总量控制费用分摊的多目标规划模型及解法

文章指出了污染物总量控制规划中公平合理分摊优化治理投资费用的重要性，分析了现有的优化治理投资费用分摊方法存在的问题，建立了公平合理分摊优化治理投资费用的多目标规划模型，提出用最短距离理想点法加以求解，并通过实例验证了该方法的合理性。结果表明该模型及解法既可以保证总量控制规划方案的社会整体效益最大，又不失公平，从而确保总量控制规划方案的顺利实施。     

2000年环保战略目标定量考核方法研究

参加国家环保局科技3项费用课题《2000年环境保护战略目标定量考核指标研究》的8个地区对于2000年环保战略目标提出了不同的考核方法.本文在深入分析各种考核方法的基础上,通过归纳总结,向读者推荐几种基本方法,它们是 TOPS(?)S 方法、简单加性加权法和公式计分法.这些方法是一些基本的数学手段,通过对各具体考核指标的适当综合,归纳出表征总体目标实现程度的数值.即:这些方法是整体考核方法,从整体上说明存在问题和差距,为决策者提供实现环保战略目标的科学依据.     

“装备服役腐蚀性大气环境模拟与应用”专题序言

地面装备及航空装备的腐蚀主要受到大气环境的影响,发生在地面运行和停放期间。随着我国装备使用、训练任务的推进,服役环境日益恶劣,腐蚀问题日益突出,严重影响了结构完整性和装备正常的服役。针对装备结构的腐蚀问题,开展大气环境的研究与模拟是开展设计、评估、验证、预防等工作的基础,具有重要意义。本专题面向装备在服役过程中遭受的大气腐蚀性环境,开展大气环境的模拟方法及模拟环境的应用研究,期望能推动结构腐蚀领域中环境模拟与应用技术的发展。     

城市绿地生态系统功能简述

国内外的实践和研究表明,以改善生态环境为绿化的主要目标,是城市现代化建设的必然要求;建成以林木为主、多种植物、多种效益的绿色系统,是城市绿色建设的必然选择;而回归大自然,回到森林环境之中,则是人类社会的共同愿望.     

大地是棕色的

从太空上看下来，人类居住的地球一定是蓝色和绿色的，但是如果你靠近地面，所见到的土地可能只呈现棕色。那么这种棕色是从哪里来的呢？美国科学家最近发现，大地的棕色其实来自于绿色植物，碳元素吸走了其他的光。     

美国道（Dow）化学公司确定2015年环境目标

美国最大化学公司———道(Dow)化学公司己向新闻媒体公开了2015年要达到的环境目标。以2005年为基线,至2015年将降低75%的环境、健康和安全指标数。尽量减少生产事故,没有死亡事故,减少泄漏和安全隐患。该公司承诺将能效提高25%,每年削减温室气体排放2.5%,相当于削减300万辆汽车排放的二氧化碳数量。美国道(Dow)化学公司确定2015年环境目标     

基于脆弱性的地下水污染监测网多目标优化方法

区域地下水监测井的优化布设对于区域地下水系统管理有很重要的作用.为了以最少的监测费用最大化地获取区域污染风险和污染现状信息,以监测井数量最小、区域污染监测有效性最大、监测到的区域脆弱性分值最大为目标,建立了基于脆弱性评价的地下水污染监测网多目标优化模型.通过地下水脆弱性评价和溶质运移模型计算得到不同点位地下水脆弱性分值和污染物浓度,针对不同脆弱性等级提出区域监测井初设密度,采用改进非劣支配遗传算法（NSGA-Ⅱ）基于初设监测网求解该多目标优化模型,结合质量误差分析确定监测网优化方案.结果表明,阿什河漫滩区和樊家沟流域地下水硝酸盐氮污染相对较严重;地下水脆弱性高和较高等级区域分别分布在抽水井群影响范围和河漫滩;结合NSGA-Ⅱ Pareto最优解及质量误差分析结果,得到该区域地下水监测井最优数量（12口）及其最优布设位置.研究显示,该优化监测网与初设监测网插值所得污染羽的质量误差小于15%,满足监测精度要求.      

围填海生态干扰度综合评价方法研究:以辽宁省为例

围填海作为改变海域自然属性的开发活动,其实施过程伴随着较强的生态环境干扰。面对围填海持续活跃和生态环境约束日益趋紧的双重压力,科学识别围填海活动的生态干扰度,对有效实施海域资源环境监管具有重要意义。在构建围填海活动干扰强度和区域生态敏感度定量评估指数模型的基础上,建立围填海生态干扰度综合评价模型,并以2016年辽宁省新增围填海为例,对围填海活动生态干扰度和空间分布特征进行分析。结果显示:辽宁省新增围填海生态干扰度区域差异显著,生态干扰度指数在0到2.35之间,高度干扰类型的围填海有8个,分布在锦州南部沿岸、大连西部金州湾、大连东部沿岸和丹东沿岸;中度干扰类型的围填海13个,在锦州、盘锦和大连沿海均有分布。评价方法能够有效地对围填海活动的生态干扰度进行定量评估,可为围填海活动的监督管理实施提供技术支持。     

大规模突发事件应急资源调度的多目标鲁棒优化研究

为及时有效地控制大规模突发事件的不良影响,考虑应急响应系统中多种应急物资需求呈不确定性的特征,建立最小化总成本和总时间的多目标-两阶段临时配送中心选址和应急资源调度模型。采用相对鲁棒优化方法对模型进行求解,利用区间估计描述不确定性因素,并引入扰动系数和控制参数调节模型的鲁棒性和最优性。数值实验结果表明,该模型能有效解决需求不确定下应急资源调度网络的构建问题,且能保证应急决策良好的鲁棒性。最后,通过分析测算单目标与多目标模型下目标值的结果以及不同控制参数与扰动系数下目标值结果,进一步验证了该模型符合应急响应实际情况。