应用BP神经网络实现环境监测的优化布点

环境监测的合理布设关系到只有用量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境的质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行处理一限较繁。基于人工神经网络应用于模式分类与人有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络ＢＰ与逐步聚类分析物思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市１９９２－１９９３年期间的１６个大气环境测占煌监测数据进行优选,得到的６个优点选点符合实际结果。     

物料衡算法计算燃煤SO2排放总量的探讨

本文分析了现行燃煤ＳＯ２排放总量计算方法的优缺点，提出了一种更符合实际的燃煤ＳＯ２排放总量计算方法。     

无缝钢管局部径向模具塑性成形过程的三维有限元数值模拟

采用大变形弹塑性有限元理论,用DYNA3D(研究版)有限元软件,对无缝钢管局部径向模具塑性成形过程中当凸模的凹槽尺寸与凸模的圆弧半径发生变化时进行了数值模拟研究,得出了对成形钢管表面质量控制具有重要参考价值的结论,解决了成形钢管表面的压痕问题。     

液化石油气储罐火灾爆炸事故分析

应用基于可能性分布的模糊事故树分析法，对引发液化石油气储罐发生火灾爆炸事故的可能因素进行了定量分析。     

煤矿轴流式局部通风机的降噪试验研究

煤矿局部通风机（简称“局扇”）的噪声是煤矿掘进中的主要噪声源，分析了局扇噪声的产生机理，提出了减少局扇的动叶叶顶与机壳间隙，在局扇入口加阻性消声器和在机壳涂上一层阻尼材料等方法来控制局扇的噪声方法，方法在JBT52－2型局扇的试验研究表明，实施上海降噪措施，局扇的噪声有大幅度降低，可使局扇的噪声达到工矿企业噪声卫生标准要求。     

安全技术中图像质量的主客观评估

本文讨论图像压缩算法对安全图像数据的影响。文中比较了客观标准、主观标准和可辨认性等三种有本质不同的评估技术。我们选择了两幅初始质量不同的典型安全图像数据(一块车牌和一张人脸)，采用包括两种专业技术(JPEG和LuRaWave—LWF)和一种应用技术(Karhunen—Loeve变换—KLT)在内的三种不同的压缩技术，从原始图像中依照不同的压缩率得到一系列压缩图像。最后，评估和比较了作为客观标准的MSE(均方差)、依照I—TU—RRec．500的主观图像质量和图像的可辨认性。     

空分塔爆炸事故树分析

本运用事故树分析(FTA)，根据大量事故案例和导致空分塔爆炸的条件，以空分塔爆炸事故为顶上事件，采用布尔代数运算法则求解，得到18个最小割集，然后经过运算，得到结构重要顺序。为了避免空分塔爆炸事故的发生，空分塔有良好的静电接地和防止空分塔内乙炔超量是非常重要的。该事故树分析为空分塔的安全生产提供了重要的依据。     

项目学习树——美国环境教育的伟大创举

项目学习树的内涵项目学习树（PLT：projectlearning tree）是为教师和其他教育学者如何教育学前儿童和中小学生设计的一种教育活动。它利用森林和树木作为通向自然，保护环境的窗口，帮助人们增加对周围环境的认识和有关知识，同时了解人们自身生存的地球；它是各个学科间的教育活动的资源，为教师们、环境教育家提供研究场所和服务计划；它通过强调“如何考虑环境”的训练，使学生对环境保护和资源利用作出明智的决定；如今项目学习树的方案遍及全世界50多个国家，如加拿大、日本、墨西哥、瑞典、巴西等。项目学习树的使命与目标项目学…