人机界面在大型除尘系统控制中的应用

介绍了人机界面在大型脉冲袋式除尘系统控制中的一个应用实例,从实际使用情况看,人机界面在大型脉冲袋式除尘系统控制中的应用是成功的。     

高校防空地下室的火患

近年来教育事业办学规模不断扩大,高层教学楼、大型图书馆、体育馆、实验室及人员密集场所,大量的进入校园.人防设施快速增加,防空、防火高度引起人们的关注,贯彻"人民防空法",做好防空防灾一体化应急机制,实现人防工作的整体平战结合,针对高校的特点,就目前的形势,高校防空地下室的消防工作显的尤其重要.高校地下建筑越来越多,平时利用率较高,功能也较齐全.其地下室的防火安全问题日渐突出.笔者就高校地下室消防安全问题,谈几点看法.     

基于支持向量机的室内轰燃预测模型研究

为对室内轰燃进行准确预测,针对室内轰燃样本的不足在一定程度上制约了其应用,为此运用SVM技术构建室内轰燃预测的数学模型。在小样本条件下,应用工具软件LIBSVM进行仿真,并将SVM模型预测结果和人工神经网络预测结果进行对比。结果显示,SVM技术能较好地解决小样本和模型预测精确度之间的矛盾,SVM模型其预测精度及可行性高于神经网络模型。实例表明,由于室内火灾受多种因素影响,传统的预测方法存在一定的局限性,而SVM模型预测法预测的结果与试验结果比较一致。     

高校图书馆火灾数值模拟与分析

运用火灾场模拟软件FDS对某高校图书馆的火灾场景进行全尺寸数值模拟,研究两种极端情况下图书馆发生火灾时火场内的烟气蔓延、温度分布及能见度的变化情况。模拟结果表明:图书馆发生火灾时影响人员逃生的主要因素为火场能见度,且冬天发生火灾比夏天危险性更大,当图书馆冬天发生火灾时烟气将更容易积聚于火源附近水平扩散速度较其他情况稍慢,由于烟气和其他有害物大量聚集对着火层及通过着火层逃生的人员将造成极大的伤害。在研究结果的基础上提出改进建议,为图书馆以后的管理及制定合理的消防火灾应急预案提供理论依据。     

高等院校大型图书馆火灾人员疏散模拟与方案优化

以某高校新建大型图书馆为背景,以其实际设计数据为依据,采用Pathfinder软件,建立了等比例全尺寸仿真模型,对图书馆内的人员疏散进行模拟分析与优化。这一分析不仅为图书馆设计提供防火安全依据,也为制定现有图书馆火灾时人员疏散预案提供了参考。     

基于灰色神经网络的民航事故征候预测模型研究

通过对民航事故征候的分析和预测,掌握民航事故征候的发展趋势,并据此提出相应的安全措施以预防事故发生。在灰色预测基础上,结合神经网络理论,分析民航事故征候的特点,提出民航事故征候的串联灰色神经网络组合预测模型。首先,运用灰色理论弱化数据序列波动性,然后利用神经网络非线性信息处理能力构建模型。同时,根据最近10年民航事故征候统计数据,分别对灰色预测模型、神经网络模型和灰色神经网络模型进行检验,并预测未来3年的民航事故征候数量。利用Matlab软件进行预测仿真,对3种预测方法的精度和特点进行分析和比较。结果表明:民航事故征候的灰色神经网络模型预测精度高于单一的灰色预测模型或神经网络模型,并且所需样本少,运算简便,易于实现。     

安防软件厂商的发展之路

一、深挖＂联网、智能、高清＂的行业应用,是各安防企业下一步的工作重点 目前,安防行业的各大应用市场正处于快速转换期,其主要特征主要表现在从模拟向数字的不断转移,从IP标清到IP高清的扩张,从区域监控向联网监控的快速推进。同时,随着国家相关行业的大型建设项目的有效推动,     

视频监控行业的软件革命

＂创造性破坏＂一词由美籍奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特（Joseph A.Schumpeter）在五十多年前提出,＂创造性破坏＂、＂企业家精神＂、＂创新＂,如今已成为企业变革的核心概念。我们今天要谈的软件革命是一个典型的熊彼特所定义的＂创造性破坏＂,革命就意味着摧毁,     

地下商业建筑人员疏散时间理论计算与软件模拟分析

采用理论计算和软件模拟的方法对地下商业建筑人员的安全疏散时间进行研究,并对两种研究方法进行了对比分析.分析结果显示:对于待疏散人数较大的地下商业建筑人员疏散行动时间主要受疏散出口宽度影响;理论计算与数值模拟两种计算方法误差仅为8.5s,两种方法均可对地下商业建筑人员疏散时间进行预测,但数值模拟能够更直观的反应人员的疏散过程、安全出口和疏散通道拥堵和瓶颈现象,更适用于地下商业建筑人员疏散方面消防优化设计.     

从智能交通市场看视频监控平台的发展机遇

智能交通(ITS)是一个对我国经济发展、产业转型、民生改善等方面都具有很大推动意义的重要产业,无论是从国家的政策导向、市场机会还是产业规模、发展前景等方面来评估都具有重要的价值。智能交通是一个大产业,涉及到很多细分的行业,应用面广,采用的产品多种多样,其中城市智能交通的发展离不开安全控制方面的技术,安防技术对于