成都地区污染天气分型及其污染气象特征研究

污染天气分型研究对空气质量预报、污染源总量控制等具有重要的意义。基于2013年1月~2014年12月高空及地面天气形势划分了成都市的天气类型并探讨各天气类型下的空气质量状况及其污染天气特征,以期为空气质量预报和预警提供依据。结果表明,空气污染过程中,500 hpa环流形势主要有两槽一脊型、一槽一脊型、纬向型、槽脊同位相型等,其中两槽一脊型和槽脊同位相型控制下的空气质量最差。发生空气污染时,地面环流形势可分为高压型、高压后部型、高压底部型、低压型、低压顶部型、低压前部型、低压底部型、鞍型场型、冷锋前部型和均压场型,其中高压型、高压底部型、高压后部型控制下的空气质量最差。     

黑龙江环境之窗

黑龙江省政府表彰2008年度生态省建设及环境保护目标考核先进单位 黑龙江省政府发出通知,经认真考核,评选伊春市政府等15个单位为2008年度生态省建设目标考核先进单位,评选哈尔滨市政府等5个单位为2008年度环境保护目标考核先进单位。生态省建设目标考核先进单位包括：     

“新法”实施“循环经济”暖流涌动

2009年1月1日,《循环经济促进法》正式实施。中国发展循环经济终于实现有法可依的阶段性目标。     

加快实施重点流域水污染防治规划

环保部近日印发《关于进一步加快重点流域水污染防治规划实施的通知》,要求各地环保部门认真贯彻落实党中央、国务院关于进一步扩大内需促进经济增长的重大决策,抓好5方面工作：进一步提高认识;加快推进规划项目建设进度;强化规划实施目标责任制;做好水污染治理资金筹集;自2009年起,对重点流域水污染防治规划实施情况进行考核评估,并向社会公布。     

人工神经网络方法在拟建小区域环境质量评价中的应用

人工神经网络的评价方法用于小区域环境质量评价中,根据本地区特点因地制宜地选择环境质量参数,代入模型中进行环境质量评价及预测,对用于环境质量评价的BP人工神经网络模型进行了改进,即对网络模型的训练样本进行了扩充,从而提高了模型的抗干扰能力和准确性.将改进了的BP人工神经网络模型应用于四川省资阳市沱江二桥拟建项目小区域的大气、地表水环境质量评价中, 对该市小区域大气、地表水环境质量状况进行评价,评价结果表明,BP人工神经网络模型用于环境质量评价是可行的,且评价结论客观,评价模型普遍适用.     

NSGA Ⅱ在应急物资储备库选址中的应用

为了更好地应对突发事件,应做好应急物资的储备.应急物资储备库选址问题就成为优化应急物资储备的关键.应急管理中的应急物资储备库选址涉及到多方面的因素,已不是简单的单目标决策问题.针对此问题,构建了选址模型,并且引入NSGAⅡ解决模型中的多目标优化问题.求解后得出一系列Pareto最优解,其解空间分布均匀,并且具有良好的收敛性和鲁棒性,决策者可以根据实际情况从中选取最合适的解.对某应急物资储备库选址问题进行了讨论,结果证明此方法具有一定的实用性.     

基于GTST-MLD的机场安检系统风险分析

机场安检系统是保障航空安全的重要环节,安检系统安全可靠地运行取决于多种因素.安检系统各组成部分安全风险的关联关系和各要素交互作用的信息可以被目标树-成功树(GTST)和主逻辑图(MLD)的建模方法完整地描述.论述了GTST-MLD模型的特点及其建模步骤,并且将它们运用到安检系统的风险分析上,解决了安检系统的安全风险模型建立的问题.     

实行年度目标考核是促进监测工作发展的有效方法

实行年度目标责任制考核 ,为监测站的改革和发展找到了一条有效途径。文章通过对年度目标考核责任制的方式、方法及实施后所取得成效的介绍 ,为监测站的改革与发展提供了借鉴     

迎难而上 大力推进新疆污染减排工作

在深刻论述新疆地区近年来开展节能减排和总量控制工作情况的基础上,针对我区污染物总量控制工作所面临的形势和问题进行了认真总结,并结合我区今后经济发展要求,为确保完成“十一五”总量控制目标,认真做好“十二五”总量控制工作,提出了加强污染源监督管理、完善考核制度、推进大集团战略及提高环境准入条件等8个方面的对策和建议。     

安全达标：为安全双基工程增“膘”——高邮市持续7年开展乡镇安全生产达标活动小记

2007年是江苏省开展乡镇（街道）安全生产达标活动的第7个年头。7年来,高邮市安委会根据省统一部署。把开展乡镇安全生产达标活动作为植根双基,重心下移的重要途径。取得了较为显著的成效。促进了乡镇安全生产工作逐步走上规范化、制度化的轨道。全市安全生产保持了平稳态势。市政府连续4年被扬州市政府评为安全生产目标管理先进单位。