的4种预测模型的169.07%、180.45%、68.44%、41.96%.两种基于规范变换的回归支持向量机预测模型简洁、普适、规范和统一,避免了"大样本数困难",提高了学习效率和模型的预测精确度,对其他预测建模法也有借鉴作用.     

同型规范变换的不同预测模型具有的兼容性和等效性

传统的不同预测变量的预测模型之间不具有兼容性和等效性,而同型规范变换和误差修正相结合的不同变量的预测模型的预测相对误差与预测对象的维数、样本数及预测模型类型皆无关,仅与预测变量的数据特性、相似样本的模型输出值及其相对误差和相似度有关,因而同型规范变换的不同预测变量的预测模型之间具有兼容性和等效性.其重要意义在于：只要对任意一个预测变量建立了基于规范变换的某种预测模型,就可以将此预测模型直接用于具有同型规范变换的其他预测变量的预测;若再将其与误差修正法相结合,还可以极大地提高模型的预测精度,获得与实际值很接近的预测结果.依据受3个因子影响的灞河口COD_Mn指数数据、受4个因子影响的伊犁河雅马渡站年径流量数据和牡丹江市TSP年均值的时序数据,分别建立具有同型规范变换（n_j=2）的3个不同预测变量的3种智能预测模型和一元线性回归预测模型,并验证了3个不同预测变量的预测模型之间的兼容性和等效性.对同一个预测样本,用同型规范变换和误差修正相结合的不同预测变量的预测模型的实际预测值及其预测相对误差绝对值不仅差异甚微,而且预测值与实际值非常接近,其预测的相对误差绝对值平均值几乎全都小于3%,最大相对误差绝对值均小于5%,小于或远小于20种传统预测模型和方法预测的相应误差.