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81.
通过浙西球川耕地土壤的调查与分析,对表层土壤硒分布特征及其影响因素进行了研究。结果表明,该区表层土壤硒含量均值为0. 43 mg/kg。不同地层分布区土壤硒含量差异较大,荷塘组碳质页岩、硅质岩分布区土壤硒含量最高(平均值为0. 59 mg/kg),寿昌组凝灰岩分布区土壤硒含量最低(平均值为0. 32 mg/kg),地质背景(岩石分布)对土壤硒含量及分布起控制作用。旱地土壤硒含量平均值高于水田。土壤硒含量与有机质含量呈正相关关系,而与土壤p H关系不密切。球川地区土壤硒主要来自自然背景(成土母质),外源输入影响较小,该区富硒土壤具有可持续开发利用潜力。 相似文献
82.
川中丘陵土壤水力侵蚀治理对策探讨 总被引:5,自引:0,他引:5
川中丘陵水土流失严重,威胁三峡水库。本文通过影响因素分析,提出该区水土流失的综合治理,即系统防治,包括三个方面(1)生物防治措施;(2)工程防治措施;(3)管理措施。 相似文献
83.
水旱轮作土壤-小麦系统CO2排放及其影响因素 总被引:1,自引:0,他引:1
利用静态箱/气相色谱法对川中丘陵区水旱轮作区的小麦进行全生长季CO2排放观测.结果表明,(1)土壤-小麦系统的CO2排放通量存在着明显的日变化.凌晨400~600排放量最低,随着温度的升高,CO2的排放量逐渐增大,在午后100~300达到峰值.分析表明,气温和地表温度与土壤-小麦系统CO2排放通量之间存在显著的相关关系.(2)土壤-小麦系统CO2排放都有明显的季节变化.分析表明,小麦生物量和气温与土壤-小麦系统CO2排放季节变化之间存在显著的相关关系.(3)在小麦各个生育期中,CO2平均排放通量常规处理>无氮处理>空白>裸地.水旱轮作区小麦常规处理、无氮处理、空白点和裸地的CO2排放通量的平均值分别为574.51、362.23、239.91、129.47 mg/(m2·h).在小麦的各个生育期中,RH、RAR和RAS对土壤-小麦系统CO2排放的贡献率分别为20%、20%和60%. 相似文献
84.
三峡库区湖北段川明参的生境特征及保护对策 总被引:2,自引:0,他引:2
川明参为中国特有种子植物,现仅知分布于我国四川和湖北二省内的局部地区,在三峡库区也有其分布。根据在三峡库区湖北段内的实地调查情况,描述了川明参的分布、生境特点和群落学特征。分析表明,三峡工程的兴建对川明参的影响主要来自工程建设和移民开发的间接影响。针对川明参的生长状况、分布特点和工程影响的程度,提出几点保护建议:(1)加强宣传教育,帮助人们合理利用川明参;(2)建立川明参保护点;(3)开展川明参的生物生态学研究。 相似文献
85.
生态脆弱性综合评价方法与应用 总被引:26,自引:4,他引:22
探讨了生态脆弱性评价的理论与方法,提出将生态脆弱度指数、生态弹性度指数和生态压力度指数作为生态脆弱性评价的基本判定指标,构建了“敏感-弹性-压力”的评价模型,其评价体系包括总目标层、分目标层、准则层和指标层4个层次,形成了综合指数方法、层次分析法和RS/GIS相结合的生态脆弱性评价方法.在方法研究的基础上,以川西滇北农林牧交错带为例,根据区域特征选取17个评价指标进行案例研究,定量评价了该区域生态环境的脆弱程度,分析了生态脆弱度的空间差异和不同区域生态脆弱性的主导成因.评价结果较为客观地反映了该区域生态环境状况,对于生态脆弱区的生态保护、资源利用和可持续发展具有指导意义. 相似文献
86.
87.
正2014年8月27~28日,纳米颗粒职业暴露评价策略与监控技术国际研讨会在北京市劳动保护科学研究所召开,法国工业环境与风险研究院(INERIS)Emeric Frejafon博士、国家安全生产监督管理总局职业健康司秦兴强处长、北京市科学技术研究院科研处刘彤副处长、北京大学贾光教授、山西医科大学郑金平教授、中国安全生产科学研究院张忠彬研究员、浙江省疾病预防控制中心环境与职业卫生所张美辨副所长以及北京市劳动保护科学 相似文献
88.
89.
西藏色季拉山川滇高山栎种群的空间格局与调节 总被引:1,自引:0,他引:1
川滇高山栎是青藏高原具有代表性的常绿阔叶树种,在藏东南林区大面积连续分布,对高山峡谷地带的水土保持和水源涵养具有重要的防护作用和较大的生态效益.采用聚集度指标、以空间推时间法的Logistic方程和种群调节的乘幂函数拟合分别对西藏色季拉山川滇高山栎种群的空间分布格局、增长与调节规律进行了研究.结果表明,川滇高山栎幼苗多呈聚集分布,随着演替的进展,川滇高山栎种群的聚集强度减小;川滇高山栎种群增长的环境容纳量为15.2085m2hm-2,内禀增长率为0.614;种群最大增长速率出现在胸断面积9.66m2hm-2处,种群在平均胸断面积46.23cm2(均胸径7cm)~198.723cm2(均胸径15.91cm)阶段自疏强度最大.川滇高山栎种群聚集强度随演替过程逐渐减弱,是种群在有限的环境容量中自疏和自我调节特征的明显表现.Logistic方程即反映了生物种群增长速度的变化和环境容量限制的时滞效应这一重要特征,种群调节的幂函数拟合则有效刻画了生物种群在大量繁殖之后,随着个体增大,个体间资源竞争增强,种群内部出现优胜劣汰的自我调节过程.图4表2参32 相似文献
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