空降印尼，中国弱女子担纲“雨林守护神”

由于得天独厚的地理条件，印尼的森林覆盖了70％的国土。它与亚马逊原始森林、刚果原始森林，并称为世界上仅存的三块热带雨林。这里不仅生长着白木、加里曼丹铁木、檀木等名贵木材，还是红猩猩、苏门答腊虎等珍稀野生动物的家园。然而近年来由于疯狂砍伐，印尼的热带雨林正在以每年200多万公顷的速度快速减少。     

中国风电产业链的垂直结构研究

大力发展风电产业有利于降低碳排放,对于保持经济社会可持续发展具有重要意义.跟其他的产业一样,产业组织结构是影响风电产业发展速度的决定因素之一.产业组织理论认为,产业的垂直结构影响着产业资源的配置效率、产业利润的分配和下游企业的定价.本研究回答两个问题:①风电制造企业市场集中度与风电场的利润率之间的关系;②它们之间的关系还受到哪些因素的影响.本文从中国风电产业链的垂直结构入手,分析了风电设备制造市场的市场集中程度对风电场利润的影响.理论模型的推导结果表明风电设备制造企业的市场集中度和风电场的利润率之间呈负相关关系,且影响程度随风电场对风电设备需求弹性的降低而加强.因此,本文认为政府可以通过给予风电设备制造企业税收优惠、在风电制造业中实施必要的反垄断措施和制定并实施中国风电产业标准等措施,吸引新的企业进入风电设备制造市场,降低设备制造市场的市场集中度,增加风电场对特定风电设备的需求弹性.从而提高风电场的利润,加快风电产业的健康发展.     

崇明岛印象

<正>7月初,由于要写一篇关于崇明生态建设的稿件,上了崇明岛,这是我第一次上崇明岛。此前,崇明岛在我的脑海里就是一个纯粹的地理概念,没有什么直观感觉。读中学时,从地理教科书上就知道了在长江口有一个很大的冲积岛,面积1000多平方     

赞美改变人生

19世纪初期，法国一个穷困潦倒的青年从乡下流浪到巴黎，希望父亲的朋友能帮自己找一份工作。“精通数学吗？”父亲的朋友问道，青年羞涩地摇摇头：“历史地理怎么样？”青年又不好意思地摇了摇头。“那法律呢？”父亲的朋友连连问话，青年只能摇头。“那你先把自己的住址写下来吧，我总得帮你找份工作呀!”     

美加掠影

偷闲得访美国加拿大，行程匆匆疲于奔走。缤纷世界大多如过眼烟云．了无心得．唯对自然山水和若干人文景物颇有感触。择其数帧．聊以品味．正象扬州八怪之一黄慎诗云：五湖收拾看花眼．归去青山好著书。     

金华市耕地土壤重金属来源解析及健康风险空间分异

不合理的人类活动可能会导致重金属元素在耕地土壤中富集,最终威胁到土壤环境质量、农产品安全及人类健康.以金华市耕地土壤重金属为研究对象,采集了209个表层土壤样品,测定了As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的含量,并采用随机森林模型探讨了金华市耕地土壤重金属的来源.同时,结合人体健康风险评估模型、地统计分析和地理探测器对金华市耕地土壤重金属的健康风险及空间分异进行了评估.结果表明：①金华市耕地土壤中Cd、Cu、Hg、Pb和Zn元素的平均含量超过了浙江省土壤背景值,存在一定程度的积累;②随机森林模型分析表明,As、Cr和Ni主要为自然来源,Hg主要为大气沉降源,Pb和Zn主要为交通来源污染,Cu为农业和工业的共同污染;③健康风险结果显示,金华市耕地土壤重金属污染对儿童总的致癌风险已超过安全阈值,高值区主要出现在金华市的中西部和北部区域;④地理探测器结果显示,金华市相关管理部门有必要对耕地土壤的As、Pb、Cd 、Cr和Cu元素实施分区管控,以降低其健康风险水平.     

城市污水处理厂运行稳定性评估方法初探

城市污水处理厂的运行稳定性，直接关系到其运行的成本和对环境的影响。然而，如何判断并改进污水厂的运行稳定性，尚缺乏深入的探讨。通过建立计算机辅助决策支持系统，引入统计学方法，探讨了城市污水处理厂运行稳定性的评估方法。污水处理厂运行稳定性的一个重要表征就是污水厂各工艺单元的各项指标和监测数值处于相对平稳的范围，因此，可以借鉴统计学的原理和方法，构建评估的指标和标准体系，对各常规监测指标长时段的监测数据进行统计分析，寻找时间序列的散布特征，判别工艺单元运行的稳定性，从而评估污水处理厂长期运行状况和趋势，为污水处理厂的管理与维护提供指导意见，改进其运行的稳定性。     

渤海鳀鱼产卵场关键影响因素识别及变迁预测

为识别影响渤海鳀鱼产卵场分布的关键因素并预测产卵场的未来变迁,采用地理加权回归（GWR）方法,建立了渤海鳀鱼产卵场分布的GWR回归模型,分析了鳀鱼鱼卵分布与环境因子的关系,进而结合海表温度、盐度变化趋势,预测了未来渤海鳀鱼产卵场空间分布的变迁.结果表明,表层海水的温度、硅酸盐浓度、盐度和海水深度是对鳀鱼产卵场分布贡献较大的因素,其回归系数平均值依次为1.296、-1.133、-0.374和0.521,在未来海表温度、盐度变化情景下,一方面,渤海鳀鱼产卵场总面积将呈现缩小的趋势,最大可收缩为现有面积的47%,特别是渤海湾东北部鳀鱼产卵场明显收缩;另一方面,鳀鱼产卵场的密集区会发生迁移,如在辽东湾将出现新的产卵场密集区.GWR方法可以识别变量的空间非平稳性,应用其预测鳀鱼产卵场的未来变迁,可为渤海生态综合管理提供科学依据.     

基于地理探测器的广州市大气PM2.5浓度驱动因素分析

PM_2.5变化的驱动因素是大气PM_2.5研究的重要内容.为了揭示PM_2.5污染的特点及其驱动影响因子,以广州市为例,采用地理探测器方法探测自然因素（包括平均降水量、平均温度、平均气压、平均相对湿度、平均风速、植被指数）与社会经济因素（包括人口密度、国内生产总值、工业总产值、人均公园绿地面积、公交车辆数、电力消费量）对2015年广州市ρ（PM_2.5）变化的影响机制与差异.结果表明:①基于因子探测分析发现,对ρ（PM_2.5）变化影响最大的前三位驱动因素分别为植被指数、公交车辆数与电力消费量,对应的因子影响程度指标值分别为0.51、0.46、0.40.②基于生态探测分析发现,植被指数与其他自然因素（如平均温度、平均降水量、平均气压等）对ρ（PM_2.5）空间分布的影响均存在显著差异,与所有社会经济因素对ρ（PM_2.5）空间分布的影响均不存在显著差异;除植被指数外,公交车辆数与其他自然因素及社会经济因素对ρ（PM_2.5）空间分布的影响均存在显著差异.③基于交互探测分析发现,所有影响因素（包括自然因素与社会经济因素）对ρ（PM_2.5）变化的交互作用均大于单一影响因素的独自作用,其中平均降水量与平均气压交互作用后对ρ（PM_2.5）变化的影响最大.研究显示,自然因素（尤其是植被指数、平均降水量）及自然因素与人为活动（如交通出行、电力消费等）交互效应对广州市ρ（PM_2.5）的变化起决定性作用.