认真学习宣传党的十七大精神 推动学院事业又好又快发展

为了学习宣传党的十七大精神,学院党委根据上级指示精神,结合学院实际,灵活组织全院师生员工学习党的十七大精神。     

排污权交易与我国环境法治进程

排污许可证制度、排污收费制度和排污权交易制度对于环境污染的治理能够发挥出无可替代的作用.作为三种不同性质的治污手段,其运行机制有本质上的区别,也使得其实施的过程以及效用存在质的差别.本文通过对此三种治污手段的比较,意在揭示政府管制与市场调节两种不同的治理机制对我国环境法治进程的影响,并初步探讨了我国环境法治进程的路径选择.     

公共安全

2018年年初,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于推进城市安全发展的意见》,要求健全公共安全体系,打造共建共治共享的城市安全社会治理格局,促进建立以安全生产为基础的综合性、全方位、系统化的城市安全发展体系,全面提高城市安全保障水平。2019年11月29日中共中央政治局就我国应急管理体系和能力建设第十九次集体学习时,习近平总书记强调,我国各类事故隐患和安全风险交织叠加、易发多发,影响公共安全的因素日益增多,且要健全风险防范化解机制,坚持从源头上防范化解重大安全风险。为此,本期特策划"公共安全"专题。     

基于深度学习的输煤皮带故障视觉检测方法研究

为了更好地检测皮带跑偏、撕裂和异物干扰等严重影响皮带安全运行的故障状态,围绕相关问题产生的原因及检测方法开展深入研究,通过对纵/横向裂缝、异物的检测分析、实验,提高基于视觉的检测精度。提出基于Canny边缘检测算法的皮带跑偏检测算法;基于深度学习的横向与纵向撕裂检测,尤其对于裂缝与纵向纹理区分不明显情况,提出一种红光透射的判别方式;基于最小距离分类算法将识别异物转换为分类问题,利用机器学习的方法对样本进行训练并建立无异物阈值,通过提取特征,最后利用最小距离分类算法得到有无异物的结果。研究结果表明:提出的视觉检测系统可以实时高效地检测出输煤皮带常见的3种故障,可进一步保障运输系统安全运行。     

《审计学》案例教学研究

本文针对当前审计教学中普遍存在教学难、学习难的现象,提出采用案例教学法.文章阐述了案例教学法在审计教学中的积极意义,并从案例的选择和课堂教学组织两方面讲述了案例教学法在审计教学中的应用,最后提出了完善审计案例教学的几点措施.     

省局召开学习实践科学发展观活动有关处室征求意见座谈会

为落实好学习实践科学发展观活动中查找不足,解决环保工作中不适应的机制、体制问题,提高环保工作管理水平,11月12日下午,省局组织召开了部分业务处室、事业单位参加的学习实践科学发展观活动征求意见座谈会。省环保局殷广平副局长主持。     

助推科学发展需要强化环境执法——关于学习实践科学发展观活动的思考

生态文明建设是科学发展观的重要标志,是环保部门在学习实践科学发展观活动中要着力推进的一项紧迫任务。     

难忘那年的一次“桑拿浴”

前不久,我参加单位组织的HSE知识学习班。当我学习到中石化集团公司《进入受限空间作业安全管理规定》时,十几年前经历的一次“桑拿浴”景象一下子浮现在我产眼前。     

新形势下安全生产监管监察路径优化探索

本文在剖析安全监管监察现状和存在问题的基础上,从创新思路理念、探索体制机制、改进过程控制方式、创新科技支撑能力、健全联动协作机制和引入社会市场机制等六个方面积极探索安全监管监察新路径,实现"管制"、"自治"、"共治"的有机结合,达到管控分明的和谐统筹。     

基于长短期记忆网络-卷积神经网络(LSTM-CNN)的北京市PM2.5浓度预测

准确预测PM_2.5浓度可以有效避免重污染天气对人体带来的危害。现有方法往往重视本地历史信息对PM_2.5浓度预测的影响,而忽略空间传输的作用。提出了一种长短期记忆网络和卷积神经网络(LSTM-CNN)相结合的方法,利用历史PM_2.5浓度数据、历史气象数据和时间数据,对空气质量监测站未来6 h PM_2.5浓度做出预测。该模型主要由2部分组成:1)基于长短期记忆网络的时序预测模型,模拟本地因素对PM_2.5浓度预测的影响;2)基于一维卷积神经网络的特征提取模型,模拟周边地区污染物的传输与扩散对PM_2.5浓度预测的影响。随机选取了北京市市区及郊区7个监测站在2014-05-01—2015-04-30期间的数据,用于研究和评估LSTM-CNN模型。结果表明:提出的LSTM-CNN模型相比于LSTM模型具有更好的预测效果,且对于郊区站点预测效果的改进略优于市区站点。