广西高峰矿业公司掀起学习推广“白国周班组管理法”热潮

日前,广西高峰矿业公司采取多种形式学习推广“白国周班组管理法”,掀起学习“白国周班组管理法”热潮。并将“白国周班组管理法”向班组一线推广,全面提升班组长素质,提高安全管理水平。     

崇左市江州区认真学习贯彻落实国发23号《通知》

（国发[2010]23号,以下简称《通知》）下发后,江州区人民政府高度重视,进一步加强对企业安全生产工作的领导,立即行动起来,在认真学习好、领会好、宣传好、执行好《通知》精神上下功夫。     

龙岩市安监局“三个结合”贯彻胡锦涛总书记来闽视察重要讲话精神

2月20日下午,龙岩市安监局召开局党组扩大会议,传达学习胡锦涛总书记来闽视察重要讲话精神。通过学习中共福建省委《关于认真学习贯彻胡锦涛总书记在福建考察时的重要讲话精神的通知》、龙岩市委常委扩大会议精神和《闽西日报》相关报道,     

培训课不再“一锅煮”——红炭山化工厂“互动互助问答”课堂深受员工欢迎

新年复工后,红炭山化工厂改变了以往"一锅煮"的培训学习方式,将员工按照岗位特点和实际来安排学习内容并分开进行强化培训. "今天下午2点,请膨化硝铵炸药车间的员工准时参加培训课."3月5日上午,该厂膨化车间谢仁英书记就大声吆喝开了.     

省安监局、福建煤监局党组学习贯彻省委书记孙春兰署名文章

7月5日下午,省安监局、福建煤监局党组书记、局长陈炎生同志主持召开两局党组(扩大)会议,专题学习省委孙春兰书记在<福建日报>头版头条的署名文章<用更开阔的视野加快转变方式>.     

基于深度学习的大数据空气污染预报

为了更好地反映环境污染变化趋势,为环境管理决策提供及时、全面的环境质量信息,预防严重污染事件发生,开展城市空气质量预报研究是十分必要的.本文针对环境大数据时代下的城市空气质量预报,提出了一种基于深度学习的新方法.该方法通过模拟人类大脑的神经连接结构,将数据在原空间的特征表示转换到具有语义特征的新特征空间,自动地学习得到层次化的特征表示,从而提高预报性能.得益于这种方式,新方法与传统方法相比,不仅可以利用空气质量监测、气象监测及预报等环境大数据,充分考虑污染物的时空变化、空间分布,得到语义性的污染物变化规律,还可以基于其他空气污染预测方法的结果(如数值预报模式),自动分析其适用范围、优势劣势.因此,新方法通过模拟人脑思考过程实现更充分的大数据集成,一定程度上克服了现有方法的缺陷,应用上更加具有灵活性和可操作性.最后,通过实验证明新方法可以提高空气污染预报性能.     

基于深度学习的地铁施工作业人员不安全行为识别与应用

为有效识别地铁施工作业人员不安全行为,基于深度学习与计算机视觉技术,提出融合行为和身份识别的不安全行为识别方法。首先,对更快速的基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)算法进行优化,引入高效通道注意力(ECA)模块提升行为识别的准确性;其次,将基于人脸超分辨率算法的人脸识别方法与行为识别相结合,提升图像像素水平并准确输出不安全行为执行人员相关信息;然后,行为识别与人脸识别并发进行,识别结果回流至数据库最终输出工人不安全行为报告;最后,选取某地铁施工项目的4种不安全行为进行识别方法的实证应用。研究表明：该方法可在地铁施工场景下进行有效应用,不安全行为识别和执行人员身份识别的准确率均达0.85以上,具有较高的准确度。     

基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型

将集成学习方法引入到机场噪声预测中,提出一种基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型.该模型采用空间拟合算法和BP神经网络算法构建基学习器,然后通过所提出的基于观察学习的异构集成算法将基学习器集成起来,获得集成的机场噪声预测结果.该模型通过集成多个异构机场噪声预测基学习器,能够有效提升预测准确率.实验结果表明,本文所提出的基于观察学习的异构集成算法,较之其他异构集成算法,在解决机场噪声预测问题上准确性更高、容错性更强.     

安全学习培训岂能走形式

2013年全国安全生产大检查期间,本人在四川一家煤矿企业下属的生产单位督查职工安全学习培训时,发现本该严肃认真的安全培训现场,让人大跌眼镜——播放安全培训教育片的电视机里．播出的却是武打片;45分钟的安全授课讲了不到10分钟,授课老师就要求学员“自习”;     

坚持依法治理 推进安全发展

<正>2014年8月26日,山东省委举办理论学习中心组(扩大)安全生产专题报告会,杨栋梁应邀作辅导报告。杨栋梁在报告中强调,认真学习贯彻习近平总书记重要讲话精神是一个长期的过程。地方各级政府要加快建立"党政同责、一岗双责、齐抓共管"的安全生产责任体系,以对党和人民高度负责的态度,始终把人的生命安全放在首位,坚持重预防、抓治本,建立最严格的安全生产制度,落实"三个必须",采取最严厉的措施,深入开展以"六打六治"为重点的打非治违专项行动,深化油气管道、粉尘防爆、道路交通、