关于“毒地板事件”的法学思考

正一、话语权的利益博弈以法律看待"毒地板事件",首先需要确定法律事实。什么叫"毒地板"?其法律后果如何?我国现行的标准(室内装饰装修材料、人造板及其制品中甲醛释放限量)规定,地板板材的甲醛限量等级分成三个级     

双积分政策下异质汽车制造商的产量博弈均衡

文章通过对双积分政策下汽车制造商的产量博弈均衡进行建模分析,研究了双积分政策对企业层面异质制造商的产量决策和利润的影响,以及对产业层面新能源汽车和燃油汽车总产量及总产值的影响。研究结果表明:(1)新能源汽车产业向均衡演进过程中,新能源汽车制造商仍具有一定的发展潜力,但未来发展的中坚力量依靠优势燃油汽车制造商,劣势燃油汽车制造商可能会通过提高燃油经济性发展为优势燃油汽车制造商,从而提高优势燃油汽车制造商的燃油汽车总产量,降低劣势燃油汽车制造商的燃油汽车总产量。(2)双积分政策参数对异质制造商产量决策和利润的影响不同:新能源汽车制造商能够从中受益,而劣势燃油汽车制造商面临危机,转危为安的可能方式包括降低平均燃料消耗量和积极探索新能源汽车生产的可能性。对于优势燃油汽车制造商来说,双积分政策的收紧可能导致其转向燃油汽车市场,规制NEV积分价格上限有利于引导优势燃油汽车制造商转向新能源汽车市场。(3)促进新能源汽车规模增长的参数,可能导致总产值下降,政策调整应将规模增长和产值增长作为双目标,避免单一目标可能导致的市场波动。(4)随着双积分政策的收紧,可预见的新能源汽车积分比例要求提高以及平均燃料消耗量标准趋严,将刺激新能源汽车积分需求提升,缓解新能源汽车积分供需失衡问题。考虑到目前NEV积分价格处于低位,合理降低新能源乘用车车型积分有助于限制NEV积分供给。     

农村生活垃圾分类治理的奖惩激励机制——基于复杂网络演化博弈模型

充分考虑农村"熟人社会"特点,首次采用复杂网络演化博弈模型,通过数值仿真分析了声誉损失和奖励政策对农户垃圾分类行为扩散深度的动态影响.结果表明：政府不干预时,垃圾分类将无法在农村自发持续而普遍推广;在一定范围内提高声誉损失或奖励均可显著促进农户分类;仅依靠单一政策,无法实现分类的深度扩散,若依靠声誉损失与奖励相互配合,可实现低政策强度、高扩散深度的合意效果;搭便车收益的提高会抑制垃圾分类扩散深度;注重经验学习和适应能力的EWA学习策略更有助于促进垃圾分类扩散.上述结论广泛适用于分类初始状态、学习能力、人口规模不同的农村,对中国农村垃圾分类具有普遍性的启发意义.最后,提出了充分利用"熟人社会"优势构建与农村社会经济特征相契合的垃圾分类激励政策建议.     

大数据背景下基于微分博弈模型的灾害适应性能力提升研究

在大数据信息时代背景下，通过分析灾害治理的新特征和灾害适应性能力水平的评估因素，建立政企合作治灾的两种微分博弈模型，提出了测度灾害适应性能力水平的微分方程，进一步求解出两种博弈模式下，政企合作的整体最优收益值轨迹和长期中灾害适应性能力水平随时间变化的轨迹。结果表明，Stackelberg模式下的灾害适应性能力水平和整体收益水平低于协同合作模式下的水平。通过关键参数灵敏度分析，探讨灾害适应性能力水平的提升策略，在同一种模式下，降低政企对大数据技术的应用成本，增强灾害适应对经济活动的正向影响，均能提升灾害适应性能力水平。     

全球气候伙伴关系建立的合作博弈分析

全球气候合作伙伴的选择与伙伴关系的建立涉及到世界各国的切身利益。在全球围绕"气候博弈"的背景下,分析全球气候伙伴关系(GCP)建立过程中缔约各方之间的合作与对抗行为;重点用博弈论的相关原理对GCP建立背后复杂博弈过程做一个全局性的分析,构建了气候合作伙伴关系选择模型,对其中一些利益争夺现象进行解释,并给出相应政策含义。     

现代农业快速发展背景下的农业生产废弃物管理对策探析——政府与农户的动态博弈

随着农业集约化、规模化发展,农业生产废弃物的管理问题凸显。循环农业、低碳农业的发展,在一定程度上激励了农户对农业生产废弃物资源化管理,取得了一定的成绩,但是也存在一定的问题,严重制约了农业生产废弃物资源化管理。文章通过构建政府与农户的动态博弈模型,分析补贴政策对农户提高农业生产废弃物资源化管理效率的作用,并基于政府与农户的动态博弈分析提出了促进农业生产废弃物管理效率提升及其可持续发展的建议,即：（1）根据不同的资源化管理方式的差异制定并实施差别补贴政策;（2）实行区域差别补贴标准;（3）延长补贴期限,实行分年度对农户进行不同数量的补贴;（4）培养农户管理意识,加强农户技能培训。     

不能让校车安全条例“空跑”

2012年4月5日,温家宝总理签署国务院令,公布了《校车安全管理条例》,条例自公布之日起施行。其中规定,地方政府依法保障学生就近入学或在寄宿制学校入学,减少学生交通风险;明确政府及有关部门的校车安全管理职责;规定了学校和校车服务     

基于合作博弈-云化AHP的地铁隧道施工方案选优

为了研究多专家对多方案的比选排序规则及数据特点,提出一种基于合作博弈-云化AHP算法处理该问题,并用以地铁隧道施工方案选择。方案选择对于控制施工成本,保证施工安全尤为重要。使用云模型嵌入AHP构建云化AHP模型对专家提供的不确定信息进行处理,得到在考虑实际工程背景下的方案偏好排序。使用合作博弈模型得到多个方案排序的综合排序。根据方案权重最大原则确定最优方案。分析了3位专家对3种隧道施工方案的偏好排序,其结果表明:对于给定的工程背景,盾构法施工是最优的。与现有4种模型进行对比,说明了其能更好地处理数据的不确定性,综合专家决策群意见,且数据量和计算量较小。     

治理公众聚集场所火灾隐患的博弈分析

简要介绍了博弈论的基本知识,针对公众聚集场所消防安全现状,建立治理公众聚集场所火灾隐患的博弈模型.给出了混合策略那什均衡的求解与分析,并提出了防治公众聚集场所火灾事故的对策和建议.     

我国煤矿安全生产与监管中的三方博弈分析

煤炭开采是我国最大的高危行业之一，本文针对我国煤矿安全事故频繁的现状和特点，从煤矿的内部管理与政府对煤矿的监督两方面入手，深入分析了我国煤矿安全监管体制中行为原因而存在的问题，从而建立了我国煤矿安全管理中基于政府、煤矿和职工的三方博弈模型。根据博弈模型的求解结果，建立了能使三方达到均衡的加强煤矿安全生产和完善监管体制的几点建议。