氯氰菊酯对土壤蔗糖酶、脲酶活性的影响

研究不同土壤中,氯氰菊酯降解变化和对土壤酶活性的影响.结果表明,氯氰菊酯在土壤中的降解遵循一级动力学方程,降解半衰期为15.1～31.4d.土壤中加入氯氰菊酯后,土壤脲酶活性有所激活,对土壤蔗糖酶活性表现为低浓度抑制,高浓度激活.氯氰菊酯对不同土壤酶活性的影响与土壤性质有关,但处理培养时间达15d后,不同土壤中各项酶活性指标基本恢复至对照水平.     

关于显色时间对磷工作曲线影响的分析

本文利用钼锑抗分光光度法测定水中磷的监测方法,通过简要的理论、实验分析,得出采用该方法的最佳显色时间为15分钟至30分钟等经验性结论。     

含油污泥调质影响因素研究

针对某炼油污水处理厂产生的含油污泥,采用调质-机械分离方法进行处理。考察温度、pH值和搅拌时间对含油污泥调质效果的影响。结果表明,以PR—A复合药剂为调质剂,在温度为70℃-80℃,pH值为4．0—5．0,搅拌时间为30min条件下,经55kPa（绝压）抽滤后,含油污泥的处理效果最好,滤饼含水率可达到70．3％,进一步方便含油污泥的后续处理,有利于污泥的资源化利用和无害化处理。     

Effect of illumination intensity and light application time on secondary organic aerosol formation from the photooxidation of α-pinene

Secondary organic aerosol (SOA) formation from hydroxyl radical (OH.) initiated photooxidation of α-pinene was investigated in a home-made smog chamber. The size distribution of SOA particles was measured using aerodynamic particle sizer spectrometer. The effects of illumination intensity and light application time on SOA formation for α-pinene were evaluated. Experimental results show that the concentration of SOA particles increased significantly with an increasing of illumination intensity, and the light...     

不同性质污泥在模拟填埋场中的稳定化进程研究

为确定污泥达到稳定化所需的时间,研究了污泥及改性污泥在填埋后的稳定化进程.结果显示,经过498d的降解,生物污泥、生物污泥+矿化垃圾和化学污泥中有机质的降解率分别为67.1%、61.6%和30.5%.污泥初始有机质含量越高,总降解率越高.生物污泥较化学污泥易于降解.按照污泥中的有机质降到100mg·g-1预测,污泥填埋场达到稳定化所需时间约为3年;按照生物可降解物质（BDM）降到4.76%为污泥达到完全稳定状态预测,污泥填埋场达到稳定化所需时间是2.9~4.7年.从上海老港污泥填埋场多年的实际运行情况来看,污泥填埋场在封场3年后即可达到稳定化,所形成的矿化污泥即可开采和利用.     

仪器法与化学法测定防毒面具滤毒罐苯蒸气防护时间研究*

为研究仪器法和化学法对滤毒罐苯防护时间结果的一致性以及对防护时间判定的影响因素,参照强制性国家标准《呼吸防护 自吸过滤式防毒面具》（GB 2890—2009）,通过选择不同的实验条件,测试4种不同滤毒罐对苯的防护时间,并对实验结果进行显著性差异检验和分析。结果表明:仪器法测定的防护时间小于化学法测定的防护时间;2种检测方法所测定的防护时间结果有显著性差异;测试浓度越高、气流流量越大、采样流量越大,2种方法测定防护时间的绝对差值越小。从防毒面具的安全性和与国外标准一致性考虑,建议采用仪器法判定防护时间。     

迎难迎险严整治 走深走实出成效--广东省“安全生产专项整治三年行动”2020年工作综述(七)

制作12份重点整治任务推进路线图,582项工作由55个省级重点单位全面落实;109项重点整治任务全部完成;全省26个化工园区100%落实封闭化管理;57座尾矿库实现“一库一档”“一库一策”;“两客一危一重货”重点车辆智能监控预警融合平台,接入在粤运营的76万辆重点车辆卫星定位全量数据和4.96万辆“两客一危”车辆车载智能视频监控……     

基于ARIMA和XGBoost组合模型的交通事故预测

近年来交通事故及其损失严重影响社会经济的发展和人民生活的提高,交通事故预测可以为交通事故预防提供数据支持。基于自回归滑动平均(ARIMA)模型和极端梯度提升(XGBoost)模型,构建时间序列组合预测模型,对交通事故相关指标进行趋势预测。根据交通事故的特点,选定"事故起数""受伤人数""死亡人数"及"损失"4个指标。首先,根据自相关、偏自相关图确定ARIMA模型参数,根据AIC(赤池信息准则)值确定最终模型;然后,对4个指标的ARIMA模型预测结果的残差构建残差序列,对其进行XGBoost建模,得出修正后的残差预测值;最后,根据残差预测值和ARIMA模型预测值得出组合模型最终的预测值。实例结果表明,4项指标的混合预测模型的预测精度均优于单一的ARIMA模型和Holt-winters模型,其中以"受伤人数"和"死亡人数"的模型改善效果最为显著,"受伤人数"指标的平均绝对百分比误差降低了5.431 7个百分点,"死亡人数"指标的平均绝对百分比误差降低了3.625 9个百分点。     

突发公共卫生事件下多阶段应急救援物资配置研究*

为提高突发公共卫生事件背景下应急救援物资分配效率,减少人员伤亡与经济损失,以应急物资需求未满足所导致的损失最小及物资分配总距离最短为目标,研究重大公共卫生事件爆发后不同阶段下应急物资分配问题。构建优化模型,并通过某城市中13个物资需求点的应急物资分配案例验证模型的科学性与合理性。结果表明:本文方法能有效解决动态需求下应急物资分配问题,为解决突发公共卫生事件下应急物资配置提供参考和借鉴。     

基于集成学习的改进灰色瓦斯浓度序列预测*

为有效提高煤矿瓦斯浓度动态预测精度,基于微分方程理论和最小二乘法,从灰色预测模型静态灰色作用量出发,优化灰色作用量,推导幂指数型灰色作用量的改进灰色瓦斯浓度预测算法,推导基于集成学习不同灰色作用量幂指数型灰色瓦斯预测模型,进而研究吉林八连城长期和短期瓦斯浓度监控数据预测精度。结果表明:瓦斯浓度时间序列近似线性时,基于集成学习的改进灰色瓦斯浓度预测算法优于传统灰色瓦斯浓度预测算法,使瓦斯浓度预测值和实际值的均方根误差降低,均方根差最大降低2.25%。研究结果可有效提瓦斯浓度预测精度。