济南市环境空气中多环芳烃的来源识别和解析

根据环境空气污染源标识物的确定和多环芳烃降解行为,利用CMB受体模型进行拟合计算,确定多环芳烃污染源贡献率,并在比较多环芳烃实测值和CMB受体模型计算值的基础上,得出可吸入颗粒物中多环芳烃源解析结果,确定机动车污染源是济南市可吸入颗粒物中多环芳烃的主要贡献源。     

因子分析法解析北京市大气颗粒物PM10的来源

2004年10月份在北京市6个采样点采集了大气PM10样品,分析了大气颗粒物的质量浓度、元素组成、离子、有机碳(OC)和元素碳(EC)的浓度,并用因子分析模型对颗粒物的来源进行了研究。结果显示,北京市大气颗粒物的来源主要有6类:建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘、生物质燃烧尘和燃油尘。用模型计算得到的各源对PM10的贡献率分别为建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘占36.57%、土壤风沙尘占16.07%、二次粒子尘占12.33%、工业粉尘占10.29%、生物质燃烧尘占6.07%、燃油尘占3.84%、其它占14.84%。其中建筑水泥/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘是大气颗粒物PM10的主要来源。实验表明,在缺少源成分谱时可以用因子分析模型来分析大气颗粒物的来源及其相对贡献。     

三峡库区重庆段江水中持久性有机污染物污染状况分析

对三峡库区重庆段水域中持久性有机污染物的污染状况进行了分析,两期水样检出百多种有机物,冬季枯水期检出178种;夏季丰水期检出144种。其中属于美国国家环保局优先控制污染物黑名单的有18种,属于我国优先控制污染物黑名单的有7种。分析结果表明,重庆段水域多环芳烃类和邻苯二甲酸酯类检出率比较高,需要予以密切关注。     

地面水环境质量评价的有时序多目标决策方法

将有时序多目标决策方法应用于地面水环境质量优势的比较，介绍了决策方法的原理和评价步骤。实例分析表明该方法计算过程简便，分辨率高，排序结果与实际环境质量状况相符合。     

乌鲁木齐市新市区大气气溶胶中多环芳烃的GC/MS分析

采用气相色谱-质谱联用技术(GC/MS)分析测定了乌鲁木齐市新市区的大气气溶胶样品16种EPA优控多环芳烃(PAHs)的含量。通过索氏提取气溶胶样品,抽提物经硅胶层析柱分离,使用16种多环芳烃混合标准样品绘制标准曲线,以外标法对PAHs进行定量分析,并根据所得数据浅析了多环芳烃污染来源。结果表明,乌鲁木齐市新市区大气中由于汽车尾气排放和煤的燃烧造成的多环芳烃污染均存在。     

梯度淋洗快速分析水中多环芳香烃

根据流动相极性理论，采用梯度淋洗一检测器编程方法检测多环芳烃，大大缩短了分析时间，并提高了灵敏度和精密度．为进一步定量分析提供了优良的途径。     

超声波萃取-高效液相色谱法测定总悬浮颗粒物中的多环芳烃

研究了一种用中流量采样器采样,超声波萃取,硅镁型吸附剂柱层析预分离.高效液谱测定总悬浮颗粒物的实验方法,在16分内可分高萘、蒽、芘、苯并(a)芘、苯并(ghi)苝等15种多环芳烃.已在大气环境的实际监测中得到应用.     

包头市水环境中多环芳烃污染的调查研究

采用高效液相色谱法，对接纳包头市区工业和生活污水的四条主要河流水体和底质中九种多环芳烃进行了监测，并追踪调查了主要污染源和污染物的排放归宿黄河。根据监测和调查结果给出了该类污染物在水环境中的分布、含量、影响、迁移转化规律和治理对策，并着重研究了ＰＡＨｓ在饮用水源黄河中的存在形式和去除办法。填补了本市水环境污染调查的一项空白。     

多介质环境目标值的应用

本文概述了多介质目标德的SAM/Ⅰ的方法。多介质目标值包括环境目标值和排放目标值。点源分析包括SAM/ⅠA,SAM/ⅠB,SAM/Ⅰ,SAM/Ⅱ。在缺少环境质量标准的情况下,使用多介质环境目标值有较强的适用性,且具有省时、省力、经济等特点。本文将多介质目标值的SAM/ⅠA点源分析方法引入聚氯乙烯生产废水的环境评价中,取得较为满意的结果。     

型腔电火花粗加工工艺参数优化方法

针对型胶电火花粗加工工艺参数的选择问题,提出一种通用的三维复杂型腔粗加工工艺过程优化的方法,可以实现较高主产率.