OASIS(R) WAX固相提取吸附剂用于水及组织中PFOS和相关化合物的UPLC(R)/MS定量分析

近年来,全氟化合物(PFCs)如全氟辛烷磺酸(PFOS)和全氟辛酸(PFOA,其分子结构如图1所示)已经被明确为持久性有机污染物(POPs),并在环境中普遍存在[1].由于PFCs可能具有毒性和生物积聚性,因此,对食品、饮用水、组织、血浆和全血中PFCs分析方法的建立受到越来越多的关注.     

印刷环节挥发性有机物无组织排放特征测定研究

对使用溶剂型油墨的凹版印刷设备和使用水性油墨的柔版印刷设备无组织排放的挥发性有机物(VOCs)浓度进行了实际监测,并采用计算流体动力学模拟无组织排放VOCs的收集效率。结果表明：(1)使用溶剂型油墨的凹版连续印刷过程非甲烷总烃(NMHC)最高均值达到5 975.67 mg/m³,约为使用水性油墨的柔版印刷(191.67 mg/m³)的31.2倍。虽然使用水性油墨可明显降低NMHC的排放,但其操作空间的浓度依然存在超过《工作场所有害因素职业接触限值第1部分：化学有害因素》(GBZ 2.1—2019)的现象。(2)印刷车间应该设置专门的调墨室,能缓解印刷车间内挥发性污染气体浓度的波动。(3)计算流体动力学模拟显示,设置合理的集气罩可有效降低VOCs的无组织排放,收集效率为70%～75%。     

镇江市商业综合体地下停车场内污染物排放特征及臭氧生成潜势分析

基于对镇江市某商业综合体地下停车场内定点在线监测,分析不同监测时段VOCs浓度水平、组分特征、臭氧生成潜势、臭氧生成潜势的主要VOCs贡献物种以及六项污染物(CO,PM₁₀,PM_2.5,NO₂,O₃,SO₂)排放特征。结果表明：综合体地下停车场整体TVOC浓度较高,均值为768.65 ppbv; 5个监测时段的VOCs组分占比表现为醇酸酯、芳香烃、醛酮类和烷烯烃类占比较高,VOCs优势物种为乙醇、乙醛和二甲苯。VOCs物种的臭氧生成潜势计算结果主要表现为二甲苯、丙烯、乙醛、丁烯等物种的臭氧生成潜势较高。综合体地下停车场5个时段CO, PM₁₀, PM_2.5, NO₂,O₃,SO₂六项污染物平均浓度分别为5766.46,159.73, 81.47, 41.50, 70.56μg/m³和3.97μg/m³,其中CO平均浓度最高,在...     

深圳市典型工业源VOCs无组织排放现状与管控对策

采用生产工艺调研和现场监测相结合的方法,基于全过程物料衡算原理,研究了深圳市印刷企业α、塑料企业β、涂装企业γ、电子企业θ四类典型工业源涉挥发性有机物(VOCs)原辅料的使用现状、末端处理设施削减能力及无组织排放现状。研究表明：四类工业源低挥发性源头替代率低,纯溶剂物料使用比例以电子企业θ最大,占比94.1%;原辅料所产生的VOCs经收集、回收处置后,实际削减比例普遍较低,涂装企业γ相对较高,为21.5%;四类工业源VOCs无组织排放量占比均非常突出,电子企业θ无组织排放量占其排放总量的比例最高,为99.0%。为有效削减工业源VOCs无组织排放量,建议提高涉VOCs工序的废气收集率、收集废气的VOCs浓度及末端处理效率。     

大型商业综合体的消防监督管理难点及应对措施研究

本文讨论了建立完善的消防培训机制、加强消防巡查和值班管理以及与相关部门的协同合作,以提高大型商业综合体的消防安全水平。应制定全面的消防培训计划,选择合适的培训方式,建立专业培训团队,并注重实践操作和演练。同时,应加强巡查消防设施、值班管理和与相关部门的合作,以确保消防安全的连续性和协调性。通过这些措施,可以有效预防火灾风险,保障人员安全。     

大型地下商业建筑防火设计问题探讨

商业建筑具有人员密度大、内部空间大的显著特征,在进行消防设计过程中也会具有多样化的难点问题,若设计不当则会造成工程项目在应用过程中的隐患问题。在进行设计过程中,探究商业建筑防火设计所具有的各类特殊要点,同时结合目前行业现状、规范标准、工程设计与施工应用经验等,对于地下商业建筑防火的一系列问题展开研究,为明确建筑消防问题、规范建筑管理提供参考。     

大型商业综合体消防设施运行与维护管理策略分析

随着我国城市化的加快,大型商业综合体日益增多,然而复杂的建筑布局和高人流量为其消防安全带来挑战。自动喷水灭火系统、火灾报警系统等消防设施的正常运行对提高消防安全水平至关重要。本文首先分析了大型商业综合体的消防安全难点,介绍了常见的消防设施及运行机制,然后提出了相应的维护管理策略,旨在提高消防设施的可靠性,强化消防安全管理水平。     

大型商业综合体加强消防安全管理工作对策研究

随着城市化进程的加快和商业综合体的兴起,大型商业综合体已经成为城市中不可或缺的一部分。大型商业综合体集购物、餐饮、娱乐、办公等多种功能于一体,吸引了大量的人流和车流。由于其复杂的建筑结构和人员密集的特点,一旦发生火灾事故,后果将不堪设想。因此,加强大型商业综合体的消防安全管理工作,预防和减少火灾事故的发生,保障人员生命财产安全,已成为当前亟待解决的重要问题。     

数据挖掘在预测组织事故防控效果中的应用*

为进一步探索数据挖据技术在组织事故预防工作中的融入性与适用性,基于24Model构建事故预控基础模型,通过预测准确率数值及接受者操作特性曲线（ROC曲线）对比分析随机森林（RF）、支持向量机(SVM)、决策树（DT）与神经网络（NN）4种方法对组织事故防控效果的预测性能。结果表明:针对事故率控制（Y1）、职业危害预防（Y2）、财产损失3类预测目标（Y3）,RF方法均能达到较高的准确率及稳定性,具有较优的预测性能。根据特征重要度（FI）排序,明确对组织事故水平影响最显著的因素为安全实践活动认知（SC5）及安全管理程序文件（SMS3）,FI值均大于0.150 0。研究结果可为有效预测组织事故防控效果提供方法依据,同时为企业安全工作的规划设计提供思路。     

组织支持感对建筑业农民工不安全行为的影响*

为对建筑业农民工的不安全行为进行科学有效的管理,探讨组织支持感、自我效能感与建筑业农民工不安全行为之间的关系,防止因建筑业农民工不安全行为造成的不安全事件发生,从组织行为学和计划行为学视角出发,以218名一线建筑业农民工为研究对象,通过构建结构方程模型进行实证分析。结果表明:组织支持感的3个维度均可直接对建筑业农民工的不安全行为产生负向显著影响,其中关心利益维度影响最大,工作支持维度次之;建筑业农民工的自我效能感在其组织支持感与不安全行为的负向关系中起到中介作用。