城市工业区大气污染物浓度场确定方法的研究

提出了采用高斯模式与平流扩散方程多箱模式相结合的方法确定城市工业区大气污染物浓度场，该方法能准确地反映工业区内污染源及区外大气环境对工业区浓度场的贡献情况。经比较，计算浓度与实测浓度吻合较好，最大相对误差为１７．３５％。     

热固性粉末涂料在我厂产品箱壳上的应用

简述我厂应用热固性有机粉末涂料喷涂产品箱壳，代替了传统的喷漆。增加了涂膜硬度和 锈、耐光热老化能力，避免了喷漆中醋酸丁脂或二甲苯等有机溶剂对环境的污染和对人体的毒害。促进了对产品箱壳结构的改造，使产品质量上了一个新台阶。     

多维多箱模型预测大气环境的研究

本采用三维多箱模型对石家庄市区特征污染物SO2的浓度进行了计算。三维多箱模型改进了常规的单箱模型，详细考虑了污染源的空间分布变化和气象条件以及他们对周围环境的影响。把计算结果与地面监测值和1994年1月份中国环境科学研究院的高空航测值进行了比较分析后发现，用多箱模型预测大气环境比单箱模型产生的误差要小，从而证明用多箱模型预测市区和经济开发区的大气环境是最佳方法之一。     

分流式内加湿型环境箱设计

本文针对现行混凝土温度-应力试验机存在的不足,结合国家"211工程"项目要求,设计了一种新型环境箱,可用于研究温度,湿度和风速变化对混凝土的影响.创新性的采用了管道分流和内置加湿结构,可实现高精度的温度、湿度和风速调节.     

苏玛罐采样-GC-FID/MS同时测定环境空气中多种VOCs

采用苏玛罐采样-大气预浓缩仪结合气相冷柱箱与Deans Switch中心切割技术,将C2～C3组分切割至HP-PLOT/Q+PT柱,用FID检测器分析,其余组分通过DB-1柱子分离后进入质谱分析,实现1次进样同时测定环境空气中57种PAMS和65种TO-15.结果表明:108种VOCs在0.15 nmol/mol～8....     

光化学烟雾的箱模式研究

本文利用一个包括光化学反应过程的箱模式,研究了兰州市西固地区光化学烟雾浓度与碳氢类物质和氮氧化物排放量的关系,指出对该地区而言,通过减少碳氢排放量来降低光化学烟雾的浓度是很困难的,有效的途径是减少氮氧化物(尤其是上午)的排放量。     

二维多箱模型预测大气环境方法的研究

采用二维多箱模型对石家庄市区大气污染物ＳＯ２进行了计算,分别计算了４个风向的各子箱污染物浓度,然后按其风向频率加权取和得到平均浓度。把计算结果与地面监测值和１９９４－０１中国环境科学研究院的高空航测值进行了比较分析后发现。多箱模型预测大气环境比单箱模型和其它预测方法产生的误差要小。     

裸土风蚀型开放源起尘对城市空气颗粒物的影响评估

多个城市的空气颗粒物源解析结果表明,开放源是北方城市空气颗粒物的最主要贡献者,是影响空气颗粒物达标的重要源类,其中裸土风蚀尘是空气颗粒物最主要来源。以天津市为例,利用箱模型和源解析模型测算了天津市裸土风蚀型开放源的起尘量及其对城市空气颗粒物的贡献值。计算结果表明,裸土风蚀型开放源总悬浮颗粒物(TSP)的起尘量为13.18×104t/a,平均贡献值为103.53μg/m3,PM10的起尘量为5.28×104t/a,平均贡献值为41.45μg/m3。表明裸土风蚀的起尘量对环境空气质量的影响绝不能低估,应该重视裸土风蚀型开放源的污染控制。     

HP6890色谱柱用于环境空气中微量恶臭硫化物的检测

利用HP6890型气相色谱仪进行环境空气中微量恶臭硫化物分析,实验结果表明:分离效果、峰形都很好,实验采用4种柱箱初始温度及升温程序,分别由初始温度70℃升温至90℃、120℃、130℃及由初始温度150℃,最后升温至190℃,相应分析一个样品的时间依次为:130.515min、63.419min、56.359min及11.116min,样品分析时间大大缩短,可提高分析效率。     

利用根箱法解析水稻根际土壤中氮的行为

为研究水田土壤中氮的行为,施给15NH4 或15NO3-标记的硝胺(NH415NO3或15NH4NO3)的沙壤土(Shirasu soil)添充在根箱里,对Japonica水稻(品种Hinohikari)进行温室栽培6周.收割后,水稻植株分地上部和根部,对各自的全氮,15N atom％进行测定.根箱各区域的土壤按着鲜土形态进行采取后,对此全氮,NO3-N,水溶性NH4-N,KCl抽出NH4-N和其各自的15N atom％进行测定.研究结果表明,土壤全氮含量与栽培前相比,在非根际明显降低,但在根际比非根际要高,保持了与栽培前相同的水平.土壤NO3-N浓度从非根际到根际递增,但与其栽培前相比显著地降低,在整个根箱里,施给NO3-N的79％为因脱氮而损失.土壤中NO3-N的大部分来自于土壤氮化合物,来自施肥的比例却较低,尤其是在根际.反而,施给NO3-N的残存率约仅为16％左右,但其中有机态氮所占的比率在非根际里55％～86％,在根际却达到了93％.土壤水溶性NH4-N和KCl抽出NH4-N浓度靠近根际逐渐降低,而且在非根际两者匀由1∶10的比例存在,但在根际里水溶性NH4-N没被检索到.在非根际里,土壤KCl抽出NH4-N的35％～66％为来自施肥,但其比例在根际里却降到15％左右.在土壤中残存的来自施给NH4-N的氮化合物之中,有机态氮所占的比例在非根际里约为11％～65％,但在根际却达到了92％.以上结果表明,在水稻根际,氮的无机化和有机化的活性比非根际显著.