安徽省市级区域发展的空间结构演变分析

以市级区域为空间结构研究对象,分析安徽省20世纪80年代以来区域经济空间结构的演化过程。结果表明：①安徽省各市级区域在近20年的发展中,区域差异空间格局整体上变化不大,20世纪80年代初期经济发达的地区现在仍为发达区,原先落后的地区仍落后;②1980年以来,工业化进程的空间差异与区域社会经济发展的空间差异具有很大的相似性,表明工业化是推动区域经济发展的重要力量;③通过分析区域发展差异的空间机制得出：轴线的地位差异显著,以贯穿南北的中轴线和沿江轴线为主,形成经济实力中心,而其它地区相对落后,形成了明显的中心-边缘模式。     

负责任地花公众的钱：绿色采购的效益

地方环境举措国际理事会（ＩＣＬＥＩ）正在积极鼓励关于更清洁生产的国际信息交流、把环境基准纳入公共投标中、和在地方政府层次上树立革新榜样,当地方和地区局实施绿色采购政策时,它们向市民、工商企业（它们也许能与其结成公共私人伙伴关系及其它举措）乃至国家政府提供了一个榜样。     

2007年福建省道路交通事故态势

福建省公安厅交警总队近日公布2007年全省道路交通事故统计数据显示,2007年福建省交通事故各项指数出现全面的大幅度下降： 四项指数全面下降 2007年全省共发生立案交通事故20023起,死亡3540人、受伤23852人、直接经济损失5919万元人民币。与2006年相比,事故起数减少1912起,下降8．72％;死亡人数减少331人,下降8．55％;受伤人数减少1275人,下降5．07％;直接经济损失减少2832万元,下降32．36％。高速公路死亡人数下降幅度尤为显著。     

运输企业驾驶人安全驾驶行为常识问答（二）

问：起步后怎样汇入车流最安全？ 答：起步后汇入车流时,如果不注意观察主车道车辆行驶情况,强行汇入,极容易导致交通事故,即使未发生事故也会打乱正常行驶车流,造成行车秩序混乱、道路堵塞等后果。     

夜间交通事故案件的处理

夜间道路交通事故危害性大,破坏力强,死伤率高,是其最大特点。夜间一旦发生道路交通事故,往往是造成车辆严重损坏,人员非死即伤的重大危害。2008年1月8日凌晨2点,江西籍龙某驾驶赣F80670号大货车,行驶至国道316线266KM＋300M处发生侧翻,一条生命瞬间就离开了五彩斑斓的世界,笔者在几年的交通事故处理中发现,发生交通事故都是由于这样或那样白勺原因引起,特别是夜间发生的交通事故原因主要有以下几个方面：     

福州市公布29条道路新名称

福州市政府近日同意对市区潭桥路等29条道路的命名方案。其中,四城区道路17条,马尾长安投资区、快安投资区道路12条。具体命名如下:     

生命在瞬间湮灭——沪昆高速“7·19”特别重大道路交通危化品爆燃事故分析

<正>2014年7月19日2时57分,湖南省邵阳市境内沪昆高速公路1309公里33米处,一辆自东向西行驶运载乙醇的车牌号为湘A3ZT46轻型货车,与前方停车排队等候的车牌号为闽BY2508大型普通客车发生追尾碰撞,轻型货车运载的乙醇瞬间大量泄漏起火燃烧,致使大客车、轻型货车等5辆车被烧毁,造成58人死亡(其中4人因伤势过重医治抢救无效死亡)、6人受伤,直接经济损失5300余万元。(一)事故车辆情况。1、肇事车辆湘A3ZT46轻型货车厂牌型号为福田牌一、基本情况     

新型工业化、城镇化与生态文明建设——以福建省三明市为例

三明既有着得天独厚的绿色发展优势,也存在着难以回避的绿色发展挑战。如何真正做到以生态化来统领正在快速推进的工业化与城镇化,对于三明来说还显然只是处在一个历史新阶段的起点。     

基于风险分析的危险品道路运输多目标Pareto最优选线

基于危险品道路运输风险分析辨识最优的运输路径,以道路运输事故率、影响人数、影响人员风险、环境风险、运输距离和运输时间6个指标,确定具体起点-终点之间危险品运输的有效路径。采用带目标权重系数的Pareto-最优路线算法寻找多个满足要求的有效解,近似评估Pareto前沿,以比例法标准化选线指标,转化为无量纲的目标评价函数值,合理优化多个选线标准选择可行的最小运输风险路线。带权重系数Pareto-优化选线可有效降低运输路线的影响人员风险,平衡选线目标之间冲突的,为政府监管部门和危险品运输企业提供优化选线决策技术。     

Concentrations and chemical forms of potentially toxic metals in road-deposited sediments from different zones of Hangzhou, China

The 25 road-deposited sediments were collected from five different land-use zones (industrial, residential, commercial, park, and countryside) in Hangzhou, China. The concentrations of metals (Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Mn, Ni, Pb, and Zn) in these samples were determined using the ICP-AES after digestion with the mixture of HNO3-HF-HCl (aqua regia), and chemically fractionated using the modified BCR (the European Community Bureau of Reference) sequential extraction procedure. The highest metal concentration level was detected in the sample from industrial zone and commercial zone having heavy traffic. While the lowest metal level was noted in the street dust sample from residential zone, park, and countryside zone. The mobility sequence based on the sum of the BCR sequential extraction stages was: Zn (80.28%), Pb (78.68%), Cd (77.66%) ＞ Cu (73.34%) ＞ Mn (67.92%) ＞ Co (41.66%) ＞ Ni (30.36%) ＞ Cr (21.56%), Fe (20.86%). Correlation analysis and principal component analysis were applied to the data matrix to evaluate the analytical results and to identify the possible pollution sources of metals. Factor analysis showed that these areas were mainly contaminated by three sources, namely lithology, traffic, and industry.