城市大气质量模式研究进展

本文通过对大气质量模式发展历史的回顾,及其发展趋势的讨论,认为城市大气质量预报模式的建立与发展主要受以下三个动态因素的支配：（１）政府环境管理目标;（２）科学进步;（３）计算机及信息处理和通讯技术。结合三要素就建立我国城市空气质量预报系统框架进行了讨论。     

日照市大气质量指数分区预报

利用1999年1月至2002年7月日照市环境监测站监测的污染物浓度资料和探空及本站地面气象资料,分析了日照地区可吸入颗粒物(PM_(10))、二氧化硫(SO_2)、氮氧化物(NO_x)浓度变化的时空分布特征及气象要素的变化对污染物浓度时空分布特征的影响。在此基础上,建立了可吸入颗粒物(PM_(10))、二氧化硫(SO_2)、氮氧化物(NO_x)浓度指数预报方程及大气质量指数分区预报流程。并用VB6.0语言编程在微机上建立了简洁流畅、操作简便的大气质量指数分区预报系统。实际预报结果较好。     

沈阳市和平区大气环境质量状况及对监则结果的分析

介绍了沈阳市和平区大气环境质量状况及为改善大气质量所采取的措施。     

建设项目大气环境影响评价的FUZZY聚类分析

本文基于对环境质量的模糊性认识,应用Fuzzy聚类分析方法,进行建设项目大气环境影响评价,并通过与常规评价方法的比较,阐明在建设项目大气环境影响的评价中,Fuzzy聚类分析方法具有综合,客观等优点。     

改进的B—P网络在大气环境质量综合评价中的应用

本文引入人工神经网络理论，提出了大气环境质量综合评价的修正的Ｂ－Ｐ网络模型，与其它评价模型比较，表明该模型更具有优越性。     

灰色理论在大气环境质量评价中的应用

本文运用灰色理论中的灰色聚类法,对某市的大气环境质量进行了评价,最后与模糊数学方法作了比较。结果表明,灰色聚类法又是一种评价大气环境质量的较好方法。     

大气环境质量评价的灰色加权关系度法

本文根据各种污染因子对环境质量的不同影响，在将灰色关联度分析法竽大气环境质量评价过程中引入了加权求取关联度的方法，获得了更为合理可靠的评价结果。