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正城市热岛就是城市气温比其周围地区高,在近地层气温分布图上,城市是一个封闭的高温区,犹如汪洋大海中孤立的岛屿。据日本气象部门公布的数字,过去100年,由于温室效应,地球的平均气温上升了0.7℃。然而在这期间,东京市区的气温竟上升了7℃。经航天航空遥感测量发现,在城市热岛中还存在着多个强度很高的热岛中心。如上海市新近出现三个"热岛中心"。即普陀区苏州河沿岸、杨浦区东段、黄浦江以南上钢三厂三个地区,昼夜气温均高出 相似文献
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城市高温灾害及其预防 总被引:4,自引:0,他引:4
本文通过实例阐述了大城市高温灾害的主要成因是热岛效应;分析了高温对工业生产、人民生活的影响和危害,进而提出了城市高温灾害的预防措施和对策。 相似文献
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在快速城镇化进程下城市热岛效应与大气污染问题尤为突出,两者间相互作用。该研究利用MODIS地表温度数据,地面空气质量观测以及社会经济统计数据等,调查了中国2018年31个主要城市的地表城市热岛强度与大气污染物浓度的时空分布特征、相关关系及其与城市化指标之间的关系。研究结果表明:(1)空间上白天城市热岛强度东南地区高,夜间北部高。CO、PM和SO2北高南低,O3、NO2浓度中、东部高于西、南部,时间变化趋势O3浓度与温度最相似。(2)白天城市热岛与大气污染物(除O3外)多呈负相关关系,而夜间相关性较低。(3)城市面积、人口、人均GDP、机动车辆与NO2和O3浓度之间呈正相关关系,植被覆盖与白天城市热岛强度呈正相关关系,夜间相反,与大气污染物呈负相关关系。 相似文献
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基于AVHRR和DEM的重庆城市热岛效应分析 总被引:7,自引:0,他引:7
为研究复杂地形上城市热岛(UHI)的特点和变化规律,给城市生态环境分析提供依据,使用重庆市2006年14个时相的NOAA/AVHRR(美国国家海洋大气局/改进的甚高分辨率辐射计)卫星遥感数据和数字高程模型(DEM),得到研究区域的亮温场,并参照热力学概念和模型,根据当地高程,以海拔 300 m 为基准高度将亮温场计算成位温场。结果表明:(1)计算后山脉、河谷处的温度场普遍改变;山脉植被对下垫面的降温作用明显;白天UHI范围较大,长江和嘉陵江河谷对UHI的切隔作用显著;夜间嘉陵江两侧的UHI趋为一体,范围缩小;(2)7月 25~26日存在多个UHI中心,下午和凌晨最大强度分别为64℃和22℃,平均值分别为605℃和205℃,昼夜平均为405℃;(3)夏、秋季白天和夜间平均最大强度分别为523℃和329℃;(4)重庆UHI强度白天大于夜间,与成都的同类研究结果相同;但夏、秋季的平均最大强度为426℃,小于成都的650℃。 相似文献
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为探究城郊细颗粒物(PM2.5)污染特征的差异及其成因,利用2022年盐都区城区和郊区ρ(PM2.5)数据,分析了城郊站点ρ(PM2.5)水平和日变化特征的差异,并从污染来源和传输影响两方面进行了成因初探。结果显示:2022年盐都郊区ρ(PM2.5)年均值较城区高23.1%;郊区站点ρ(PM2.5)日变化峰值更突出,春、夏、秋三季早晨峰值出现在06:00左右,明显早于城区站点。PM2.5特征组分质量浓度比值和化学质量平衡(CMB)模型模拟结果表明,城郊站点PM2.5的主要贡献源为移动源、燃煤源等,城区的餐饮源和郊区的生物质燃烧源也有贡献;此外,郊区站点受二次生成的影响要远大于城区站点。ρ(PM2.5)与城市热岛效应强度(UHII)间关系研究结果表明:郊区受热岛效应影响的程度相对城区更强;各季节郊区ρ(PM2.5)与UHII均呈负响应,UHII越强,郊区PM2.5的水平扩散能力越强,城郊PM2.5的垂直扩散能力差别越明显。后向气流轨迹分析结果表明:郊区受到来自西南(安徽中部、江苏中部)方向、东部(黄海、东海)方向以及高空下沉污染气团的影响明显强于城区,外来污染气团的输送也是郊区ρ(PM2.5)高于城区的重要原因。 相似文献
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城市化与北京增温的协整分析 总被引:1,自引:0,他引:1
城市增温现象和城市热岛效应对人居环境的影响日益显著,而城市化是否是城市增温现象的一个主要影响因素,为此。利用协整分析等经济计量方法研究城市化对城市增温现象的影响。协整分析是近年来计量经济学发展的最新成果,能够揭示变量之间存在着的长期均衡变动关系。分析发现,城市化因子与城市气候因子之间存在着协整关系。长期看北京市的年平均最低温度与人口密度基本上处于同步增长状态;短期内城市气温的变动受人口和城市化因素的影响较大。为此可知,北京市70年代以来,城市气温的升高基本上与城市化的发展相一致。二者具有长期协同变动的均衡关系。这些发现对我们制定减缓城市热岛效应的城市规划以及合理人口规模的城市发展战略都有很大的帮助。 相似文献
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不同地被类型对城市热环境的影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
近些年来我国城市热环境急速恶化,特别是2013年我国南方多地出现突破历史极值的极端高温天气,严重影响了居民正常生活。本研究以深圳为例,运用气象站定点观测方法并首次引入运动样带观测方法对深圳市典型地被类型的气温进行监测、分析,探讨不同地被类型对城市热环境的影响。气象站定点监测实验从2011年6月至今,持续样带监测实验开始于2011年6月结束于2013年7月。本研究详细纪录了深圳市西丽大学城及其周边有典型地被类型的气温、太阳辐射、风向、风速等气象数据。根据不同城市景观分选出5种不同的典型城市地被类型:城市景观水、城中村、商业区、城市绿地、郊区。利用观测获得的具有高空间分辨度和高时间分辨度的实验数据对5种不同的地被类型进行分析比较,结果表明:5种不同城市景观的温度差异明显,商业区温度>城中村温度>城市景观水区域温度>城市绿地温度>郊区温度。城市绿化和景观水对城市热岛有明显的缓解作用,城市景观水可缓解城市热岛强度0.9℃,城市绿地可缓解城市热岛强度1.57℃。城市绿地的降温效果比城市景观水好,比城市温度的缓解效果强0.67℃。人类的周期性活动对区域城市热岛强度有明显的影响。一周时间内,商业区、城中村、城市景观水、城市绿地的城市热岛强度均呈“U”字形。周末四种地被类型的热岛强度比工作日要高,分别高出0.65℃、0.57℃、0.26℃、0.21℃。 相似文献
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