基于无人机影像的城市植被精细分类

针对传统植被资源调查方法工作量大、成本高、效率低的问题,利用高分辨率无人机遥感影像,联合地物光谱-纹理-空间信息,构建了一种适用于描述城市不同植被种类的多维特征空间,在此基础上对三种应用广泛的分类算法(基于像素的、面向对象的支持向量机及深度学习Mobile-Unet语义分割模型)开展了对比分析研究.结果表明:本文提出的联合地物光谱-纹理-空间信息的特征空间构建方法能够有效地描述城市不同类型植被的特征差异,提升影像分割、植被分类的精度;在分类精度上,基于像素和面向对象的支持向量机分类结果的总体精度均超过90%,深度学习方法的总体分类精度为84%;在算法效率上,传统机器学习方法也优于深度学习方法.因此,得出结论针对城市小区域、小样本的植被精细分类,传统机器学习分类方法比深度学习方法效果更好.     

大学生英语学习中目标定向、时间管理倾向及焦虑的关系研究

采用数理统计方法,以348名本科生为对象,分析了大学生英语学习中目标定向、时间管理倾向及焦虑的关系。结果表明:(1)大学生所设定的目标定向多以掌握型为主;时间价值感和效能感较好,时间监控观较弱;焦虑比较高。(2)掌握目标定向与时间管理倾向呈正相关,与焦虑呈负相关;成绩回避目标定向与时间管理倾向中的效能感呈负相关,与焦虑呈正相关。(3)高、中、低时间管理倾向组在目标定向及焦虑方面差异显著。研究结果对大学阶段的教与学有一定的启示。     

基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型

将集成学习方法引入到机场噪声预测中,提出一种基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型.该模型采用空间拟合算法和BP神经网络算法构建基学习器,然后通过所提出的基于观察学习的异构集成算法将基学习器集成起来,获得集成的机场噪声预测结果.该模型通过集成多个异构机场噪声预测基学习器,能够有效提升预测准确率.实验结果表明,本文所提出的基于观察学习的异构集成算法,较之其他异构集成算法,在解决机场噪声预测问题上准确性更高、容错性更强.     

基于大数据挖掘技术的地震舆情感知研究

对地震舆情信息的深入感知和有效管理,能够保障社会和谐发展.提出一个基于大数据技术和深度学习的地震舆情感知平台,基于Hadoop和MongoDB大数据技术实现对海量实时地震舆情数据的处理和存储.基于Word2vec和LSTM的融合模型能够有效实现震后网民的情感识别,为舆情预警提供支持.以台湾5.8级地震舆情数据为例,对该...     

风雪挡不住的情结

每当到了下雪的季节,望着那漫天飞舞的雪花,我就会想起那个难忘的风雪夜,想起那段让我感动不已的往事……1986年的除夕,经过入厂学习培训,刚走上铁路信号工岗位不久的我,值夜班。交完     

湖泊水质富营养化评价的模糊神经网络方法

为了探索人工神经网络用于湖泊营养化评价的可能性,提出了基于多准则学习的模糊神经网络湖泊水质营养化评价模型。该模型应用于我国五大主要湖泊水质营养化的评价结果表明,模糊神经网络用于湖泊水质营养化评价,具有简便、实用、客观性和广泛的通用性。      

邻苯二甲酸二丁酯影响阿尔茨海默病大鼠学习记忆能力的分子机制研究

为探究邻苯二甲酸二丁酯(DBP)影响阿尔茨海默病(AD)大鼠学习记忆能力的分子机制,将56只SPF级5～6周龄雌性Wistar大鼠随机平均分为7组:阴性对照组、0.25 mg·kg-1·d-1 DBP 组、2.5 mg·kg-1·d-1 DBP 组、25 mg·kg-1·d-1 DBP 组、250 mg·kg-1·d-...     

中国石化集团公司2008年度工作会议在北京召开

2008年12月24日,集团公司2008年度工作会议在北京召开。集团公司总经理、党组书记,股份公司董事长苏树林作题为《深入学习实践科学发展观积极应对挑战全力推进发展》的工作报告。总结2008年工作,分析面临的形势,部署2009年的任务。     

工业区规划环评评价内容及评价指标体系的研究

本通过对《环境影响评价法》的学习，结合国内外对战略环境评价的研究经验，通过曹妃甸工业区规划环评工作实际对规划环评的评价内容及评价方法进行了探讨。     

如何培养学生学习数学的兴趣

学习兴趣在学生的学习中占有重要地位。为了培养学生学习数学的兴趣,教师应充分利用数学的学科特点,合理安排教学内容,灵活运用教学方法,并在学生遇到困难时给予及时的帮助。