湖泊富营养化评价中的灰色局势决策法

为能够处理富营养化评价标准的不确定性问题,采用灰色局势决策法驿九寨沟各湖泊进行了富营养化评价.评价指标选择叶绿素α、TP、TN、CODmn等四个指标.各湖泊指标值为两年监测数据的平均值.在构造水体和评价等级二元组合局势的基础上,通过效果测度决策矩阵和综合决策矩阵的求算,由筛选出的最佳局势确定出湖泊的富营养化水平,再经由综合指数计算,得出各湖泊富营养化评价的定量表示,即长海1.34,箭竹海1.42,熊猫海1.41,五花海1.47,镜海和犀牛海1.39,芦苇海1.43.     

标识指数法在河流水质评价中的应用

水体质量评价已成为当前开展水环境规划管理，以及污染综合防治方面所不可缺少的基础工作。本文在对河流水质现状评价系统的调研分析和对水质状况全面了解的基础上，通过与传统的综合指数水质评价法的对比，采用一种全新的水质标识指数法对上海市苏州河支流之一彭越满河1993-2003年10年间监测数据进行了综合分析。并对水质标识指数法在河流水质评价中的应用方法、优缺点进行了探讨。结果表明，与综合指数评价法的应用进行的比较，水质标识指数法反映的河流水质信息更多、更客观，值得进一步推广。     

乐安江重金属污染对浮游植物群落结构的影响

１９９３年和１９９４年对乐安江６个采样站浮游植物的两次调查结果表明，藻类的群落结构因不同河段水质状况不同而不同：未受矿山废水污染的上游海口站，藻类多样性指数较高，密度较低，优势种多为清洁神和耐中污的种类，水质较好；接纳大量矿山及采矿化工废水和生活污水的沽口站，藻类受到明显抑制，多样性指数极低，耐污种占绝对优势，水质极差；随流程和净化时间的延长，下游各站藻类的种类、数量、多样性指数、种类数比均不断上升，优势比不断下降，体现出明显的水质净化趋势．乐安江水体Ｃｕ２＋浓度与藻类的种类、数量、种类多样性指数、种类数比呈负相关的关系，Ｃｕ２＋浓度与藻类的优势比呈正相关关系；ｐＨ值与上述指标关系正好与Ｃｕ２＋所呈现的关系相反．藻类群落结构在春季丰水期与秋季枯水期的变化表明，春季乐安江水质好于秋季．     

蔬菜土壤微生物种群数量与土壤重金属含量的关系

对呈贡县蔬菜土壤微生物种群数量和土壤重金属质量分数进行大田调查分析，结果表明，土壤微生物种群数量和微生物多样性指数变化较大，土壤微生物种群数量总体水平较高，但微生物多样性指数偏低，其中以细菌占较大的优势；土壤重金属对土壤微生物数量和微生物多样性均有一定的影响，其中土壤中Pb和Cu的质量分数与土壤微生物种群数量显著相关；土壤重金属综合污染指数与真菌／细菌个数比例、真菌／放线菌个数比例与微生物多样性指数均呈显著的指数相关。随着重金属综合污染指数的增加，微生物多样性指数呈指数式地迅速下降。     

应用多变量脸谱图进行河流与湖泊表层沉积物重金属污染状况的综合对比研究

依据沉积学原理和水体沉积物重金属的环境地球化学特征,将地积累指数与改进的多变量Chernoff脸谱图相结合,选择江西德兴铜矿附近的乐安江表层沉积物以及德国西南部Mannheim和Worms周围若干湖泊的表层沉积物作为研究对象,开展不同地域、不同类型水体沉积物中重金属积累的对比分析和污染状况的综合性定量评价.多变量脸谱图能清晰地反映出两区域沉积物中重金属的污染特征和空间分布模式.     

城市水资源合理利用分析与水资源承载力研究—以本溪市为例

本文以辽宁省重工业城市本溪市为例，运用指数评价模型，进行城市工业用水变化情况分析；同时采用系统动力学模型，预测城市水资源系统发展趋势。在此基础上，探讨水资源承载力的定量表示，提出可比较的区域不同策略的水资源承载力，从而为制定水资源的经济发展决策提供理论依据。     

影响高锰酸盐指数测定的主要因素

影响高锰酸盐指数测定准确性的主要因素有样品酸度、蒸馏水水质、高锰酸钾溶液浓度、水浴加热温度和滴定时间。通过环境标准样品的分析试验，考察这5个因素对高锰酸盐指数的影响程度；     

修复受污染水体的潜流人工湿地微生物多样性研究

进行了潜流人工湿地修复受污染水体试验研究,并比较单一植物与单一填料系统与多种植物系统与多种填料系统的处理效果.运用PCR-DGGE技术研究3种不同类型的潜流人工湿地中微生物种群结构,结合多样性分析和聚类分析方法,分析了人工湿地微生物种群结构特征.     

Seres2000型高锰酸盐指数仪器监测数据质量分析

水质自动站测定的高锰酸盐指数（CODMn）数据与实验室标准方法测定结果常常产生较大的偏差。作者旨在通过自动仪器与实验室标准方法的比对测试，查找自动监测结果的偏差原因，同时分析和探讨如何保障仪器的正常运行，保持自动仪器监测的数据质量，达到与实验室标准监测结果的统一。     

三峡水库蓄水运行后入出库断面水质评价与预测

三峡工程运行后库区水质问题关系库区环境安全和当地社会经济发展,把握三峡库区水质变化趋势是水污染治理的基础。采用内梅罗污染指数法,基于2004—2016年三峡库区长江干流入库断面(重庆朱沱)和出库断面(湖北宜昌南津关)水体DO、高锰酸盐指数和氨氮的水质监测数据评价库区水质,并利用差分自回归移动平均模型(ARIMA模型)建立入出库断面水质变化趋势模型。结果表明:2004—2016年入库断面梅罗污染指数(Ip)为1.72～3.22,水质属轻污染—重污染,变化波动大;出库断面Ip为0.82～1.46,水质属清洁—轻污染,总体保持平稳;入库断面水质指标逐年偏向《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)中Ⅱ级标准,出库断面水质指标逐年偏向Ⅰ级标准,入出库断面首要污染物是氨氮,ARIMA模型预测显示未来入出库断面水质好转。