基于贝叶斯网络的建筑火灾动态风险评估方法研究

为提高建筑火灾风险评估的准确性,建立1种智能化的动态风险评估方法。针对具体建筑的风险评估,以物联网技术为基础,构建智能消防监测系统,在建筑日常使用过程中通过动态风险评估,实现火灾风险要素的实时监测、数据传输,充分发挥大数据、云计算的支撑作用,将贝叶斯网络方法引入火灾风险定量评估过程,构建火灾动态风险评估模型;结合具体的应用实例,分析不确定因素对风险评估结果的影响。研究结果表明:基于贝叶斯网络的动态风险评估方法能较准确地反映建筑火灾风险的可能性,达到实时监测、动态评估的效果。     

大尺寸通风管网中障碍物对瓦斯爆炸冲击波传播特性影响的数值模拟

为了研究大尺寸通风管网中的瓦斯爆炸传播规律,采用数值模拟方法,针对具有不同障碍物数量的大尺寸通风管网模型,利用Fluent分析管网中各个监测点的超压变化曲线以及障碍物附近的速度矢量图,分析爆炸冲击波传播规律。研究结果表明:初期瓦斯爆炸后,障碍物的存在改变了通风管网内未燃瓦斯的积聚区域;高温和高压发生耦合作用,在氧气相对充足的进气管道中形成二次爆炸;障碍物与火焰波以及管网自身结构变化等多种因素形成复合作用,改变了通风管网内瓦斯爆炸冲击波的传播路径和叠加区域的位置;无障碍物时高压区域出现在进气管道中,有障碍物时高压区域出现在中部直管与斜管的交汇处附近,且数值相对较大。     

东莞智慧环保平台建设思路与建议

随着环境保护"十三五"规划思路转变和《生态环境大数据建设总体方案》的发布,大数据时代下的"智慧环保"已逐渐成为各个地区争相建设的重点。本文主要基于东莞市环保数字管理平台的建设成果和经验,结合"智慧东莞"的建设要求,对东莞市现有的环保数字管理平台的建设目标、总体建设框架、建设成果和应用效果及亮点进行展示,并对东莞大数据体系支撑下的"智慧环保"发展提出规划和展望,以期对大数据时代下的智慧环保平台建设提供借鉴。     

核电厂厂址保护范围与要求探讨

核电厂厂址选择需要综合考虑各种自然和人为因素,一种宝贵的稀缺资源,考虑核电的长远规划,为防止由于人为因素使核电厂厂址及其周围环境条件遭到破坏,有必要采取有效的措施对核电厂厂址实施保护。核电厂厂址保护内容主要涉及核电厂安全、事故应急条件以及环境相容性等方面,保护范围可分为拟征地范围和非居住区、规划限制区、外围地带等,其中拟征地范围和非居住区是厂址保护中最为核心的区域,应当予以重点保护。通过对相关的保护范围和要求展开探讨,以期对今后核电厂厂址确定相关保护范围和要求具有一定的参考意义。     

大宝山尾矿库区水体重金属污染特征及生态风险评价

为阐明大宝山槽对坑尾矿坝水体中重金属的污染特征,分析了过滤水、悬浮物和沉积物中重金属的含量,并采用地累积指数法和潜在生态风险指数法对沉积物中重金属污染程度进行评价.结果表明,水体中ρ(Cu)、ρ(Zn)、ρ(Cd)和ρ(Pb)分别高达7.228、41.190、0.178和0.377 mg/L,其中pH和E_h(氧化还原电位)是影响重金属含量的重要因素.悬浮物和沉积物中重金属沿河流断面呈相似的空间分布规律,Cu和Cd污染较为严重.从尾矿库N1采样点至河流下游N4采样点处,重金属沿水流方向呈现溶解态向悬浮态和沉积态迁移特征,而Cu的迁移行为有所不同.据地累积指数法的评价结果,各重金属I_geo(地累积指数)顺序为Cu>Cd>Zn>Pb,Cu和Cd的I_geo平均值分别为4.552和1.605,属重度污染和偏中污染.潜在生态风险指数法评价表明,各重金属危害程度为Cu>Cd>Pb>Zn,Cu和Cd的E_ri(潜在生态危险系数)平均值分别为193.3和143.0,均属强生态危害级别.两种方法均表明Cu和Cd为主要风险元素.该研究区域的RI(生态危害指数)为163.1～576.6,平均值为356.6,属强生态危害级别,相关部门应采取相应措施,加强对该区域污染防治和风险管理.      

基于决策树的煤化工污染物定量化溯源研究

环境污染问题日益严峻,煤化工生产是环境污染的重要源头之一,但由于煤化工生产过程中所产生的污染物种类繁多且各类产品的生产量不同,污染问题通常难以定量化溯源。挖掘环境污染物的产生原因、分析研究不同产品的生产和产量对各类环境污染物(如PM2.5、SO2)的量化影响是有效解决环境污染问题的必要前提。数据挖掘方法能够挖掘出隐藏在数据中知识或关联关系,其中的决策树算法以香农的信息论为理论背景,能计算出多个影响因子中影响力的大小关系,并且还能找到数量型属性的临界点,是环境污染定量化溯源的有效方法。本文利用决策树算法构建环境污染物量化分析模型,以宁东能源化工基地为例,研究解析煤化工产品的生产状况对环境污染物含量的影响情况。     

浅析大数据在环境治理领域的运用

我国正处于全面建设生态文明社会的关键阶段,环境治理是生态文明建设的关键环节,做好的环境治理工作不仅需要政府部门的努力,还需要社会各界的通力配合,同时还依赖于科学可靠的数据收集与处理。而大数据在公众环境保护意识的提升、环境数据的收集与处理方面发挥着重要作用。文章从大数据的特征以及处理方式入手,阐述了大数据在环境质量预警、立体化生态治理以及公众生态环境意识提升方面的作用,旨在提升环境治理水平,加快我国生态文明建设。     

“驾车淹溺”覆辙的重蹈

在“7·21”北京市特大汛情中，有11辆机动车在不知险情的情况下，冲进下凹式立交桥、道路低洼的积水处，造成“驾车淹溺”的惨剧发生。，城市下凹式立交桥、道路低洼处的排水标准偏低，大流量应急排水设备能力不足，行洪区缓冲能力不足等都是影响积极应对、     

试论大转型时代我国应急管理模式的转变

我国正处于从工业社会向后工业社会过渡的大转型时代,应急管理必须从主要应对工业社会低度复杂与不确定性的突发事件向重点应对后工业社会高度复杂与不确定的系统性危机转变,实现应急管理模式的更新换代,主要措施包括:实现应急体系的包容性,降低脆弱性与增强弹性,建立系统性思维与整合性措施,矫正倒金字塔结构,实现以公众为导向,增强一线响应人员的灵活性,去除迷信技术的神话,等等。     

数字

6亿人中国国家发展和改革委员会11日公布的题为《节能减排形势严峻产业发展潜力巨大》的报告中指出,2013年以来,中国发生大范围持续雾霾天气。据统计,受影响雾霾区域包括华北平原、黄淮、江淮、江汉、江南、华南北部等地区,受影响面积约占国土面积的1/4,受影响人口约6亿人。